中国农业科学院油料作物研究所芝麻品种介绍

乐芝08审定编号：皖品鉴登字第0804006品种来源：武宁黑×缅甸黑芝麻（WZMl523）特征特性：区试中，全生育期90d，株高164．68cm，主茎果轴长95．8cm，始蒴部位84．8cm，单秆型，蒴型六．八棱，单株蒴果66．27个，每蒴粒数73．67粒。种皮乌黑，千粒重2．6g，单株产量12．19g。

中国农业科学院油料作物研究所 芝麻品种介绍

中芝19 审定编号：皖品鉴登字第1004001 品种来源：以中芝8号为亲本种子经太空环境诱变和地面系统选育而成。

中国农业科学院油料作物研究所芝麻新品种介绍

中芝11（商品名：航芝1号）审定编号：国品鉴油2003006品种来源：以豫芝4号为亲本种子经太空环境诱变和地面系统选育而成。特征特性：单杆型,株高一般160-180 cm,栽培条件好时可达220 cm以上,生长势强,茎秆粗壮,根系发达,花冠白色,每叶腋三花,蒴果四棱,成熟时茎秆为黄绿色,落黄性好;一般始蒴高度45-50 cm,果轴长度100 cm以上,平均每蒴粒数65-70粒,种子长卵圆形,种皮颜色纯白,千粒重2.8-3.2 g。全生育期90 d左右。抗茎点枯病和枯萎病,耐渍、抗倒伏能力较强。

中国油料作物产业发展回顾与展望

本文回顾了近百年来中国油料作物产业发展历程。分析了油料生产发展现状、进出口贸易和消费增长近况。概述了品种改良、高产栽培、植物保护、机械化生产、产品加工、质量控制等领域科技创新成效及其转化应用对推动产业发展的作用。讨论并提出了未来油料产业发展的目标任务与实现途径。

油料作物种质资源核心收集品研究进展

建立核心收集品有利于油料作物遗传资源的深入研究和评价利用,国内外学者已在大豆、油菜、花生、芝麻和红花等油料作物中开展了核心收集品的建立和研究工作。其建立核心收集品的方法大都基于不同的分组或分层、聚类、主成分分析,按一定比例随机取样与优先取样结合。验证核心收集品的代表性,多采用各表型性状的方差、变异系数、变异幅度、均值、标准差等参数作为验证指标,少数研究借助了分子标记和生理生化手段。而评价及利用研究多体现在利用核心收集品提高抗病种质的筛选效率方面。核心收集品的建立为加强和实现油料作物种质资源的有效管理及开发利用提供了便利条件。本文综述了油料作物核心收集品的建立、验证及评价、利用等方面的研究进展,旨在对国内外油料作物核心收集品研究情况加以概括总结,并对今后的发展趋势和关键点进行展望。

长链多不饱和脂肪酸的替代来源——转基因油料作物

长链多不饱和脂肪酸(LCPUFA)对人体健康和发育具有极为重要的作用。由于海洋鱼类资源过度捕捞和环境污染的加剧,长链多不饱和脂肪酸的来源日益枯竭。利用转基因油料作物生产LCPUFA,特别是DHA和EPA成为目前研究的热点。归纳了LCPUFA合成代谢途径相关基因的最新研究进展,描述了利用植物基因工程合成长链多不饱和脂肪酸(特别是EPA和DHA)取得的主要成果,讨论了影响转基因油料作物合成DHA和EPA的关键因素,最后对利用转基因油料作物合成DHA和EPA的研究前景进行了展望。

试论油料作物育种技术的现代化

改进育种技术，提高育种效率，选育新品种，既是油料作物科技发展的需要，也是21世纪我国社会和农业可持续发展的条件之一。从5个方面探讨了育种技术的现代化问题，即育种目标的确定、目标性状（基因）的获取与创造、性状（基因）转移与重组、性状（群）的纯合、田间试验以及科技信息交流技术。

中国大豆(Glycine max)核心种质构建Ⅰ.取样方法研究

以 2 3 587份中国栽培大豆为试验材料 ,根据农艺性状 ,用 2 0种方法构建了大豆初级核心种质 ,对 3种分层法、3种确定取样数法和 2种个体选择法进行了比较 ,明确了栽培大豆核心种质构建的适宜取样方法和取样比例。不同取样方法与总体都进行了品种分类数、各性状符合度、数量性状平均数、各性状多样性指数方差和平均品种距离共 5个指标的比较分析 ,结果表明 ,三层次取样方法 (品种分类法 )对总体的代表性优于二层次或一层次取样法 ,按比例和平方根确定取样数方法对总体的代表性优于多样性指数法 ,聚类选择的方法对总体的代表性优于随机选择方法。在 2 0种方法不同取样比例条件下 ,方法 17的平均品种距离降低幅度大于方法 15。因此 ,利用品种分类法进行分层 ,用比例法确定取样数目 ,根据聚类结果进行个体选择的方法 15是构建大豆初级核心种质的最佳方法。用最佳方法构建的初级核心种质 ,比较不同取样比例的品种平均距离 ,确定品种平均距离由缓慢降低到明显降低点 (9.0 % )

