农业部饲料生物技术重点开放实验室

农业部饲料生物技术重点开放实验室自2008年由农业部批准成立运行，本实验室为国内第一个饲料科学分子生物学和基因工程实验室，率先开展将微生物基因工程、蛋白质工程、代谢工程等高新技术应用到传统饲料工业中这一开拓性的研究工作。

小麦和水稻秸秆作为反刍动物饲料资源的生物降解技术研究进展

玉米秸、麦秸和稻草是农业生产中最为丰富的副产品,同时也是反刍动物潜在的粗饲料资源,但因其直接饲喂时难以被消化,故饲用价值较低。因此,如何对其进行降解处理来提高其饲用价值,一直是国内外农业和养殖业研究及关注的热点。文章主要综述了小麦和水稻秸秸干生物处理技术的研究进展,以期为它们的合理、有效利用提供参考。

安全饲料配制关键技术研究

饲料安全是食品安全的根本保障。文章介绍了安全饲料的概念,并重点从饲料法规、原料选择、营养标准的制定、饲料配方设计、安全饲料添加剂的应用等方面综述了安全饲料的配制关键技术。

环保饲料配制技术应用与研究进展

生产中控制或减少生猪养殖污染的方法有很多，包括合理规划猪场、采用人工出粪和节水、通过政策或法规进行环保宣传、倡导健康环保的养殖模式、应用科学的排泄物处理方法、猪场绿化等。但是这些方法治标不治本，从应用角度来看，营养调控的方法见效快，具有可操作性，并且能够满足饲养者的利益。

肉鸡发酵饲料生产技术的研究进展

近年来发酵饲料在养殖业和饲料行业中发展十分迅速,而且前景广阔。本文就肉鸡发酵饲料的特点、发酵菌种、发酵工艺及其对肉鸡生产性能的影响以及目前存在的问题等方面进行了综述。

肉用绵羊饲料养分消化率和有效能预测模型的研究

旨在建立肉用绵羊饲料营养成分消化率和有效能预测模型。选用(47.21±1.01)kg,安装瘤胃瘘管的杜泊羊(♂)×小尾寒羊(♀)杂交1代肉用公羊12只,采用12×4不完全拉丁方设计,分别测定12种日粮的概略养分含量,通过动物试验实测养分消化率和有效能值,并进行消化率和有效能与化学成分的一元或多元线性回归分析,建立预测模型。结果表明,干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)和粗蛋白质(CP)的消化率与它们在饲料中的含量均呈极显著正相关(P<0.01),而与中性洗涤纤维(NDF)呈极显著负相关(P<0.01)。NDF消化率与饲料中的OM、GE和CP均呈显著负相关(P<0.05),与NDF呈极显著正相关(P<0.01)。消化能(DE)和代谢能(ME)与饲料中的OM、GE和CP的含量均呈极显著正相关(P<0.01),而与NDF呈极显著负相关(P<0.01)。用饲料中概略养分含量预测能量消化率(ED)和代谢能的预测模型分别为:ED(%)=194.907-0.987NDF(%)-0.901OM-0.603CP(%)(R2=0.966,n=12,P<0.001)和ME(MJ.kg-1 DM)=50.245-0.136NDF(%)-0.394OM(%)-0.012CP(%)(R2=0.901,n=12,P<0.001)。饲料中的营养成分消化率与概略养分含量存在明显的相关性,各种有效能值与营养成分之间的相关性显著,通过概略养分可对饲料的养分消化率和有效能进行比较准确的预测。

微量元素和饲料添加剂调控蛋壳品质的研究进展

蛋壳破损是家禽养殖业的重要问题,受日龄、基因、环境、营养和蛋鸡的健康状况等影响。近年来,营养调控蛋壳品质的研究主要集中于微量元素和饲料添加剂。本文简述了微量元素和饲料添加剂影响蛋壳品质的研究进展,以期为生产实践中蛋壳品质的调控提供新措施。饲粮中添加一定水平和形式的锰、微生态制剂、有机酸和中药提取物等均可改善蛋壳品质。

肉羊粗饲料能量代谢与评价的研究进展

粗饲料是反刍动物重要的营养来源,动物的营养需要标准和饲料的营养价值形成一个完整的营养需要和供给体系,在饲料的营养成分中,能量占有举足轻重的地位,确定饲料中能量含量是对饲料营养价值进行评定的基础。粗饲料是反刍动物主要的能量来源,准确评价粗饲料的能量价值是满足反刍动物营养需要的前提。文章综述了粗饲料对反刍动物的意义,评价饲料能量的体系,评定粗饲料营养物质可利用性的方法,以及采用体内法评价粗饲料能量值的探索,最后提出了探索单一粗饲料能值评定方法的思路。

