浅析高校二级学院科研体制创新建设与管理——以某研究型农业大学信息与电气工程学院为例

高校原有科研体制与管理中存在的问题极大地制约着高校二级学院科研的发展。在我国科技实行创新驱动发展战略的新时期,随着高校管理重心的下移,二级学院在教学、科研、社会服务等方面将拥有更大的自主权。某研究型农业大学信息与电气工程学院以学科建设为核心,明确科研导向、整合科研力量、增强社会服务,探索出一条科研体制创新建设与管理之路。

硕士研究生就业能力的影响因素分析——以中国农业大学信电学院为例

每年高校毕业生就业状况都会引起社会的广泛关注。促进高校毕业生就业不仅关系到高校人才培养质量评价,也关系到国家改革发展稳定的大局。高校硕士研究生作为高质量人才能就业、就好业更是值得重点关注,为此本研究以高校硕士研究生为研究对象,针对研究生就业能力进行了问卷调查,并运用多元线性回归的方法研究了就业能力的影响因素,在综合分析的基础上提出了提升就业能力的策略与举措。促进硕士研究生就业工作始终是高校一项长期的重要任务,高校应该从人才培养的战略高度及教育管理的具体环节不断提高研究生的就业能力。

中国农业大学人才招聘管理系统的设计与实现

随着时代的发展进步,人才的交流变得越来越频繁。将Web技术应用于高校人才招聘工作之中,能够使人事部门快速获取想要的信息而不受时间与空间的限制。本文阐述了利用PHP语言、MySQL数据库搭建的基于浏览器/服务器架构的人才招聘管理系统的设计方案并通过系统运行实现了在网络环境中人才招聘与管理工作,提高了工作效率。

基于GIS的中国农业大学校园功能区评价

首先简单介绍了数字化校园的选题背景和研究现状,提出了利用GIS对校园功能区面积进行数据采集、处理以及分析的几个关键步骤。利用超图(SuperMap)软件,通过图纸扫描化、图像拼接、影像配准、矢量化、获取面积几个过程,获取了中国农业大学主要功能区的空间数据,并结合学校的学生人数,根据教育部的相关规定,得出了农大校园教学楼、宿舍、食堂等生活设施的评价结果,发现了中国农业大学校园环境存在的优势和不足,并对不足之处提出了建议。

大学生就业工作数字化应用研究--以中国农业大学推广应用“国家大学生就业服务平台”为例

当今时代,数字化已逐渐成为人类生存与实践的重要方式。就业工作是检验立德树人工作成效的关键一环,其数字化程度直接决定着“教育数字化”工作的成败。而新冠肺炎疫情的常态化发展,加剧了高校就业工作的严峻性与复杂性。为不断提升教育系统就业工作服务水平和数字化能力,促进高校毕业生更加充分、更高质量就业,文章以中国农业大学推广应用“国家大学生就业服务平台”为例,探究大学生就业工作数字化的理论价值和实践意义。其中,在具体实践方面,中国农业大学坚持应用为王,注重挖掘和利用就业服务平台资源,通过“高站位、强拓展、重帮扶、精指导、优保障”,在“就业服务、指导、管理和调查”等应用场景中实现对就业工作流程“主要环节”的数字化全覆盖,推动线上、线下两个空间就业服务工作融合发展。以实践为基础,文章提出开展就业工作数字化的几点建议:一是要不断提高对就业工作数字化的认识;二是要不断提升就业工作数字化队伍的能力;三是要紧抓就业工作数字化的抓手;四是要做好就业工作数字化的技术保障。

现代农业信息服务模式与工程技术集成理论方法研究

通过区县、乡镇、村等信息服务体系的调研以及对农产品前、中、后信息服务需求的探索,最终结合近几年国内高新信息应用技术特征,将我国农业信息服务工程模式分为生产主导型、市场主导型和政务主导型3大类。并通过对每类服务模式特征的分析,形成农业信息工程模式技术集成方案。该方案阐述了信息服务内容与农业信息集成技术的对应关系,并将在未来辅助解决现代农业信息服务模式与工程技术在集成过程中技术混杂不清的现状。

农业院校电气信息类创新人才培养模式探索

以中国农业大学电气信息类人才培养为例,通过分析农业院校行业应用优势以及工科类学科特色,提出了基于"三大创新平台,三段式培养,两头打通"的人才培养方案,建立了科技竞赛、科研训练以及专业认证等多种形式的人才培养环节,探索了农业院校电气信息类创新型人才培养模式。

