搭建产学研用AI平台 共促医学影像创新发展 中国医学影像AI产学研用创新联盟成立大会暨首届医学影像AI高峰论坛侧记

4月12日,中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）成立大会暨首届医学影像AI高峰论坛在国家会展中心（上海）举行。中国产学研合作促进会执行副会长、秘书长王建华先生;美国科学院外籍院士、原中华医学会副会长戴建平教授;中国生物中心,王德平研究员;国家卫生健康委的标准委员会信息标准专业委员会主任委员孟群教授;中国食品药品鉴定研究院光机电医疗器械检验室,任海萍主任。

产学研用有机协同推动医学影像AI创新发展--首届中国医学影像AI大会在沪成功举行

2018年12月15-16日,由中国医学影像AI产学研用创新联盟主办的首届中国医学影像AI大会在上海召开。政、产、学、研、资、医等国内外众多领袖级专家学者以及人工智能相关行业的企业代表2000余人出席大会,交流分享医学影像AI领域最前沿的技术及典型应用案例,加强完善医学影像AI应用产业政策的研究和指引,总结分享如何通过产学研多方的通力合作冲出突围,推动人工智能影像医学行业的融合发展与创新。

中国医学影像AI应用实践与思考

医学影像有望成为AI落地较快的医学领域？前一段时间人工智能在影像医学中的应用炒得非常火爆，以至于很多人觉得在2017年就可以不需要影像医生了，无数小型人工智能影像创业公司如雨后春笋一般冒出来。但是到了2018年，随着人工智能技术和医学实践更进一步接触后，这股火逐渐趋向于冷静和理智。究竟医学影像是否能够成为AI落地较快的领域呢？

序言

随着信息技术的快速发展,人工智能技术在大数据、算法和计算力三大要素的共同推动下,第一次将实验室技术带进生产实践.尤其在算法方面,深度学习算法引发了新一代人工智能的技术浪潮.随着不断迭代,深度学习算法的精确性和鲁棒性越来越好,不同场景算法不断优化,驱动人工智能的发展.中国高度重视人工智能的发展,2015年后密集发布人工智能相关政策和规划.2017年12月,工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,提出促进人工智能产业发展,提升制造业智能化水平,推动人工智能和实体经济深度融合.

分子生物学、功能影像学对阿尔茨海默病早期精准诊断及疗效监测的关键技术

阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种进行性发展的神经退行性疾病,发病率高,危害严重,已成为全球重大公共医疗卫生问题。目前AD早期诊断缺乏部分高敏感性、高特异性的分子生物学和影像学标志物,导致AD早期诊断评价的敏感性、准确性不高,治疗效果欠佳。本成果研究建立了中国AD影像数据规范采集与处理分析标准化技术,构建了AD分子生物学、分子功能影像学标志物指标体系,显著提高FAD早期精准诊断的敏感性与特异性,为AD早期精准治疗提供了可靠依据。

基于深度学习技术的肺癌/肺炎早诊早治的创新体系建设及推广应用

2020年初,全球新冠肺炎疫情形势严峻复杂,国内多地相继发生疫情,各级各类医院CT检查排队现象严重,患者交叉感染风险高.鉴于人工智能在诊断的效率、准确率、可靠性上具备的独特优越性,可以实现肺部炎症区域的自动分割,同时实现智能分诊、智能测量、智能前后片对比等辅助临床功能.