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大数据背景下在线学习用户的隐私保护研究 被引量:4
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作者 张建珍 牛煜艳 李强 《智能计算机与应用》 2020年第2期236-239,共4页
大数据时代,数据挖掘与数据分析技术为改善在线学习用户的学习体验,预测学习效果,推荐学习课程发挥了重要作用,但用户在线学习过程中的信息安全和隐私保护问题逐渐引起了信息技术人员和教育界人士的关注。通过对用户网络隐私界定,数据... 大数据时代,数据挖掘与数据分析技术为改善在线学习用户的学习体验,预测学习效果,推荐学习课程发挥了重要作用,但用户在线学习过程中的信息安全和隐私保护问题逐渐引起了信息技术人员和教育界人士的关注。通过对用户网络隐私界定,数据足迹形成,分析现有大数据技术背景下隐私保护策略,提出在线学习用户隐私保护模型,从平台及用户两方面提出建议,为大数据背景下在线学习用户的隐私保护提供一种思路。 展开更多
关键词 大数据 在线学习 用户隐私 数据分析 信息挖掘 信息安全 隐私保护
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