电气工程专业学位研究生联合培养模式

中国农业大学电气工程专业按照双一流建设的目标和专业学位研究生培养要求,提出面向人才培养、科技创新、社会服务三位一体的电气工程专业学位培养模式。总结了联合培养模式改革的目标、管理模式、运行机制、优缺点和取得的成效,并为今后联合培养模式的发展及建设提出合理化建议,为建立健全新型研究生校企联合培养机制,加快推进学校电气工程“双一流”学科建设提供支撑。

与国外部分高校电气工程专业课程体系的比较

本文主要从电气工程学科人才培养的角度,介绍了几所国际知名高校电气工程专业课程体系方面的情况,并与我校本科电气工程专业课程体系进行比较,在此基础上探讨该专业教学改革的理念原则和具体建议。根据我校电气工程学科的实际情况,既要向高水平的学校学习,又要保持自己的特色与优势,从而优化电气工程专业现有的课程培养体系。

精准农业的信息获取技术

介绍了田间信息采集技术的研究概况以及在精准农业生产和农机工程中的应用。对全球定位系统GPS、遥感系统 RS、联合收割机测产系统、土壤养分测量和杂草自动识别技术在精准农业体系中作为信息获取手段的研究、开发与应用情况进行了综述 ,并指出应用近。

农业信息成像感知与深度学习应用研究进展

农业信息感知与准确的数据分析是智慧农业定量决策与管理服务的基础。现代农业中彩色、可见光近红外光谱、3D与热红外等多源和多维度的成像感知手段提供了丰富的数据源,传统研究中围绕颜色、形态、纹理、反射光谱等特征展开分析,由于样本量和特征抽象层级的局限性,对复杂背景变化及未知样本检测时,还存在噪声抑制鲁棒性不足、识别与检测模型精度不高等问题。深度学习(Deep learning,DL)是机器学习的分支之一,结合神经网络通过组合底层特征形成抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征与属性,在图像目标识别与检测中其模型检测精度与泛化能力比传统方法均有所提升。因而,DL技术在农业信息检测中的应用日益增多。为了深入分析应用DL技术驱动智慧农业继续发展的潜力和方向,本文从农业信息成像感知的数据源与DL技术应用相结合的角度出发,分别以植物识别与检测、病虫害诊断与识别、遥感区域分类与监测、果实在体检测与产品分级、动物识别与姿态检测5个研究方向总结概括DL在农业信息检测中最新的应用研究成果,展望需要加强的方面,以提升对应用DL开展农业信息检测过程的理解,促进农业信息感知技术的发展。

加快农业信息化建设 促进农业现代化发展

农业信息化与农业现代化是我国社会主义现代化建设的重要战略目标。本文通过分析农业信息化与农业现代化的概念、内涵、关系,辨析论述农业信息化与农业电气化、农业信息数字化、农业智能化、农业自动化、农村信息化、农业现代化的关系,提出农业信息化是农业现代化当前阶段的内容和建设重点。同时具体描述农业信息化在农业产业结构优化、农业生产力水平提高、农民素质提升等方面,对农业现代化发展的全面促进作用。

农业信息化建设的实证研究——以山东省为例

【目的】信息化是当今世界发展的大趋势,是推动中国经济社会变革的重要力量。山东作为中国农业大省,农业发展受资源约束日益加剧,农业产业升级转型需求迫切。而作为中国第一个国家农村农业信息化示范省,山东省率先开展了信息化推进和提升现代农业发展的尝试。通过分析总结山东省农业信息化发展的实践与成效,进一步验证信息化在现代农业发展中的巨大作用,总结可借鉴的经验模式,以期为全国其他省份开展农业信息化建设提供参考。【方法】通过实地考察和座谈的方式了解山东省农业信息化发展的现状和问题,并以调研获取的数据为依据进行定量研究,不仅从宏观角度上把握山东省农业信息化建设的实践与成效,而且有针对性地提出农业信息化政策措施。【结果】山东省主要开展了省级农村农业信息化综合服务平台建设,"三网融合"信息服务高速通道建设,基层信息服务体系建设,示范工程建设,长效机制的探索工作。目前,省级农业信息化综合服务平台初步建成并试运行,建成了覆盖面广、快速便捷的农业信息服务高速通道,在全省范围内建设了2 000多个示范性基层信息服务站点,围绕蔬菜、果树、畜禽、水产等重点产业开展了科技信息服务、电子商务、农业物联网等示范工程,推广应用了一大批信息化成果,探索建立了农业信息化工作长效机制,有力推动了山东省现代农业发展和新农村建设,促进了信息化与农业现代化的融合发展。【结论】农业信息化是现代农业发展的重要支撑,是农业现代化水平的重要体现,是农业现代化建设的重要内容,也是实现农业增效、农民增收、农村发展的关键举措,以信息化推进现代农业发展,是山东省乃至全国发展农业信息化,实现"四化同步"的最佳路径。

