农业信息智能分析关键技术与应用

农业信息分析是农业信息科技领域的一项重大科学课题。本文提出了农业信息智能分析在农业产业发展中承担了及时掌控态势、有效控制风险、提高管理效率三大任务,分析了农业信息智能分析面临信息分析标准缺失、信息即时获取不足、信息交错联动关系判别困难、信息分析手段落后等技术难点,重点提出了农业信息智能分析需要突破农产品信息标准化技术、智能化数据采集与挖掘技术、海量数据管理技术、生产风险因子早期识别技术、农产品消费替代效果评估技术、农产品市场价格短期预测技术等6项关键技术,并介绍了若干关键技术的应用。

中国农业巨灾风险评估方法研究

【目的】研究中国农业巨灾风险评估的方法。【方法】利用农作物受灾面积、成灾面积和绝收面积获得中国农业灾害损失数据,同时运用蒙特卡罗模拟技术以解决样本数据不足的难题;运用极值POT模型实现对农业灾害损失尾部分布的有效拟合,建立农业巨灾损失的广义Pareto分布模型;建立基于VaR方法的农业巨灾风险的精确度量模型;选择河南省粮食生产的旱灾巨灾风险作为中国农业巨灾风险评估的案例。【结果】构建了中国农业巨灾风险评估的基本框架;旱灾巨灾对河南省粮食生产的影响总体上相对有限,其损失的平均值在10%左右,但在面临50年一遇甚至是百年一遇的旱灾巨灾时,粮食损失率将分别高达22.60%和25.24%,须引起决策层的高度重视。【结论】本研究所提出的中国农业巨灾风险评估方法是切实可行的。

农业科研信息化水平及其影响因素研究

农业科研信息化对农业科研创新具有重要作用。科研信息化水平测评是促进中国农业科研信息化建设的重要推力。旨在利用中国农业科学院信息化建设的数据,对院属各研究所信息化水平进行测评,并进一步分析农业科研信息化水平与研究所规模、资金等所具有的相关关系,为农业科研信息化建设提供参考和建议。从信息化应用、信息化基础设施、信息化队伍、信息化投入、信息化环境等方面构建了农业科研信息化指标体系,采用主成分分析法对中国农业科学院各研究所信息化水平进行测评。采用多元线性回归法,对研究所规模、资金等因素与农业科研信息化建设相关性进行分析。结果显示,部分研究所信息化水平较高,不同研究所的信息化水平差距较大。资金和规模与农业科研信息化水平存在相关性,资金充足、规模较大的研究所农业科研信息化水平明显较高。农业科研信息化需求迫切,需要统一协调部署;农业科研信息化建设尚处在初级阶段,还存在诸多问题;应加大农业科研信息化建设的资金投入,提高信息化水平。

信息化条件下的农业科技成果交流对接研究

农业科技成果交流对接是农村科技创业的前提和基础,对于农业科技成果转化意义重大。信息化条件下,农业科技成果交流对接的渠道变多、时间变短,方式多种多样。本文对农业科技成果交流对接进行界定,介绍了当前农业科技成果交流对接的现状、模式、存在问题等,对信息化条件下的农业科技成果交流对接情况进行研究。

智慧农险——农业保险信息化发展的展望

为了提升农业保险的管理水平、促进农业保险信息化发展,提出农业保险信息化发展的展望——智慧农险。文章基于信息技术的视角,介绍智慧农险的概念与特征,构建智慧农险的总体框架,就建设智慧农险的关键技术进行详细阐述,并对智慧农险的未来发展提出展望。

中非农业科技合作的可持续性研究

困扰中国对非洲农业科技合作成效的主要问题是合作的可持续性。为了深入分析农业科技合作可持续性面临的困境及其产生的原因,本文基于对尼日利亚、刚果(布)和南非的援非农业技术示范中心的科技合作调研,总结了中非农业投资和农业科技援助结合的经验和存在问题。研究发现:(1)农业科技援助应与受援国农业发展规划结合,以粮食产业为核心,推广适应当时生产条件的品种和技术,商业化运营则侧重全产业链;(2)实施技术示范的农业企业实力、市场定位以及研企合作机制影响了农业科技援助合作和投资的结合效果。建议将农业主管部门纳入农业对外援助合作管理体系,使援助和投资合作项目融合,引导企业建立多主体合作模式,以推进中非农业合作的可持续性和有效性。

