现代农业与农业信息化

现代农业是应用现代农业科学技术和现代技术装备、实行现代经营管理方式的农业;农业信息化是信息技术在农业各领域和环节普遍应用的过程,是农业现代化的促进手段和表现形式。

农业信息资源开发利用

农业信息资源必须根据不同环节、对象和层次,对农业信息资源进行科学分类、合理加工和分析,并通过农业信息的规范化和标准化,建立各种各样的动态农业信息资源库,这是农业信息化的"活的灵魂"。

当前我国农业农村信息化的主要任务

本文指出我国农业农村信息化工作要紧紧围绕"信息保安全、信息促生产、信息惠民生"的基本思路,毫不松懈地抓好"信息稳农、信息强农和信息惠农"工作,提出要对农村开展"信息稳农"、"信息强农"和信息服务进村入户工作,确保农业信息的有效利用。

从社会发展趋势看农村信息化技术的需求

农村社会发展的3大趋势:城乡服务均等化、农业现代化和食品健康安全化。农村信息化的技术需求是在这三个基本趋势下形成的农村信息化技术需求。

集约化水产养殖信息系统的设计与实现

针对集约化水产养殖场水质安全风险大、饲料投喂不够科学、疾病防治不够及时等问题,采用基于人工神经网络的预测算法、线性优化算法、基于规则的推理等多种数学方法,从水质预警、精细喂养、疾病预警3个方面建立了相关数学模型,使用Java语言开发,综合运用了多元传感器、无线网络技术、Struts技术、短信平台构建了网络化系统。解决了水质和疾病预警、饲料选择及精细喂养等集约化水产养殖过程中存在的问题,为保障集约化水产养殖的安全、高产提供了一种新的手段。该系统在山东某集约化水产养殖场的应用结果表明,系统可以有效进行水质预警(预警准确率94.9%),精细喂养和疾病预警子系统也可以极大方便养殖管理。

江苏农户信息化问题分析

一、背景和基本情况 (一)调研背景 近年来,各地政府大都把农村信息化工作提到重要位置,全国各地在农村信息网络体系建设、政策与资金扶持等方面做了大量工作并取得一定成效.江苏省紧紧围绕'全面达小康、建设新江苏'的奋斗目标,高度重视并切实推进农村信息化进程.目前,该省农村信息化水平已位于全国的领先地位.……

农村信息化论谈① 农村信息化新阶段的“最初一公里”

以基础设施建设为核心的农村信息化"最后一公里"瓶颈基本解决。当前,以基层农村信息资源的有效整合为核心的"最初一公里"问题,成为农村信息化发展的最大瓶颈。

论农村信息化的主体及其角色(下)

一、科研院所是农村信息化的技术支持者和智囊 科研院所具有教学、科研和为社会服务的功能。由于历史和国情的不同，与其他国家相比，我国高校在科研方面承担了更为重要的任务。资料显示，全国高校有超过100个国家重点实验室，近80个国家级工程（技术）研究中心，高校承担的国家自然科学基金项目占全国近2／3，“863”计划项目占全国近1／3，国家科技攻关项目占全国14％，

论农村信息化的主体及其角色(上)

农村信息化是一个涉及多部门、多学科、多主体的综合性系统工程。各级政府机构、研究院所、企业、农民合作组织和农户是农村信息化工作体系的有机组成部分，在农村信息化工作中各自发挥着不可或缺的作用，共同促进我国农村信息化事业的发展。

农村信息化论谈② 影响新农村信息化的矛盾与对策

要解决当前基层农村信息服务效率不高、效果不好、信息服务各行为主体利益无法保障、体系运作缺乏可持续性等问题,就要在深入分析现有几种利益分配机制主要矛盾的基础上,探索一种合理的基层农村信息服务利益分配新机制。

移动通信与农村市场(3) 移动通信进军农村市场亟待研究的主要领域

一、构建适应农村地区，基于3G网络的信息服务产业链的创新架构 由于农村地域广阔、地理环境复杂、通信基础设施落后，农村信息化存在网络建设成本高，接入单一依靠互联网，不能符合农村用户习惯和消费水平，导致农村信息化建设投入产出不成比例，缺乏持续运营、维护和发展的能力；同时，由于农村特殊的地域特性，农村信息源与广大农村用户之间缺少有效匹配和整合，

基于EMD和ELM的工厂化育苗水温组合预测模型

针对南美白对虾工厂化育苗水温时序数据存在非线性、非平稳等特点,采用传统单项预测方法预测精度低、鲁棒性差等问题,提出基于经验模态分解(EMD)、相空间重构和极限学习机(ELM)的非线性组合预测模型。在建模过程中,采用EMD方法将工厂化育苗水温原始时序数据多尺度分解为一系列固有模态分量(IMF),并对各分量进行相空间重构,在相空间中对ELM训练建模,分别对各IMF序列进行预测,将各分量预测结果进行叠加重构得到原始水温序列的预测值。将该模型应用于广东省湛江市南美白对虾工厂化育苗水温预测中,结果表明,该模型取得了较好预测效果。与BP神经网络、标准LSSVR和标准ELM等单项预测模型对比分析,模型评价指标MAPE、RMSE和MAE分别为0.015 8、0.032 9和0.096 2,均表明提出的组合模型具有较高预测精度和泛化性能,为南美白对虾工厂化育苗水温调控管理提供了一种有效的技术支持。

