模糊聚类分析应用于证券投资研究

本文提出将模糊聚类分析的方法用于证券投资分析。模糊聚类分析是用数学方法定量地确定研究对象的亲疏关系和相似性,从而能客观的分型划类。应用模糊聚类分析的方法进行证券投资分析,使得投资更加理性,从而减少证券投资中的盲目行为,进而减少风险损失,获得较高的收益。

基于Logistic种群模型的城市流浪猫数量研究

流浪猫是城市居民最为关心的社会问题之一。本文应用Logistic种群模型建立了城市流浪猫数量研究模型,分析了随时间发展流浪猫数量的变化趋势,根据有关资料数据,给出模型算例,在此基础上预测了某城市流浪猫数量发展趋势。

模糊综合评价模型用于城市低碳经济评价

从低碳经济指标体系的理论和实践现状分析着手,利用模糊综合评价方法,依据科学性和可操作性等基本原则为出发点,建立一套重在可运用的低碳经济评价指标体系,并运用现有统计数据,对北京市的低碳经济发展水平做出了初步评价。