大数据时代的职工舆情监测分析--以网络大数据监测分析系统的构建与应用为中心

随着大数据运用的兴起,媒体融合时代的信息传播,借力微信、抖音、微博、客户端等为代表的社交媒体,传播力呈几何级数增长。以产业工人为主体的职工群体表达情绪和意见的渠道与内容皆越来越丰富,其影响力也越来越大。如何及时有效地了解、掌握和引导职工舆情的生成与演变,成为当下劳动关系领域的重要课题。大数据视角下的职工舆情与公共舆情系统有很大不同,职工舆情的主体乃广大职工,且具有一定的组织性,遵循高时效性、高精度性、高智能性、高覆盖性、高安全性等原则,其系统架构体系可分为数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据展现这五部分内容。利用职工舆情大数据监测分析系统进行职工舆情引导和干预,能够为构建我国和谐劳资关系和劳工环境提供支持。

大数据的知识化及其对科技创新的作用路径与影响

文章通过对大数据知识演化、组织形式和大数据对科技创新的影响进行文献综述,提出研究问题。基于大数据的基本分析,研究了大数据知识演化及其路径、大数据知识化的组织模式与作用机理,研究了大数据对科技创新的具体作用路径,深入分析了大数据对科技创新知识、科技创新行为和科技创新模式的影响,并进一步探讨了大数据对科技创新的过程和科技创新模式产生根本性影响的原因,以期对我国科技创新和科技管理的转型提供一些新的思路和参考。