大模型让农业增添智慧

近日,文本生成视频大模型Sora发布。大模型具备深度模拟真实物理世界的能力,通过理解物体在物理世界中的存在方式,能生成具有多个角色的复杂场景。自2022年ChatGPT问世以来,大模型引发社会各界关注。大模型,特别是大语言模型已成为人工智能领域科技发展的里程碑。简单来讲,大模型就是用大规模数据结合先进算法训练而成的参数量庞大的模型,能捕捉到大规模数据中的复杂模式和规律,从而实现对问题的理解,进而给出推理结论。

农业院校本科生计算机图形学课程的研究型教学

对本科生计算机图形学课程的进行思考,把研究与教学有机结合起来,从教学理念、教学方法、教学内容、知识结构等方面论述研究型教学的实施要点,把培养学生的创新能力和实践能力作为研究型大学教育改革的核心。针对计算机图形学在农业领域的广泛应用,在内容上增加图形学在农业、地理信息系统等领域的应用知识,使该课逐渐形成有农业特色的专业基础课。

计算机及信息技术在农业生产中的应用

当今时代是大数据的时代,各行各业的创新发展都离不开对计算机信息技术的应用,农业是第一产业,也是国家立足和发展的根本产业,因此,在新时期来,农业也要利用家算计信息技术来谋求发展,促使农业生产模式从传统走向现代化,最终使农业产业依照经济市场的规律逐步扩大规模,达到新时期新农业的要求。本文通过对农业生产中计算机信息技术的应用能够带来的优势的探讨来论述了新时期发展计算机信息技术农业的必要性,然后深入分析了计算机信息技术在农业各个领域的应用方式,以期推动我国农业产业的创新发展。

农业院校地图学课程建设方法

农业生产所依赖的土地资源和气候资源等具有显著的地理特征。地图是空间信息表达的重要语言工具,农业高等院校相关专业加强地图学课程教育,可以促进农业空间信息的获取与分析能力。分析了农业院校地图学课程建设中的重要性以及当前存在的问题,提出了以学生综合素质培养为目标,培养学生实践能力为导向的地图学课程体系和实践教学体系。

信息通讯技术(ICT)在新鲜农产品供应链管理中的应用:欧洲和中国经验的对比分析

分析ICT技术在新鲜农产品供应链中的应用;识别影响ICT技术应用的促进和制约因素;比较分析中国和欧洲(英国、德国和希腊)新鲜农产品供应链管理中ICT技术的应用情况。以ICT技术的复杂性以及ICT技术在新鲜农产品供应链中应用的调查为基础的,从(1)供应链的功能,(2)供应链的商业模型,(3)供应链的覆盖范围三个维度,重点考察了供应链的三个主要功能:订单管理,库存管理,以及运输和配送管理。

农业院校《计算机图形学》课程的教学改革和文献数据库建设

随着近几年计算机图形学在农业领域的广泛应用,在农业遥感、土地信息系统和虚拟农业中涉及大量的图形算法和技术。为了使研究生更好更快地进入研究领域,除了突出和增加了一些和GIS、遥感、虚拟农业技术相关的图形算法以外,还建立了国内外权威期刊文献数据库。对于研究生来说,知识的积累依赖于大量的阅读,尤其是专业文献的阅读,通过阅读一些经典和最新文献,对开拓研究视野和把握研究方向大有裨益。

基于EJB的农业宏观决策支持系统研究

针对传统农业宏观决策支持系统的局限性,构筑了一个基于分布式组件技术下的农业宏观决策支持系统环境,提出了通过EJB组件建立农业宏观决策支持系统中评价模型的研究方案,实现了多个评价模型之间的协作和交互;提出了利用EJB组件建立集中式和分布式评价平台的方法,解决了地区性决策支持和全国性决策支持之间的矛盾;提出了利用EJB组件把评价模型发布Web Service的方法,从而为评价模型和数据共享问题提供了一种可行方案。

