高校辅导员参与劳动教育工作意愿和行为的经验研究

加强劳动教育师资队伍建设离不开辅导员的参与。基于全国31个省1120名高校辅导员调查数据显示,辅导员参与劳动教育工作意愿为84.2%,实际承担劳动教育必修课概率为26.7%,开展劳动实践活动的概率为20.09%,呈现“意强行弱”的特征。有序Logit回归结果表明,辅导员的工作能力和职责有利于提高其参与劳动教育的工作意愿,且学历和工作任务安排有利于提高实际参与行为。师资培训和实践场所支持对辅导员参与劳动教育工作非常重要。高校传统的教学管理不利于辅导员参与劳动教育工作。各学段、各地区辅导员参与意愿和行为具有差异化特征。激发辅导员参与劳动教育不仅需要明确的工作机制,还需要有效的精神激励和差异的实施路径。

劳动教育助力大学生树立科学理性就业观

本文聚焦当前我国大学生就业中存在的就业心态迷、就业态度消极、就业偏个体取向等问题,基于高等教育高质量发展视角,探讨了劳动教育在培育积极的就业态度、塑造正确的就业取向、提振就业信心、激发高水平创新创造等方面可发挥的积极作用。从独立开设劳动教育必修课、在学科专业中有机渗透劳动教育、在课外校外活动中安排劳动实践、在校园文化建设中强化劳动文化,构建劳动教育与思政教育、专业教育、就业教育、创新创业教育深度协同的新格局的角度,给出塑造大学生科学理性就业观的政策建议。

教育与生产劳动相结合:理论溯源、历史演进与现实方向

正确认识教育与生产劳动相结合和劳动教育的关系对于更好地开展新时代劳动教育具有重要的理论价值和现实意义。本研究对教育与生产劳动相结合的理论进行溯源并对其演变历程进行梳理,在此基础上探讨新时代教育与生产劳动相结合的发展方向。研究认为,不同社会背景下的教育目的具有共性,在教育方式上均注重理论与现实相结合、教育与生产劳动相结合,从而致力于为国家和社会培养经世致用之才。在新时代,新技术和新产业不断发展,生产劳动有了新形式,教育与生产劳动相结合扩展到更多领域,升华为内涵更丰富的劳动教育,教劳结合与劳动教育相互依托,互为支撑。

数字经济发展中流动人口就业技能结构变化:基于多层线性模型的分析

基于任务偏向型技术进步视角,本文构建了测量就业岗位技能结构的指标,利用2011-2018年流动人口监测数据发现:流动人口就业岗位技能结构呈现单一方向、不同程度向上极化的特征,表现为低技能岗位占比下降,中、高技能岗位占比快速上升,且中等技能岗位增速快于高技能岗位。多层线性模型研究结果表明:第一,教育与数字经济发展是促进流动人口就业技能结构向上极化的重要原因,其中数字经济发展的促进作用超过1/3,并且行业数字化效应大于城市数字化效应;第二,数字经济发展的影响主要体现在行业数字化和城市数字化政策;第三,流动人口就业技能结构向上极化呈现出性别、户籍和所有制差异;第四,数字经济发展增加了受教育流动人口在中等技能岗位的就业份额。本研究不仅丰富了技术进步中就业技能结构变化的经验研究,也拓展了技术进步对移民就业影响的解释,有助于数字经济中更高质量和更公平的劳动力市场建设。