基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究

基于知识的共享和服务已经成为研究者关注的热点,而知识融合(尤其是隐式知识发现)逐渐成为基于知识的共享和服务中知识处理和优化的核心部分。提出了基于农业本体和融合规则的知识融合框架,主要包括:研究基于农业本体的知识抽取、清理和标注方法,知识体聚类模块;基于本体的融合规则构建以及规则选择、评估模块;面向用户需求的知识融合模块。最后,给出了一个面向农业领域的知识融合实例证明该框架对农业知识服务具有重要的意义。

农业纳米技术应用分析与展望

纳米科技作为一项新兴前沿技术,在保障粮食安全与促进农业绿色发展中具有广阔的应用与发展前景。通过对美国、日本的农业纳米研究计划以及主要研发活动进行分析,总结了纳米科技在农业领域的研发和商业化应用趋势,剖析了相关立法和风险评估,最后对纳米技术在农业食品领域的应用进行了展望,指出商业化应用的关键是风险管理以及合理的专利保护与自由使用。

农业科研信息化及其对农业科研模式的影响

信息技术飞速发展对各行各业都产生了深刻影响。农业科研是推动农业发展的引擎,应当充分利用现代信息技术,创新农业科研手段、方法、模式,提升农业科技创新能力。本文在对科研信息化进行阐述的基础上,介绍了农业科研信息化的内涵、发展历程,对农业科研信息化的发展方向进行了思考,描述了信息化支撑下的5种农业科研创新模式。

先进国家农业物联网的最新进展及对我国的启示

农业物联网正在引领农业传统生产经营模式的变革和升级,成为改变农业、农民、农村的新力量。国际上许多发达国家正在加速推进农业物联网的技术研发和产业化应用,产生了很多新型传感装备、软件系统和产业化应用模式。针对国际上农业物联网的技术研究和产业化发展现状,分析美国、欧盟、日韩等先进国家和地区在政策战略、传感器装备、软件系统、农户应用和商业模式等各方面的最新进展,并比较它们各自的优势特色。最后,结合当前我国农业物联网的发展现状和遇到的问题,从物联网基础技术研究、传感器专项研发、农业物联网标准建设、物联网产业化模式培育等方面提出具体的建议和对策。

农业生产风险评估方法评述与比较

农业生产风险评估是农业生产风险管理和农业保险费率厘定的前提和基础。从方法论的角度出发,对当前的农业生产风险评估方法和量度方法进行分类、评述与比较,旨在形成一套完整的农业生产风险评估方法体系。首先,从风险的构成要素入手将风险评估方法分成基于风险因子、基于风险机理和基于风险损失三类;再者,对三类评估方法的一般范式、方法原理、模型技术及相关研究进行评述,并对常用的风险量度指标进行讨论;最后,对三类评估方法进行横向比较,评述它们各自的优缺点及适用范围。

发展高产农业保障粮食安全的探索和实践

实现粮食安全始终是中华民族生存与发展进程中的头等大事。中国农业大学中国粮食安全研究中心1998年提出了以发展高产保障粮食安全的"‘123,234’粮饲超高产工程",并开展了长期研究。在该研究基础上对发展高产农业保障粮食安全的必要性、可行性进行了分析,对发展高产农业保障粮食安全的战略构想进行了阐述,提出了未来粮食增产的3种不同预期,并从高产农业发展中存在的主要问题、发展对策和建议等几个方面进行了简要阐述。