大学生消费情况调查分析

为了解当代大学生消费现状,运用访谈法和问卷法,以中国农业大学部分本科生为对象,从月消费额、消费来源、消费去向、购物渠道、支付方式、消费记录、冲动消费、消费满意度等方面,进行了"大学生消费情况调查",对调查中收集的大学生消费信息进行统计,分析大学生的消费现状,并对大学生树立理性消费观提出五点建议,即做好消费计划;丰富消费结构;坚持勤工助学;养成记账习惯;学会储蓄,合理投资等。

分光光度法快速测定玉米叶片中的叶绿素

以玉米叶片为材料,利用双波长双光束紫外可见分光光度计,用最大决定系数增量回归算法,研究了叶片叶绿素a、b及SPAD值同时、快速测量方法。结果表明,用3个波长点建立的模型可以达到良好的预测效果,预测叶绿素a、b及SPAD值的相关系数分别为0.9919、0.9816和0.9757;标准差分别为1.52、0.43和1.96;预测相对标准差分别为4.64%、5.50%和4.88%。同时研究了仪器波长误差和带宽变化对测定结果的影响,发现波长偏移超过0.2nm,误差快速增大,且波长向长波方向偏移时对测量的影响要大于向短波方向偏移的影响;仪器带宽变大,预测误差也就越大。

户用风水光直流微电网控制策略与实现

分布式能源、微电网和智能电网都是当前电力行业的热点课题。现有微电网研究集中在并网控制、潮流计算、建模与仿真、拓扑结构与控制等方面,实际投入运营的系统不多。该文在利用现有研究成果基础上,设计并研制了一套面向户用的微电网系统。该系统由风水光等电源、储能蓄电池、逆变器等单元构成,由微网调度器和远程SCADA系统进行监控和调度。通过系统分析、建模仿真和完善的功能设计,实现了智能调度与功率自动平衡、故障自愈和即插即用等功能,并在某农村投入试运行。研究成果对智能电网的智能能量管理和调度控制研究也具有借鉴意义。

自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)用于重叠农药峰的GC/MS质谱图退卷积处理

采用自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)分别对4组具有不同重叠程度的农药质谱图进行了退卷积拆分处理,并调用拆分前后的谱图在NIST谱库中进行检索。通过对检索结果的分析,初步研究了AMDIS对不同重叠程度的农药质谱图的拆分能力,同时对拆分后新建质谱图中错误或丢失离子进行了分析。结果发现,AMDIS对于扫描数差距大于1的重叠农药峰有较好的拆分结果,可有效地排除重叠峰质谱图互相干扰,增加对目标农药定性的准确性,但同时也存在漏筛共存离子、灵敏度低等缺点。

六味地黄丸指纹图谱的近红外光谱分析方法的建立

建立了一种近红外光谱测定六味地黄丸指纹图谱的方法。应用毛细管电泳法建立六味地黄丸指纹图谱,计算其相似度,同时测定其近红外光谱,建立六味地黄丸指纹图谱相似度与近红外光谱之间的数学模型。通过对模型的优化,建模集样品的相关系数(r)、校正标准差和平均相对误差分别为0.9046,0.058和6.12%,表明六味地黄丸指纹图谱相似度实测值与预测值之间有较好的线性关系。研究结果表明以基于指纹图谱的近红外光谱法用于六味地黄丸的质量控制具有可行性。

近红外光谱技术检测植物木质素纤维素研究进展

近红外光谱技术可用来检测植物木质素、纤维素及半纤维素含量,与传统的湿化学方法相比具有快速、操作简单、准确、无损等优点,是一种新型的测定方法,近年来在检测木本植物及草本植物木质纤维素组成成分中被广泛应用。综述了国内外利用近红外光谱技术快速检测木本植物(用作造纸原料的木材、竹材以及潜在的可用作生物质能源的木材)及草本植物(饲草及草类能源植物)木质素、纤维素、半纤维素含量的研究进展,并从样品前处理、光谱预处理及波长选取方法、化学计量学方法三个方面对利用近红外光谱技术快速检测植物木质素、纤维素方法研究上的进展进行了总结,并结合国内木材、牧草及能源草行业发展现状提出了四点展望:建立适用性更强的模型;建立全面的草产品品质指标近红外光谱数据库;建立能源植物能用品质指标相关模型并对建模方法进行进一步的探索和完善;推动应用近红外光谱技术检测植物木质纤维素的方法从实验阶段走向实际应用。随着对近红外光谱检测植物木质纤维素方法的不断成熟和完善,它必将对造纸、饲草及能源草行业的发展产生巨大的推动作用。