家禽饲料有效能值的生物学评定方法

研究畜禽对于饲料及饲料原料的利用情况是传统动物营养学三大基本任务之一,代谢能体系可以很好地表达饲料所含有的有效能值,世界各国在家禽的营养中都应用代谢能体系,但家禽饲料代谢能的评定方法各异。本文综述了家禽饲料有效能值生物学评定方法。

肉用绵羊饲料有机物体外消化率预测模型的研究

应用体外产气法测定不同饲料有机物体外消化率,旨在通过概略养分建立肉用绵羊饲料有机物体外消化率的预测模型。试验采用单因素随机区组试验设计,配制精粗比分别为0:100、8:92、16:84、24:76、32:68、40:60、48:52、56:44、64:36、72:28、80:20和88:12的12种全混合颗粒饲料,测定12种饲料有机物的体外消化率,并与饲料的概略养分进行相关性和回归分析,建立预测模型。结果表明,饲料的有机物体外消化率与饲料中的CP和NDF相关性极显著(P<0.01),预测值与实测值较为接近,可以作为肉用绵羊饲料有机物体外消化率的预测因子。

液体饲料应用研究进展

液体饲料通常是指水与饲料的混合物或者食品工业液体副产品与常规饲料原料的混合物，其干物质含量在20％～30％。液体饲料可以降低饲料成本，提高仔猪采食量和生长性能。液体饲料饲喂仔猪的效果要好于生长猪和母猪。文章综述了液体饲料的发展历史、应用特点，液体饲料在仔猪、生长育肥猪和母猪饲料中的应用，并对液体饲料的发展前景做了展望。

柑橘皮渣在动物饲料中应用的研究进展

柑橘皮渣是柑橘加工业的副产物,占柑橘鲜重的45%~60%,其营养丰富,富含纤维、色素、抗氧化物质等,在动物的营养和免疫方面具有极大的利用价值。将柑橘皮渣用作饲料不仅可以提高动物生产性能、促进机体免疫及畜产品品质,而且可以解决其带来的环境污染,降低饲料花费,缓解人畜争粮的矛盾。因此,本文就柑橘皮渣的营养特点及其在反刍动物和单胃动物饲粮中的应用进行综述,以期为柑橘皮渣在动物生产中的应用研究提供参考。

2种粉碎粒度饼粕类饲料的瘤胃降解特性研究

试验旨在探索茶籽粕等新型饲料作为反刍动物饲料的可能性,研究豆粕、油茶籽粕等6种饼粕类饲料的瘤胃降解特性及样品粉碎粒度对其瘤胃降解特性的影响。以3只安装永久性瘘管的小尾寒羊为试验动物,采用尼龙袋法测定2.5 mm和0.45 mm 2种粉碎粒度的豆粕、棉籽粕、菜籽粕、棕榈仁粕、茶籽粕和油茶籽粕的有机物(OM)和粗蛋白质(CP)瘤胃降解特性。结果表明:2.5 mm粉碎粒度下,豆粕OM和CP的有效降解率分别为51.98%和56.37%,显著高于其余5种原料(P<0.05);油茶籽粕和茶籽粕CP的有效降解率仅次于豆粕(P<0.05);棕榈仁粕的各营养成分瘤胃降解率均为最低;粒度为0.45 mm饼粕饲料的瘤胃有效降解率均高于粒度为2.5 mm饼粕饲料(P<0.05);豆粕、棉籽粕和菜籽粕的能氮负平衡程度较大;棕榈仁粕、茶籽粕和油茶籽粕的能氮平衡负平衡程度小。从瘤胃降解特性来看,豆粕OM的瘤胃降解率最高,茶籽粕和油茶籽粕CP的瘤胃降解率较高,棕榈仁粕各营养成分瘤胃降解率较低,过瘤胃率较高,瘤胃降解氮利用率较高。