基于Web数据的农业网络信息自动采集与分类系统

为了快速、高效地获取农业Web信息,解决信息孤岛和信息不对称的问题,重点研究了农业Web数据自动采集与抽取、基于SVM(support vector machine)的文本分类、物联网异构数据采集等技术,并采用统一建模语言(unified modeling language,UML)描述了农业网络信息自动采集与分类系统。该系统实现了农业网站、物联网数据的自动抓取和共享,为用户提供农业资讯、农产品市场行情、供求信息在线查询,环境数据实时监测和个性化信息服务等功能。应用结果表明,该系统对样本集网站的信息抓取准确率为98.2%,资讯分类准确率为92.5%,具有数据采集实时性强、用户参与度好、通用性高等特点,该系统为农业信息整合和服务提供参考。

关于农业信息化与农村信息化关系的探讨

文章通过分析农业、农村的概念,根据新农村建设"生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主"的总体目标,将新农村信息化建设分为农业信息化、农村信息化建设两部分,并提出新农村信息化建设体系。阐述了农业信息化、农村信息化内涵及任务,同时,也辨析了二者的关系,农业信息化和农村信息化相互影响,交叉促进,统一于新农村信息化建设。

面向农业移动管理的信息获取技术

基于移动终端、嵌入式GIS和无线通讯等技术,设计了面向田间交互管理的农业移动管理系统技术框架,研究了农田信息无线采集与传输、基于位置的图像获取、GPS虚拟差分数据获取和无线数据传输等技术,开发了农业移动管理系统原型。移动终端具有GPS定位与导航、GPS照相、照片编辑与查看、专题图制作、属性信息查询、农田网格划分等功能。初步应用试验表明,该原型系统可应用于农田移动管理。

基于主成分分析法的农业信息化评价研究

以2012年中国31个省(市、区)农业信息化相关数据为依据,建立了一个包括3个一级指标、9个二级指标的评价指标体系,采用主成分分析法对我国农业信息化水平进行研究。分析结果表明,评价结果与我国农业信息化实际发展情况基本符合,主成分分析法作为构建农业信息化水平评价模型的方法客观有效。从全国范围来看,东部农业信息化发展水平普遍较好,西部省份则发展相对落后,但重庆、陕西、宁夏等西部省份的农业信息化也已经初具规模。

基于农业网络信息分类的热词自动提取方法

热词提取对于监控和分析农业舆情具有重要意义,目前已有一定研究基础,但仍存在针对性差等问题,无法满足农业领域不同产业用户群的个性化需求,为此,提出一种基于农业网络信息分类的热词自动提取方法。首先采用多标记分类算法对文本语料进行分类,按分类类别构建语料库,然后采用基于信息熵的方法对每个类别分别提取热词候选词,最后采用基于时间变化的方法进行候选词热度计算,根据候选词热度排序结果得到热词。本文抽取农业网站上的15 354条文本进行实验,结果表明,热词提取准确率达到0.9以上,能够较高质量地提取农业热词,为不同农业用户群体发现和分析产业热点提供帮助。

基于.NET的农业生产环境信息监测系统

针对农业生产环境信息化管理的需求,在Microsoft.NET平台上结合C#语言和ASP.NET技术,构建了基于.NET的农业生产环境信息监测系统。采用B/S体系结构模型,设计了系统功能与数据库,着重解析了诸如.NET组件设计、ADO.NET数据访问、Ajax动态更新页面、多媒体嵌入以及系统安全等几个关键技术。该系统通过试验分析与示范验证,具有较好的实用性、安全性和可维护性,有效实现了农业生产过程中多元环境信息的实时监测和远程共享,为农业生产管理提供了及时准确的科学依据。

基于综合指数法的农业信息化水平评价——以山东省为例

采用综合指数法构建了农业信息化水平评价模型,并利用该模型对山东省农业信息化水平进行评价。结果表明,2003—2012年山东省农业信息化水平一直呈上升趋势,而农业生产信息化、农业经营信息化虽然呈现出增长的趋势,但都处在相对较低的水平,山东省发展农业信息化的过程中应重点建设这两方面。