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基于MaxEnt模型预测玉米矮花叶病毒的潜在适生区 被引量:3
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作者 刘静远 于翠 +7 位作者 黄昱萌 田沂民 秦誉嘉 朱雅君 滕凯 崔金路 王寅鹏 林松 《植物保护学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1383-1391,共9页
为明确玉米矮花叶病毒(maize dwarf mosaic virus,MDMV)在未来气候条件下在全球以及我国的潜在适生区,通过整理现有文献记载的MDMV发生分布数据,运用MaxEnt模型与ArcGIS10.2软件预测MDMV在历史和未来2个时间区段不同气候条件下(低胁迫情... 为明确玉米矮花叶病毒(maize dwarf mosaic virus,MDMV)在未来气候条件下在全球以及我国的潜在适生区,通过整理现有文献记载的MDMV发生分布数据,运用MaxEnt模型与ArcGIS10.2软件预测MDMV在历史和未来2个时间区段不同气候条件下(低胁迫情景SSP126和高胁迫情景SSP585)的潜在地理分布。结果显示,所建MaxEnt模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.911,表明预测结果可靠性高。MDMV的潜在分布受最冷月最低温(仅此变量时贡献率最高,为67.9%)和年降水量(除此变量时贡献率最低,为2.1%)的影响最大。历史气候条件下,MDMV在北美洲、南美洲南部、欧洲、非洲南部及北部、中亚以及大洋洲南部广泛适生;在我国除东北北部、内蒙古自治区东北部、新疆维吾尔自治区南部、西藏自治区北部、四川省东部、广西壮族自治区、广东省和海南省以外的大部分地区适生;未来气候条件下,MDMV在世界范围内的分布呈现北半球向北、南半球向南的变化趋向,在我国的分布则呈现向北收缩趋势。 展开更多
关键词 玉米矮花叶病毒 MaxEnt模型 气候变化 潜在地理分布
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