套算法用于估测肉用羊单一谷物饲料代谢能值及养分消化率的探索

本试验旨在研究使用套算法估测肉用羊单一谷物饲料能值的可行性及适宜的替代比例。试验选取54只体重为(48.3±1.3)kg的杜寒杂交F1代去势公羊,采用完全随机区组设计,平均分为9组,分别饲喂1种基础饲粮和8种不同小麦替代比例的试验饲粮,进行消化代谢和气体代谢试验测定消化能和代谢能,结合套算法计算小麦的消化能和代谢能及养分消化率,以确定其适宜的替代比例。结果表明:1)随着替换比例的增加,饲料中的各种养分的消化率逐渐升高,饲料中粪能逐渐降低,尿能、消化能和代谢能逐渐升高。2)根据套算法计算公式计算出小麦的总能、干物质、有机物、粗蛋白质的消化率在任何替换水平差异均不显著(P>0.05)。3)当小麦替换饲粮比例为28.37%~45.95%时,套算法所得的小麦消化能(14.55 MJ·kg^(-1))与NRC的推荐值(14.52 MJ·kg^(-1))基本一致;套算法所得小麦的代谢能(11.86 MJ·kg^(-1))与通过经验公式(消化能×0.82)的计算值(11.91 MJ·kg^(-1))接近。综上所述,套算法可以用于估测肉用羊单一谷物饲料代谢能值及养分消化率,且替换比例以28.37%~45.95%为宜,本试验中小麦替代饲粮的最佳比例为28.37%。

应用套算法估测肉羊精饲料代谢能

本试验旨在应用套算法建立肉羊精饲料代谢能估测模型。选取66只18月龄体重为(49.6±1.3)kg的杜泊×小尾寒羊F1代去势肉羊,采用完全随机区组设计分为11组,包括1个基础饲粮组和10个试验饲粮组,每组6只羊。通过消化代谢试验(为期8 d)和气体代谢试验(为期3 d)并结合套算法计算10种精饲料的消化能和代谢能,建立精饲料代谢能和其概略养分或可消化养分之间的模型。结果表明,1)10种精饲料总能、酸性洗涤纤维含量与消化能呈显著相关(P<0.05),有机物含量与消化能达到极显著相关(P<0.01);精饲料概略养分与代谢能之间则无显著相关性(P>0.05)。2)10种精饲料的可消化养分与代谢能存在极显著相关(P<0.01),所建立的预测方程为:ME=-1.907+1.344DE+1.321DDM-5.347DOM-2.093DADF(R2=0.845,n=60,P<0.01);ME=-2.105+1.349DE-6.577DOM(R2=0.842,n=60,P<0.01)。[ME为代谢能(MJ/kg),DE为消化能(MJ/kg),DDM为可消化干物质(%),DOM为可消化有机物(%),DA DF为可消化酸性洗涤纤维(%)。]综上所述,本试验条件下无法利用精饲料概略养分预测其代谢能,通过精饲料的可消化养分可准确预测其代谢能。

畜禽养殖场除臭技术研究进展

近年来,随着经济的快速发展,人民生活水平日益提高,规模化养殖已成为畜禽养殖业发展的一个趋势。但是,规模化畜禽养殖场排出的粪尿及所产生的氨气、硫化氢、粪臭素、吲哚、三甲胺、丙烯醛等有害气体不利于畜禽业的可持续发展,它们不仅影响了畜禽正常的生长与生产性能,而且也影响着周围居民的生活环境甚至身体健康。本文综述了畜禽养殖场除臭技术的现状与存在的问题,并展望了未来除臭技术的发展方向。

花生秧作为肉用绵羊单一粗饲料有效能值的测定与估测

本试验旨在用套算法和插值法测定与估测肉用绵羊花生秧有效能值,确定替代法中饲粮中适宜花生秧替代比例,为单一秸秆饲料有效能值的测定与估测提供方法学上的参考。选用体重为(45.00±1.96)kg的体况良好的杜泊×小尾寒羊F1肉用成年羯羊54只,采用随机区组设计,分为9组,饲粮分别为基础饲粮、全花生秧饲粮和分别以10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%花生秧替代基础饲粮的试验饲粮,每组6个重复,每个重复1只羊。预试期10 d,正试期9 d,其中气体代谢试验3 d,消化代谢试验6 d。结果表明:1)全花生秧饲粮组花生秧干物质(DM)表观消化率与20%、30%、40%组间差异不显著(P>0.05),显著高于其他各组(P<0.05)。全花生秧饲粮组花生秧有机物(OM)表观消化率与20%组差异不显著(P>0.05),但显著高于其他各组(P<0.05)。全花生秧饲粮组花生秧总能(GE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)表观消化率显著高于10%组(P<0.05),粗蛋白质(CP)表观消化率显著低于10%组(P<0.05),与其他各组间差异不显著(P>0.05)。2)花生秧消化能(DE)、代谢能(ME)均具有相同的规律,即全花生秧饲粮组DE、ME(8.57、6.69 MJ/kg DM)与20%(8.22、6.58 M J/kg DM)、30%(8.02、6.50 M J/kg DM)、40%组(8.10、6.52 M J/kg DM)差异不显著(P>0.05),但显著高于其他组(P<0.05)。3)插值法求得花生秧M E"真值"为6.62 M J/kg DM,接近于套算法得到的花生秧ME。综合得出,套算法可以用于肉用绵羊估测花生秧(单一粗饲料)的DE和M E;用套算法测定花生秧秸秆类粗饲料有效能值,其在饲粮中的适宜替代比例为20%~40%。