鱼病诊断短信平台设计与实现

由于农村很多地区不具备互联网服务条件,基于Web的鱼病诊断专家系统使用受到了一定的限制。针对移动电话普及范围广、手机短信使用方便的特点,围绕短信平台技术,对鱼病诊断短信平台诊断流程和系统编码进行设计,并用Java语言对鱼病诊断短信平台进行开发,实现了养鱼户通过短信方式实时进行鱼病诊断的功能。试验结果表明,鱼病诊断短信平台平均反应时间为20 s,天津地区淡水鱼常见鱼病诊断正确率为93.57%。从技术手段上进一步推进了鱼病智能诊断的应用,对扩大鱼病诊断知识的应用范围起到了积极的作用。

移动通信与农村市场(2) 移动通信农村市场的优势与需求

一、移动通信技术具有覆盖面广、成本低廉，普及率高等众多优点，是目前农村信息入户的最佳途径 我国农村地域广阔、地理环境复杂、通信基础设施落后，农村信息化存在网络使用成本高，缺乏统一的农村信息化系统架构等问题；这抬高了用户使用成本，对支付水平低的农民造成很大压力，需要研究能降低农村地区用户使用服务成本的新服务方式。移动通信技术具有覆盖面广、成本低廉、普及率高等众多优点，是目前农村信息入户的最佳途径。

移动通信与农村市场(1) 移动通信进军农村市场的重要意义

一、为偏远、贫穷的农村地区提供通信服务、缩小城乡信息差距是信息时代中国发展的必然选择 在信息时代，我国还有一些地区、一部分人，因为缺乏与外界进行信息交流而思维贫乏，生活在相对封闭、贫穷的信息死角。

基于粗糙集融合支持向量机的水质预警模型

为解决因水质预警耦合因素多,预警模式复杂以及信息不完整所引起的水质预警精度低问题,提出了粗糙集融合支持向量机(RS-SVM)的水质预警模型.首先采用粗糙集对14个初始预警指标进行属性约简,去除冗余或干扰特征,得到基于5个核心预警指标的数据集,以此数据集对支持向量机进行训练优化,构建RS-SVM水质预警模型.运用该模型对江苏宜兴市集约化河蟹养殖池塘水质进行预警,实证对比分析,对于不同的警度级别,预警精度都在91%以上,与标准支持向量机和BP神经网络模型相比,该模型不仅具有计算效率高、预警性能好,且预警结果与实际情况比较吻合,为集约化水产养殖水质预警提供了一种新思路.

基于WA-ABC-WLSSVR的南美白对虾工厂化育苗溶解氧预测模型

为解决传统方法水质预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了基于小波分析(WA)、人工蜂群(ABC)优化加权最小二乘支持向量回归机(WLSSVR)的工厂化育苗溶解氧组合预测模型(WA-ABC-WLSSVR模型).该模型采用小波分析对原始非平稳溶解氧时间序列数据进行多尺度特征提取,通过加权最小二乘支持向量回归机对不同尺度下的溶解氧数据子序列分别建模,利用改进人工蜂群优化算法(ABC)对各分量序列WLSSVR模型参数进行组合优化,最后叠加各尺度下的预测结果.运用该模型对工厂化育苗溶解氧进行预测,并与BPNN、标准LSSVR、WAACO-LSSVR、WA-PSO-LSSVR等模型对比分析,结果表明,该溶解氧预测模型具有较高的预测精度和泛化能力.

基于APSO-WLSSVR的水质预测模型

为解决传统预测方法和标准最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)在水质预测中存在预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了自适应粒子群优化加权最小二乘支持向量回归机(adaptiveparticle swarm optimization weighted least squares support vector regression,APSO-WLSSVR)的水质预测模型。根据样本对模型重要性不同为各样本赋予不同权重,建立了加权最小二乘支持向量回归机(weighted least squaressupport vector regression,WLSSVR),实现对样本数据"重近轻远"的优化选择,避免标准LSSVR算法因没有考虑样本重要性差异致使预测精度低的问题;采用自适应粒子群优化算法对模型参数组合进行优化选择,克服了标准LSSVR算法因试凑法获取参数的盲目性和人为因素的影响。为验证该模型的性能,对江苏省宜兴市集约化河蟹养殖水质进行预测,并与其他预测方法对比分析,结果表明该模型预测精度明显提高,还具有较好的鲁棒性和泛化能力,能够满足集约化水产养殖水质管理的实际需要。