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基于卷积神经网络的下咽癌医学影像分析综述
1
作者
苗扬
张硕
+6 位作者
陈俊
张溪微
安常明
黄泽浩
韩磊
冉东升
刘海滨
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期883-896,共14页
相比于肺癌、肝癌等常见的癌症,下咽癌是一种罕见的疾病。由于下咽癌的磁共振影像往往亮度不均、模糊、噪声重,因此如何从这些磁共振图像中获取有用信息是一个难题,如何使用深度学习通过磁共振图像来检测下咽癌的病灶是一项重大挑战。首...
相比于肺癌、肝癌等常见的癌症,下咽癌是一种罕见的疾病。由于下咽癌的磁共振影像往往亮度不均、模糊、噪声重,因此如何从这些磁共振图像中获取有用信息是一个难题,如何使用深度学习通过磁共振图像来检测下咽癌的病灶是一项重大挑战。首先,综述了下咽癌的磁共振图像特点及成因,概括了Faster-RCNN、RetinaNet、FCOS、Cascade-RCNN等常见目标检测网络的特点和应用领域,并且分析了目标检测网络应用在下咽癌病灶定位上所面临的挑战,介绍了行之有效的解决方法:可变形卷积和应用定制的锚框。然后,介绍了常见的语义分割网络,并分析了把这些语义分割网络应用在下咽癌病灶分割上所面临的挑战。最后,对上述提到的目标检测网络和语义分割网络进行了总结,并对未来下咽癌医学影像的目标检测和语义分割工作进行了展望。
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关键词
下咽癌
磁共振成像(MRI)
目标检测
语义分割
深度学习
检测病灶
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的下咽癌医学影像分析综述
1
作者
苗扬
张硕
陈俊
张溪微
安常明
黄泽浩
韩磊
冉东升
刘海滨
机构
北京
工业大学材料与制造学部
先进制造技术
北京
市重点实验室
首都医科大学附属
北京
儿童医院
中国医学科学院北京协和医学院国家肿瘤中心
北京
邮电大学自动化
学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期883-896,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(51975011,U1501253)
领军人才研究基金资助项目(048000514120530)
中央级公益性科研院所基本科研业务费资助项目(2019-RC-HL-004)。
文摘
相比于肺癌、肝癌等常见的癌症,下咽癌是一种罕见的疾病。由于下咽癌的磁共振影像往往亮度不均、模糊、噪声重,因此如何从这些磁共振图像中获取有用信息是一个难题,如何使用深度学习通过磁共振图像来检测下咽癌的病灶是一项重大挑战。首先,综述了下咽癌的磁共振图像特点及成因,概括了Faster-RCNN、RetinaNet、FCOS、Cascade-RCNN等常见目标检测网络的特点和应用领域,并且分析了目标检测网络应用在下咽癌病灶定位上所面临的挑战,介绍了行之有效的解决方法:可变形卷积和应用定制的锚框。然后,介绍了常见的语义分割网络,并分析了把这些语义分割网络应用在下咽癌病灶分割上所面临的挑战。最后,对上述提到的目标检测网络和语义分割网络进行了总结,并对未来下咽癌医学影像的目标检测和语义分割工作进行了展望。
关键词
下咽癌
磁共振成像(MRI)
目标检测
语义分割
深度学习
检测病灶
Keywords
hypopharyngeal cancer
magnetic resonance imaging(MRI)
object detection
semantic segmentation
deep learning
detect focus
分类号
Q-334 [生物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的下咽癌医学影像分析综述
苗扬
张硕
陈俊
张溪微
安常明
黄泽浩
韩磊
冉东升
刘海滨
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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