银行产品交易平台研究分析

随着互联网金融的快速发展,银行在存、贷、汇业务中受到很大的冲击。为应对互联网金融的挑战,银行充分利用自身优势,推出了满足客户个性化需求的金融产品。本文从收益率和期限错配创新的角度,通过对相关政策的分析,论证银行产品交易的可行性,同时给出交易平台实现的方案,为银行产品创新提供新的思路。

大数据背景下商业银行贵宾客户流失的组合预测研究

银行同业对高端客户的争夺日趋激烈,互联网金融凭借其高收益的优势也对高端客户形成分流,因此建立贵宾客户流失预警模型对于银行的生存发展意义重大。结合我国商业银行业务现状,综合运用决策树分析、支持向量机、贝叶斯网络等方法,分别创建流失预警子模型,再利用神经网络对三个预警子模型的结果进行组合,生成组合预测模型。实证表明,组合后的模型在准确率、覆盖率、命中率、提升度等指标上都有明显优化。

商业银行贵宾客户流失预测研究

随着我国银行同业的竞争加剧以及互联网金融的冲击,商业银行贵宾客户流失现象越来越严重。从海量的客户信息中挖掘出对流失有重要影响的因素,从而建立有效的银行客户流失预警体系显得尤为必要。结合我国商业银行业务现状,综合运用属性相关性、决策树分析等方法,创建商业银行贵宾客户流失预警模型,同时利用聚类分析对流失客户进行群体细分,针对每个群体给出其特征描述和挽回措施。