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基于ML-Ⅱ原理的多源验前信息融合方法研究
被引量:
3
1
作者
孙锦
李国林
+1 位作者
许诚
王洪芹
《计算机与数字工程》
2014年第2期217-219,共3页
在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个关键问题。针对反舰导弹靶场试验中遇到的验前信息的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-Ⅱ)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性。
关键词
BAYES分析
第二类极大似然估计原理
多源信息
信息融合
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职称材料
题名
基于ML-Ⅱ原理的多源验前信息融合方法研究
被引量:
3
1
作者
孙锦
李国林
许诚
王洪芹
机构
海军航空工程
学院
研究生管理大队
海军航空工程
学院
战略导弹工程系
海军航空工程
学院
飞行器工程系
中国农业大学
(
烟台
校
区
)
理工学院
出处
《计算机与数字工程》
2014年第2期217-219,共3页
基金
国家部委重点项目(编号:2010214019)资助
文摘
在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个关键问题。针对反舰导弹靶场试验中遇到的验前信息的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-Ⅱ)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性。
关键词
BAYES分析
第二类极大似然估计原理
多源信息
信息融合
Keywords
Bayesian analysis
ML-Ⅱ theory
information of multiple sources
information fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ML-Ⅱ原理的多源验前信息融合方法研究
孙锦
李国林
许诚
王洪芹
《计算机与数字工程》
2014
3
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