“一带一路”建设中的港口工程安全风险评估

本文首先运用文献调查法客观分析了"一带一路"港口工程安全风险影响因素,在层次分析法的基础上构建了"一带一路"港口工程安全风险评估指标体系,得到了指标综合权重。其次,考虑国家风险的评价标准随着各国家实际国情不同而产生的偏差,提出了国家风险指标修正系数方法,给出了"一带一路"港口工程所涉及24个国家的国家风险指标修正参考值。最后,采用模糊综合评价法建立了"一带一路"港口工程安全风险定量模糊综合评估模型,并通过参考斯里兰卡科伦坡港口工程安全风险评估过程,得到了"一带一路"沿线30个港口工程的安全风险等级表。研究表明,在30个港口工程中,高风险港口工程存在1个,较高风险2个,中等风险13个,较低风险14个。

Nagios网络监控软件配置及常见问题研究

Nagios是一型功能完备、扩展性好的网络监控开源软件,目前应用十分广泛,但Nagios的部署和设置过程比较复杂,如果处理不当会在很大程度上影响其性能的发挥。介绍Nagios的基本工作原理、安装及配置过程,在此基础上列举Nagios部署时经常遇到的若干问题,并给出对这些问题的分析和解决方案。

基于异构机器学习算法融合的遥感影像分类

针对信息获取与处理过程中的不确定性导致的遥感数据分类精度难以满足土地覆盖变化、环境监测、专题信息提取等应用方面的需求,提出了一种基于机器学习的分类融合算法。采用6种异构分类器,以查准率及查全率矩阵为先验知识,依据分类器差异性指数AD对单分类器进行优化组合,结合三维概率矩阵分别得到抽象级、排序级和度量级的分类融合结果输出,并以北京地区Landsat 8遥感影像的典型区域为研究对象进行分类预测。结果表明,从6个单分类器中选取3个进行组合时的效果较好,其中AD值最大的(NB,KNN,SVM)分类器组合是综合效果最好的分类器组合;所提算法的抽象级输出比单分类的平均精度高12.28%,比分类效果最好的单分类器SVM高2.24%;所提算法对多个"强成员分类器"进行融合仍然能有效提高分类精度,比常用融合算法RF,Bagging和Boosting分别高出11.23%,7.56%和11.36%,对各种地物的分类精度有显著的提高。