2001-2010年江苏省复种指数变化及其影响因子分析

全球气候变暖势必会引起与农业生产密切相关的气候资源在时间和空间上发生变化,增大农业生产的不稳定性.基于归一化植被指数(MODIS-NDVI)1 km×1 km分辨率的16天合成数据和2010年耕地数据,利用SavitzkyGolay滤波、非对称高斯函数拟合和双Logistic函数拟合方法重建农作物生长NDVI曲线,再基于二次差分算法提取2001—2010年江苏省复种指数,并分析主要气候要素因子变化对复种指数变化的影响.结果表明:(1)SavitzkyGolay滤波、非对称高斯函数拟合、双Logistic函数拟合能有效对NDVI时间序列进行平滑去噪,使NDVI曲线在保持原有基本形状的基础上更加有效地揭示所蕴含的物候周期性变化规律;(2)江苏省复种指数空间分布上呈现苏中>苏北>苏南的格局,2001、2003、2010年复种指数偏低;(3)NDVI与热量资源呈较高的相关性.九个气候因子中,≥10℃积温和≥0℃积温与复种指数在0.01水平上显著相关,年平均最高温与复种指数在0.05水平上显著相关;≥10℃积温和≥0℃积温的变化趋势与复种指数的变化一致,积温波动是江苏省2001、2003和2010年复种指数偏低的主要原因.