地铁站应急疏散数值模拟研究

为了提高地铁站的应急疏散效率,进一步保障人员的生命安全,利用数值模拟技术,对地铁站的应急疏散进行研究。通过文献研究和问卷调研,从人和物两方面分析突发火灾事件后影响地铁站应急疏散效率的因素。在Agent模型的基础上,从地铁站应急疏散人群的基本特点、行人的移动规则、人员对障碍物的辨别、人员移动方向、人群的行走速度等多方面入手,建立地铁站的应急疏散模型。以“北京白石桥南站”地铁站为实例,采集模型构建所需真实参数,并利用Pathfinder软件,进行数值仿真,提出建议措施。研究显示:应急疏散模型和Pathfinder软件可以判断部分因素在应急疏散过程中产生的影响。通过对应急疏散过程和结果进行分析,针对“北京白石桥南站”应急疏散预案提出以下建议:(1)适当增加疏散楼梯的通行效率;(2)设置明显的疏散标志并及时广播;(3)设置合理专业的人员进行引导工作,从而提高地铁站应急疏散效率,减少人员伤亡损失。

基于逐步回归分析方法的北京市交通安全研究

为了城市交通安全,基于逐步回归分析方法对北京市交通安全发展进行研究。本文结合北京市2000年至2021年的道路交通事故相关数据,利用逐步回归分析方法建立道路交通死亡人数的最优回归方程,找到影响交通安全的显著因素,并对北京市交通安全发展提出有效建议。研究表明,利用逐步回归分析方法可以很容易找到交通安全的主要影响因素,对城市交通安全的发展具有重要意义。本文结合北京市统计年鉴数据,应用SPSS20软件进行线性回归及逐步回归分析,得到最优回归模型,并以此提出北京市交通安全发展的建议和改进措施。