近红外单籽粒玉米油分无损测定仪器研制

用发光二极管作为光源,在短波近红外区选择6个波长的滤光片作为分光器件,研制了单籽粒玉米油分无损测定仪。该仪器各项技术指标均达到设计要求,结构简单、性能稳定;测定单籽粒玉米油分的相关系数为0.968 8,标准差为0.72,平均相对误差为0.062。完全符合高油玉米育种工作的需要。

基于主成分分析及LVQ神经网络的番茄种子品种识别

提出了一种基于主成分分析优化(PCA)及竞争性神经网络(LVQ)的番茄种子品种识别方法,对番茄品种识别技术与算法进行了研究,提取了番茄种子的几何特征、纹理特征和7个不变矩特征,通过主成分分析选取了4个主成分作为人工神经网络的输入,对黑迪、红迪、佳粉十八、金迪、丘比特5个品种进行了LVQ神经网络品种识别试验。试验结果表明,竞争层节点数目为20,训练次数为96时每粒种子识别的平均耗时最短,识别准确率最高,分别为0.2 s、90.5%,基于机器视觉的番茄种子品种识别与检测方法是可行的。

在静电喷雾中喷液物化特性对荷质比的影响

采用电晕荷电方式,研究静电喷雾中喷液的物理化学特性对雾滴荷质比的影响。配制一系列不同电导率、表面张力、介电常数的喷液,进行静电喷雾,测量雾滴荷质比。结果表明,雾滴荷质比随喷液表面张力的增加无明显变化;随喷液电导率的增加而减小;随喷液介电常数的增加而增大。这些规律为以后静电喷雾制剂的配制提供了理论依据。

超级电容动态容值测量与容值函数参数估计

针对目前的超级电容参数在线识别方法动态参数测量困难,通用性差,精度低的缺点,提出一种超级电容动态容值测量与参数识别方法。该方法中提出了动态电容值测量模型,通过电荷关系式与能量关系式联立推导动态电容值测量方程组,并采用限定记忆最小二乘法进行参数识别,应用时域仿真对该方法进行了验证。仿真结果表明,该文提出的电容值测量与参数识别方法适用于多种不同的容值函数。当测量信号存在噪声时仍可对电容测量,平均误差低于1%,参数估计相对误差低于20%,可以应用于超级电容动态容值测量。

个性化高效元搜索引擎的设计与实现

介绍了一个高效的元搜索引擎系统SMS(Smart Meta Searchcr),采用检索实例知识库对用户的检索意图进行推理,同时给出一套独特的星级排行评价策略,通过用户行为分析技术为用户提供个性化信息检索服务,以及其在未来搜索引擎个性化、智能化、专业化和多媒体搜索的发展方向所做的探索工作。

超级电容串联储能系统的并联电容均压方法

针对现有超级电容串联模组均压电路对A/D采样电路精度要求高,均压速度受串联电容数量影响大的瓶颈问题,该文提出一种超级电容串联模组并联电容均压方法,包括通过开关与电感级联的并联电容均压电路和开关控制方法。该文基于离散时域法对储能系统状态向量进行了分析,验证了该均压电路的均压特性。应用时域仿真验证了计算结果。通过静置仿真试验验证4支电容均压时间与2支电容均压时间相同。最后该文进行了物理试验,设计了试验样机。理论分析、仿真和物理试验结果验证了该方法在超级电容模组静置、充电、放电工况下都具有均压作用,均压过程无需调用采样电路数据既可实现电压均衡,均压速度受串联电容数量影响小。

一个高效的层次型搜索引擎模型及应用

在分析了传统FTP搜索引擎在处理资源的时效性不足的基础上,提出了一个高效的层次型结构FTP动态搜索引擎系统模型,通过建立网络节点空间,改进信息搜索策略与存储机制,引入区域负责机制与非同步检索的概念,提高搜索速度与搜索准确率,保证了搜索结果在检索请求提交时的有效性与可靠性。