农业大数据及其应用展望

大数据拥有巨大的潜在价值,成为各行各业研究和关注的重点。针对大数据提供的机遇和挑战,从农业视角对大数据技术农业的应用进行了探讨。首先对大数据的发展背景、相关概念、特征进行介绍;然后,对农业大数据的内涵进行诠释,并从农业生产环境数据获取、农业生命信息感知等6个方面分析了农业大数据获取的途径,对农业大数据现状进行了介绍;最后,结合当前农业信息技术体系,从精准农业可靠决策支持系统、国家农村综合信息服务系统等5个方面对农业大数据的应用进行了展望。

发达国家农业补贴政策的演变及特点

简要回顾了欧、美、日等发达国家的农业补贴情况,分析了各国补贴政策的演变过程,以及一些补贴的具体做法。在此基础上,总结了发达国家农业补贴的主要特点,以期为我国进一步完善相关补贴政策及其实施机制提供有价值的参考。

美国农业合作推广服务体系探析

美国农业合作推广服务体系是教育主导模式的典型代表,目前已形成较为完善的上下沟通渠道,建立起集科研、教育、推广于一体,由联邦政府、州政府、地方政府三级共同合作的推广服务体系,极大地推动了美国农业科技成果向现实生产力的转化。本文按照美国农业合作推广服务体系的发展阶段,对其发展历史、体制及内容进行总结。

基于C4.5算法的农业险种可持续性挖掘研究——以北京市政策性农业保险为例

为了能够高效地分类出农业保险承保与理赔业务连续数年变化差异大的险种,为相关从业人员深入研究农业保险的实施与创新提供决策支持与目标定位服务,以北京市政策性农业保险数据为依托,通过预先设定评价指标体系,研究经典决策树C4.5算法筛选目标险种的效果。结果表明,在排除政策影响的情况下,C4.5算法提高了对农业目标险种筛选的效率,可为相关从业人员开展重点险种的改革创新或开发新的服务业务提供参考依据。

科技支撑下农业保险的精细化管理及服务

农业保险快速发展的同时,市场的"粗放性"特征日益凸显,引发道德风险、逆选择,频现虚假承保、虚假理赔等问题,严重影响了农业保险的声誉和可持续发展。为了改善和提升农业保险的管理及服务水平,一方面需要机制与制度的创新,另一方面还需要依靠现代化的科技手段作为支撑。从产品创新、科学定价、精确承保和准确理赔4个视角出发,深入介绍风险识别与分析技术、风险评估与区划技术、按图精确承保技术和多尺度勘查定损技术4项关键支撑技术,期望运用这些技术全面提升农业保险的精细化管理及服务,推动农业保险的长久健康发展。

农业物联网应用现状及未来展望——以农业生产环境监控为例

农业物联网技术发展迅猛,在农业各个领域广泛应用,为中国现代农业建设创造了前所未有的机遇。阐述了物联网的发展历程,介绍了农业物联网及其发展现状。之后,以芦笋农业物联网应用为例对农业物联网系统架构进行了描述,概述了农业物联网在农业生产环境监测各领域的应用情况。最后,结合当前信息技术发展趋势,对农业物联网的未来进行展望。

哈萨克斯坦农业发展概况

哈萨克斯坦已开始将发展农业摆在了首位。种植业主要以粮食、棉花和油料这3类土地密集型产品为主,是中亚最大的粮食生产国,也是粮食出口大国。哈萨克斯坦广阔的草原和充足的日照为畜牧业发展提供了良好的基础,畜产品主要有牛、羊肉和皮、毛、奶产品等,畜产品贸易以进口为主。

基于农业生产要素变化：探析国家现代农业示范区发展问题

本文通过认真分析土地、劳动力、资金、科技四大农业生产要素的变化趋势;提出了国家现代农业示范区的本质特征。国家现代农业示范区是我国农业生产力发展到一定阶段的必然产物,它以创新探索农业经营管理机制体制为突破口,以保障粮食有效供给为基础,以构建现代农业产业体系为核心,以农业科技为引领,以培育现代新型农业经营主体为重点,促进土地、资金、科技、人才、信息等农业生产要素在县域范围内新一轮整合和配置。与农业科技园区相比,国家现代农业示范区在历史任务、功能、规模、发展路径方面都是有差别的。