肉用绵羊常用粗饲料有效能值的预测与方程的建立

本试验旨在应用套算法分析肉用绵羊常用10种粗饲料的概略养分含量对其有效能值及消化率的影响,基于概略养分含量建立粗饲料代谢能(ME)及营养物质消化率的预测模型。采用消化代谢试验和呼吸代谢试验结合套算法测定10种常用粗饲料的营养物质消化率、消化能(DE)及ME,在分析各种原料概略养分含量、消化率、DE和ME的基础上,筛选出最佳预测因子并建立有效能值预测方程。结果表明:单一粗饲料各营养物质消化率、有效能值存在显著性差异(P<0.05)。单一粗饲料干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)的消化率与其DM、OM、GE、CP含量均呈极显著正相关(P<0.01),与其NDF、酸性洗涤纤维(ADF)含量呈极显著负相关(P<0.01)。DE和ME与其DM、OM、GE、CP含量均呈极显著正相关(P<0.01),而与其NDF和ADF含量呈极显著负相关(P<0.01)。综合得出,可以通过概略养分预测粗饲料营养物质消化率,能量消化率(ED)的预测方程为:ED(%)=99.013+9.588 GE+0.157 CP-0.457 ADF-1.981 OM-0.213 NDF(R2=0.974,n=60,P<0.01)。可以通过概略养分预测粗饲料有效能值,随着预测因子的增加,方程精确性有所提高,M E的预测方程为:ME(MJ/kg)=-6.943-0.101NDF+0.704GE-0.101ADF+0.138OM+0.032 CP(R2=0.994,n=60,P<0.01)。

我国南方地区草食畜禽养殖现状及饲料对策

发展草食畜禽养殖对保障畜产品供给、缓解人畜争粮矛盾意义重大,该议题日益受到政府及社会各界的重视。我国南方地区人口密集,经济发展迅速,人们对肉类产品的需求大且品质要求高,特别是牛羊肉需要从北方地区大量调入或依赖进口。因此,加强南方地区草食畜禽养殖,增加本地区的产肉量对于稳定经济发展和提高居民生活水平非常必要。本文通过统计数据查询、现场调研、资料收集等方式,以了解我国南方地区草食畜禽养殖现状,总结存在的问题并提出解决办法。

利用饲料原料中的营养成分和可消化营养成分含量建立肉羊常用蛋白质饲料原料代谢能的预测模型

本试验应用套算法分析肉羊常用蛋白质饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分对有效能值的影响,基于饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分建立蛋白质饲料原料代谢能(ME)的预测模型。选取36只22月龄、体重为(52.6±1.4)kg的杜泊×小尾寒羊F1代杂交去势肉羊,采用完全随机区组设计分为6个处理,包括1个基础饲粮处理和5个试验饲粮处理,每个处理6只羊。利用消化代谢试验和呼吸代谢试验并结合套算法计算5种蛋白质饲料原料的消化能(DE)和ME,并分析蛋白质饲料原料DE、ME与该原料中营养成分[干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)]和可消化营养成分[可消化干物质(DDM)、可消化有机物(DOM)、可消化粗蛋白质(DCP)、可消化粗脂肪(DEE)、可消化中性洗涤纤维(DNDF)、可消化酸性洗涤纤维(DADF)]含量之间的相关关系。结果表明:饲料原料中的OM、DDM、DOM、DCP含量与DE和ME均存在极显著正相关(P<0.01);另外,DADF与DE存在极显著负相关(P<0.01),与ME存在显著负相关(P<0.05)。通过饲料原料中的营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-82.855+2.391OM(%)+1.802EE(%)-6.21GE(MJ/kg)-0.121ADF(%)(R2=0.910,n=30,P<0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-5.564+30.526DOM(%)+55.402DEE(%)(R2=0.841,n=30,P<0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量与DE共同预测ME的方程为:ME=-5.787+1.126DE(MJ/kg)+20.769DEE(%)(R2=0.879,n=30,P<0.01)。综上所述,在本试验中,蛋白质饲料原料中的部分营养成分和可消化营养成分含量与ME之间存在显著相关,可通过饲料原料中的营养成分和可消化营养成分含量对肉羊蛋白质饲料原料的ME进行有效预测。