油料加工和综合利用技术研究进展

油料作物是油脂和蛋白质的重要来源,在保证油脂和蛋白质的有效供给、改善食物结构、促进养殖业和加工业发展等诸方面均居重要地位。目前改变不利于人类健康的油料加工工艺,优化有效精炼过程,减少废弃物并对其进行无害化、资源化处理,开发高附加值油料加工产品,都对油料加工产业提出越来越高要求。概述了油脂加工工艺技术、油料饼粕利用技术、油料资源化利用技术和油料脂质活性成分利用技术的研究进展以及存在的问题,展望了今后的发展方向和思路,以期为油料加工和综合利用技术的发展提供参考。

微波处理油料对油脂品质影响的研究进展

介绍分析了微波处理油料对出油率、原料本身结构、油脂主要理化指标、油脂脂肪酸组成及微量成分和油脂氧化稳定性的影响。结果指出微波处理油料可提高出油率和油脂氧化稳定性,增加营养成分含量,值得推广应用。

中国新育油用亚麻品种(系)木酚素含量研究

【目的】研究中国新育油用亚麻品种(系)木酚素含量与基因型和地点的关系。【方法】用高效液相色谱(HPLC)测定11个油用亚麻品种(系)2005、2006年在4个代表性试点的木酚素含量。【结果】11个亚麻品种(系)88点次木酚素含量变幅为6.487～13.127mg·g-1,以97047平均含量最高,伊04的最低;4个地点中以河北坝上点最高,新疆伊犁点最低。方差分析表明,基因型、地点以及基因型×地点互作效应对木酚素含量的影响均达到1%显著水平。不同品种(系)木酚素含量的稳定性存在明显差异,以97047和伊04的稳定性好。【结论】基因型是影响木酚素含量的首要因子,品种选育是提高木酚素含量的首选措施。不同品种有不同的适种地区,参试品种(系)中97047为木酚素含量高且适应性广泛的品种(系)。

油料饼粕中活性肽的提取及生理功能研究进展

饼粕作为油料作物生产加工的副产物,是一种优质蛋白质资源,可通过水解制得活性肽。介绍了油料饼粕中活性肽的提取,详细阐述了其降血压、抗氧化、降血脂和降胆固醇、抗肿瘤活性,并就目前研究状况对其前景进行了展望。

隐性自然灾害对中国作物生产的影响及其应对策略

随着对显性自然灾害抵御能力的日益增强,隐性自然灾害已经演变成为影响中国作物大面积持续均衡增产的主要因素。研究隐性自然灾害的成灾机制、区域特征和应对策略,可以为抗灾减灾和高产稳产提供论依据和技术支撑。为此,本研究在总结归纳低温、高温、阴雨寡照、阶段性干旱和土壤渍害等隐性自然灾害类型的基础上,明确了不同类型隐性灾害对中国作物生产的主要影响;从作物和区域角度,系统分析了主要隐性自然灾害的成灾原因和发生特征;阐明了气候变化条件下隐性灾害的加重趋势。笔者从农田改造、品种改良、栽培改进等层面着手,提出了全面提升农田生态系统的抗逆性、作物品种的适应性和耕作栽培的缓冲性等应对隐性自然灾害的建议。

中国芝麻种质资源研究Ⅱ.保存与更新

1 98 6～ 1 995年共繁殖芝麻种子 4 2 51份送交国家种质库长期保存 ,并建立了复份种子中期库 ,同时各省市区也分别保存了本地区的资源。在自然条件下芝麻种子超干燥贮藏 (种子含水量为 2 %左右 ) ,有效保存期可达 1 7～ 2 0年。干燥器具有超干燥、中长期保存芝麻种子的良好效果。采用非隔离种植方式 ,辅以田间去杂提纯、花期化学杀虫等措施 ,能有效地保持芝麻亲子代遗传相似性。在正常条件下 ,一般种植群体的有效株率占 50 %,群体达到 2 5～ 50株时 ,才能满足贮藏所需的最低种子量 ( 3 0～ 50 g)

花生在中国食物安全和农业发展中作用的经济学分析

中国花生生产近十年得到持续发展，自１９９３年以来花生总产和消费量一直居世界首位，其中２０００年种植面积、单产和总产分别达４８６万公顷、２．９７吨／公顷和１，４４４万吨，均创历史最高纪录。花生生产的增长保障了食用油和植物蛋白供给，１９９８—２０００年花生在我国植物油脂和蛋白饼粕消费中所占比例分别为１６．７％和９．６％，约是同期世界平均值三倍。１９９８—２０００年期间全国花生每公顷初级产值约为８１６美元，高于其他主要大田粮油作物，对于提高农民收入和调整农业结构作出了重要贡献。在中国加入世界贸易组织（ＷＴＯ）之后，花生在食物安全和农村发展中将起到更重要的作用。

