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藜麦在张家口地区试种的表现与评价
被引量:
121
1
作者
周海涛
刘浩
+4 位作者
么杨
杨修仕
高文杰
杨才
任贵兴
《植物遗传资源学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期222-227,共6页
本研究对在张家口地区进行试种的4份藜麦材料进行了农艺性状与品质性状评价。试种藜麦株高范围为119.27~180.51cm,生育期范围为103~118d。子粒饱满,产量可达3637.32kg/hm2,蛋白质含量为14.79±0.72%,脂肪含量为7.57...
本研究对在张家口地区进行试种的4份藜麦材料进行了农艺性状与品质性状评价。试种藜麦株高范围为119.27~180.51cm,生育期范围为103~118d。子粒饱满,产量可达3637.32kg/hm2,蛋白质含量为14.79±0.72%,脂肪含量为7.57±1.17%,天冬氨酸、赖氨酸和精氨酸含量分别为1.37±0.06%、1.00±0.03%、1.47±0.08%,皂苷含量为2.12±0.50%。以上结果与文献对比结果表明,藜麦富含多种营养成分,且蛋白质含量丰富、氨基酸比例平衡、增产潜力大等特点能够充分表现,适宜在张家口地区以及生态条件类似的地区种植。
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关键词
藜麦
试种
农艺性状
品质性状
栽培技术
下载PDF
职称材料
藜麦粉末中主要营养成分近红外预测模型的建立及验证
被引量:
18
2
作者
石振兴
朱莹莹
+1 位作者
杨修仕
任贵兴
《粮食与油脂》
北大核心
2017年第12期55-57,共3页
选取国内外101份藜麦材料,经过剔除筛选,用其中79份藜麦材料构建最小二乘回归预测模型,得到最优校正模型统计参数。藜麦粉末中蛋白质、淀粉和脂肪含量的决定系数(R^2)分别为0.919 1、0.952 8和0.898 9,相关系数分别为(r^2)0.958 8、0.97...
选取国内外101份藜麦材料,经过剔除筛选,用其中79份藜麦材料构建最小二乘回归预测模型,得到最优校正模型统计参数。藜麦粉末中蛋白质、淀粉和脂肪含量的决定系数(R^2)分别为0.919 1、0.952 8和0.898 9,相关系数分别为(r^2)0.958 8、0.976 1和0.948 1,相对分析误差(PRD)分别为3.52、4.60和3.15。预测模型的准确性评价采用外部检验的方法,3个营养成分的平均差异为0.28%~1.78%。表明构建的近红外预测模型可以应用于藜麦的品质分析工作,但其脂肪模型的准确度还有一定的提升空间。
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关键词
藜麦
蛋白质
淀粉
脂肪
近红外
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职称材料
题名
藜麦在张家口地区试种的表现与评价
被引量:
121
1
作者
周海涛
刘浩
么杨
杨修仕
高文杰
杨才
任贵兴
机构
中国农业科学院
作物科学
研究所
/
国家
杂粮
加工
技术
研发
分中心
(
北京
)
河北省张家口市
农业
科学院
山西亿隆藜麦开发有限公司
出处
《植物遗传资源学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期222-227,共6页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(201108)
国家农作物种质资源平台
中国农业科学院科技创新工程
文摘
本研究对在张家口地区进行试种的4份藜麦材料进行了农艺性状与品质性状评价。试种藜麦株高范围为119.27~180.51cm,生育期范围为103~118d。子粒饱满,产量可达3637.32kg/hm2,蛋白质含量为14.79±0.72%,脂肪含量为7.57±1.17%,天冬氨酸、赖氨酸和精氨酸含量分别为1.37±0.06%、1.00±0.03%、1.47±0.08%,皂苷含量为2.12±0.50%。以上结果与文献对比结果表明,藜麦富含多种营养成分,且蛋白质含量丰富、氨基酸比例平衡、增产潜力大等特点能够充分表现,适宜在张家口地区以及生态条件类似的地区种植。
关键词
藜麦
试种
农艺性状
品质性状
栽培技术
Keywords
Chenopodium quinoa willd
trial planting
agronomic characters
quality traits
cultivation technique
分类号
S516 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
藜麦粉末中主要营养成分近红外预测模型的建立及验证
被引量:
18
2
作者
石振兴
朱莹莹
杨修仕
任贵兴
机构
中国农业科学院
作物科学
研究所
国家
杂粮
加工
技术
研发
分中心
(
北京
)
出处
《粮食与油脂》
北大核心
2017年第12期55-57,共3页
基金
科技部科技伙伴计划(KY201402023)
中国农业科学院科技创新工程(作物种质资源鉴定与发掘科研创新团队)
文摘
选取国内外101份藜麦材料,经过剔除筛选,用其中79份藜麦材料构建最小二乘回归预测模型,得到最优校正模型统计参数。藜麦粉末中蛋白质、淀粉和脂肪含量的决定系数(R^2)分别为0.919 1、0.952 8和0.898 9,相关系数分别为(r^2)0.958 8、0.976 1和0.948 1,相对分析误差(PRD)分别为3.52、4.60和3.15。预测模型的准确性评价采用外部检验的方法,3个营养成分的平均差异为0.28%~1.78%。表明构建的近红外预测模型可以应用于藜麦的品质分析工作,但其脂肪模型的准确度还有一定的提升空间。
关键词
藜麦
蛋白质
淀粉
脂肪
近红外
Keywords
quinoa
protein
starch
fat
near-infrared reflectance spectroscopy
分类号
TS213 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
藜麦在张家口地区试种的表现与评价
周海涛
刘浩
么杨
杨修仕
高文杰
杨才
任贵兴
《植物遗传资源学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
121
下载PDF
职称材料
2
藜麦粉末中主要营养成分近红外预测模型的建立及验证
石振兴
朱莹莹
杨修仕
任贵兴
《粮食与油脂》
北大核心
2017
18
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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