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基于MaxEnt模型预测玉米矮花叶病毒的潜在适生区
被引量:
3
1
作者
刘静远
于翠
+7 位作者
黄昱萌
田沂民
秦誉嘉
朱雅君
滕凯
崔金路
王寅鹏
林松
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1383-1391,共9页
为明确玉米矮花叶病毒(maize dwarf mosaic virus,MDMV)在未来气候条件下在全球以及我国的潜在适生区,通过整理现有文献记载的MDMV发生分布数据,运用MaxEnt模型与ArcGIS10.2软件预测MDMV在历史和未来2个时间区段不同气候条件下(低胁迫情...
为明确玉米矮花叶病毒(maize dwarf mosaic virus,MDMV)在未来气候条件下在全球以及我国的潜在适生区,通过整理现有文献记载的MDMV发生分布数据,运用MaxEnt模型与ArcGIS10.2软件预测MDMV在历史和未来2个时间区段不同气候条件下(低胁迫情景SSP126和高胁迫情景SSP585)的潜在地理分布。结果显示,所建MaxEnt模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.911,表明预测结果可靠性高。MDMV的潜在分布受最冷月最低温(仅此变量时贡献率最高,为67.9%)和年降水量(除此变量时贡献率最低,为2.1%)的影响最大。历史气候条件下,MDMV在北美洲、南美洲南部、欧洲、非洲南部及北部、中亚以及大洋洲南部广泛适生;在我国除东北北部、内蒙古自治区东北部、新疆维吾尔自治区南部、西藏自治区北部、四川省东部、广西壮族自治区、广东省和海南省以外的大部分地区适生;未来气候条件下,MDMV在世界范围内的分布呈现北半球向北、南半球向南的变化趋向,在我国的分布则呈现向北收缩趋势。
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关键词
玉米矮花叶病毒
MaxEnt模型
气候变化
潜在地理分布
原文传递
题名
基于MaxEnt模型预测玉米矮花叶病毒的潜在适生区
被引量:
3
1
作者
刘静远
于翠
黄昱萌
田沂民
秦誉嘉
朱雅君
滕凯
崔金路
王寅鹏
林松
机构
上海海关动
植物
与食品检验检疫技术中心
中国农业大学植物生物安全系
上海海关
出处
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1383-1391,共9页
基金
海关总署科研项目-进境粮谷携带检疫性病毒检测方法评价及传播风险研究,长三角科技合作项目(19395810100)。
文摘
为明确玉米矮花叶病毒(maize dwarf mosaic virus,MDMV)在未来气候条件下在全球以及我国的潜在适生区,通过整理现有文献记载的MDMV发生分布数据,运用MaxEnt模型与ArcGIS10.2软件预测MDMV在历史和未来2个时间区段不同气候条件下(低胁迫情景SSP126和高胁迫情景SSP585)的潜在地理分布。结果显示,所建MaxEnt模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.911,表明预测结果可靠性高。MDMV的潜在分布受最冷月最低温(仅此变量时贡献率最高,为67.9%)和年降水量(除此变量时贡献率最低,为2.1%)的影响最大。历史气候条件下,MDMV在北美洲、南美洲南部、欧洲、非洲南部及北部、中亚以及大洋洲南部广泛适生;在我国除东北北部、内蒙古自治区东北部、新疆维吾尔自治区南部、西藏自治区北部、四川省东部、广西壮族自治区、广东省和海南省以外的大部分地区适生;未来气候条件下,MDMV在世界范围内的分布呈现北半球向北、南半球向南的变化趋向,在我国的分布则呈现向北收缩趋势。
关键词
玉米矮花叶病毒
MaxEnt模型
气候变化
潜在地理分布
Keywords
maize dwarf mosaic virus(MDMV)
MaxEnt model
climate change
potential geographical distribution
分类号
S435.131 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MaxEnt模型预测玉米矮花叶病毒的潜在适生区
刘静远
于翠
黄昱萌
田沂民
秦誉嘉
朱雅君
滕凯
崔金路
王寅鹏
林松
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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