DREAM在中国农业研发效果经济评价上的应用——以大豆新品种“中豆35”研发为例

介绍了评价农业研发经济效果的动态决策支持系统-DREAM,对DREAM的核心经济理论"局部均衡模型"和"新技术的动态采用率方法"进行了重点分析。同时以评价大豆新品种中豆35的研发效果为例,阐述了DREAM系统在中国农业研发投资效果评价上的具体应用。进而讨论了DREAM在国内的应用问题。

油料学科发展态势分析与建议

油料安全供给对于保障国家食物安全、促进人民营养健康至关重要,推动油料产业发展的关键在于科技创新。剖析油料学科发展态势、透视重点研究领域演化脉络有助于推动油料产业科技创新,保障油料安全供给。采取定性与定量相结合的方式,在分析油料学科及其8个重点研究领域发展态势的同时,基于情报学计量方法分析各领域在世界范围内的研究布局,解析了油料学科国际研究热点。面向世界农业科技前沿、国家重大需求、现代农业建设主战场、人民生命健康,对油料学科发展提出了相关建议。

“公益二类”农业科研事业单位绩效工资和激励机制改革的思考

“公益二类”农业科研事业单位在我国农业科研事业中占有举足轻重的地位,以“公益二类”农业科研事业单位的人才为着力点,深入改革事业单位绩效工资和激励机制,对于强化“公益二类”农业科研事业单位薪酬保障,促进我国农业科技发展有着重要意义。文章就“公益二类”农业科研事业单位绩效工资和激励机制改革过程中存在的问题,提出优化路径和建议,希望为其深化改革提供一些参考。

基于RT-WEDT的麦穗检测与计数方法

小麦是重要的粮食作物之一,麦穗计数对于预测麦穗产量至关重要。针对现有的检测计数方法在复杂农田环境下存在检测精度不足、模型参数量大等问题,该研究提出一种轻量级麦穗检测模型RT-WEDT(real-time wheat ear detection transformer)。首先,选择基于transformer的轻量化网络EfficientFormerV2作为RT-WEDT的骨干网络,以提升特征提取效率的同时学习麦穗图像的长距离特征;其次,设计三重特征融合模块(triple feature fusion,TFF)并引入尺度序列特征融合模块(scale sequence feature fusion,SSFF)以构建多尺度增强混合编码器(multi-scale enhanced hybrid encoder,MSEHE),达到浅层和深层特征充分融合,提高模型在不同尺度上的检测精度;最后,采用WIoUv3损失函数作为边界框损失函数来优化模型对麦穗目标的定位准确度。在全球麦穗数据集上的试验结果表明,RT-WEDT模型的交并比阈值0.50的平均精度AP_(50)为90.2%,高于传统的目标检测模型。在自建的无人机视角麦穗数据集(drone perspective wheat spike dataset,DPWSD)上的交并比阈值0.50的平均精度AP_(50)为96.8%,验证了模型有较好的普适性。此外模型的参数量为12M,检测速度为79.7帧/s,可达到麦穗高通量实时检测的目的。该研究为实现高效、快速的小麦产量估计提供了技术支撑,对推动智慧农业的发展具有重要意义。

微波预处理对油莎豆贮藏稳定性及其油脂脂质伴随物含量的影响

旨在为提高油莎豆的贮藏稳定性,采用微波对油莎豆进行预处理,研究了冷藏(4℃)和常温(20~31℃)贮藏条件下油莎豆水分含量、脂肪酶活性及其油脂酸值和过氧化值的变化规律,同时测定了油莎豆油的脂肪酸组成和脂质伴随物含量。结果表明:在常温贮藏或冷藏过程中,油莎豆的水分含量、脂肪酶活性及油莎豆油的酸值、过氧化值均呈一定增长趋势,微波预处理显著降低了油莎豆的水分含量、脂肪酶活性和油莎豆油的酸值;常温贮藏和冷藏120 d后,704 W处理270 s制备的油莎豆油的酸值(KOH)小于4 mg/100 g,显著低于未经微波预处理的油莎豆油,满足国标(GB 2716—2018)的要求;微波预处理对油莎豆油脂肪酸组成无显著影响,但能提高油莎豆油中生育酚和总酚的含量,其分别在400 W处理270 s、704 W处理210 s时达到最高,为41.70 mg/100 g和10.21 mg/100 g;经微波预处理后,油莎豆油植物甾醇含量总体较空白组有所降低,但保留率在73.05%以上。综上,微波预处理对油莎豆的安全贮藏及其油脂中脂质伴随物的溶出有积极作用。