教学门诊在内分泌专科医师临床培训中的实践与探索

教学门诊在内分泌专科医师规范化培训中具有重要作用,有助于培养住院医师对内分泌科常见疾病和罕见疑难疾病的临床诊疗思维和诊治能力,锻炼住院医师与患者的交流沟通技巧,强化对内分泌慢性疾病患者的长期随访和综合管理理念。通过总结北京协和医院内分泌科在临床门诊工作中如何开展教学门诊,总结教学经验和住院医师反馈的学习效果,提出教学门诊在专科医师培养中的重要作用和改进措施,为推广教学门诊以提高内分泌专科医师岗位胜任力提供重要的借鉴。

人工智能在内分泌教学中的应用

内分泌学涵盖人体各个系统、器官,内容庞杂,自成体系,是医学生临床学习的重点和难点学科之一。由于教学时间的限制,学生在临床实践内分泌科时学习疾病种类和数量有限,降低了学生对内分泌和代谢疾病学习的广度和深度。在内分泌教学中的应用人工智能,为医学生的学习提供了便捷有利的工具,有助于提高学习效率和效果,培养内分泌疾病的临床思维。在目前人工智能高速发展的大数据时代,临床教师应学习利用人工智能技术和方法,根据内分泌学科特点制定教学方案,培养内分泌科专业人才。

维生素D缺乏性骨软化症一例

成人维生素D缺乏导致骨软化症相对少见,易被误诊、误治。本文报道1例中年男性,以骨痛、乏力、活动受限就诊,生化提示血钙、血磷降低,尿钙偏低,碱性磷酸酶升高、维生素D缺乏,骨骼X线提示肋骨假骨折及椎体轻度双凹变。追问病史,本例患者长期保持不良的生活方式,导致维生素D的摄入与合成显著不足。予钙剂及维生素D补充,嘱规律作息、改善生活方式,患者症状明显好转出院。本文在复习相关文献的基础上探讨成人骨软化症的病因、鉴别诊断及治疗,以期为临床诊治提供参考。

妊娠期高血糖患者产后远期糖代谢状态及其危险因素的研究

目的探讨妊娠期高血糖患者产后远期糖代谢转归及其危险因素。方法纳入2010年至2012年孕24~28周行100 g葡萄糖耐量试验(OGTT)确诊、并在北京协和医院住院分娩的妊娠期高血糖患者,依据75 g OGTT评估目前糖代谢状态结局,分析影响糖代谢结局的危险因素及与孕期糖代谢指标的差别。结果共纳入40例妊娠期高血糖患者,平均随诊时间为产后(6.83±0.74)(5~8)年,其中9例检出糖耐量异常、3例检出2型糖尿病,糖代谢异常总体发生率为30.0%。孕中期100 g OGTT中服糖后3 h血糖值>7.45 mmol/L、血糖曲线下面积(Glu AUC)>24.875 mmol×h/L是产后远期糖代谢异常的危险因素[比值比(OR)=5.769,95%可信区间(CI)=1.064~31.270,P=0.042;OR=12.5,95% CI=2.226~70.187,P=0.004)。用孕中期100 g 3 h OGTT葡萄糖负荷后2 h血糖值>8.25 mmol/L和3 h血糖值>7.45 mmol/L判断结局糖代谢异常的敏感性为75%、特异性为82%、阳性预测值为64%、阴性预测值为88%。空腹血糖孕中期低于终点水平[(4.55±0.47)mmol/L比(5.49±0.43)mmol/L,P<0.001)],空腹胰岛素孕中期高于终点水平[12.30(6.35,16.55)μIU/ml与8.31(6.79,12.00)μIU/ml,P=0.048],HOMA-β孕中期高于终点水平[202.67(145.71,335.71)与85.41(78.63,112.13),P<0.001]。结论孕中期3 h OGTT中的3 h血糖值高于7.45 mmol/L和血糖曲线下面积大于24.88 mmol×h/L是产后远期发生糖代谢异常结局的危险因素。孕中期100 g 3 h OGTT服糖后2 h血糖联合3 h血糖可一定程度上预测远期糖代谢结局。

基于机器学习算法的大于胎龄儿风险预测模型

目的开发和验证基于机器学习算法的孕期大于胎龄儿(LGA)风险预测模型,并比较其与传统逻辑回归方法建模的性能差异。方法研究对象来自“中国免费孕前优生健康检查项目”,于2010-2012年在全国31个省市的220个县开展,覆盖全部农村计划妊娠夫妇,本研究选取分娩新生儿胎龄在24~42周内,单胎活产的所有育龄期夫妇及其新生儿为研究对象。应用10种机器学习算法分别建立LGA预测模型,评估模型对LGA的预测性能。结果最终纳入104936名新生儿,男婴54856例(52.3%),女婴50080例(47.7%),LGA的发生率为11.7%(12279例)。经过下采样数据平衡处理后,机器学习方法建立模型的整体效能出现明显提高,其中以CatBoost模型在预测LGA风险方面表现最佳,模型的受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)为0.932;逻辑回归模型表现最差,AUC仅为0.555。结论与传统的逻辑回归方法相比,通过机器学习算法可建立更有效的孕期LGA风险预测模型,具有潜在的应用价值。