肿瘤患者血小板输注致迟发性血清学输血反应的临床特征及输血策略

目的分析肿瘤患者血小板输注后发生迟发性血清学输血反应(delayed serologic transfusion reactions,DSTR)的临床表现,并探讨其输血策略。方法对本院2015年1月1日至2023年6月30日期间所有输注血小板后,抗体筛查阳性患者的相关临床资料及实验室检查结果进行分析,统计DSTR的发生率、临床特点及输血策略。结果本研究共查阅2553名患者6057例次血小板输注。8名患者发生了DSTR,共接受血小板21个治疗量,5名患者后续输注红细胞。检测到Rh系统抗体7名(抗-E 4名,抗-c、E 1名,抗-C 1名和抗-c 1名)和Kell系统抗体1名。结论肿瘤患者输注血小板后也可能发生DSTR,产生红细胞抗体,再次输血时需密切关注抗体情况,进行匹配性输注。

血小板抗体检测在肿瘤患者血小板输注中的应用

目的探讨肿瘤患者血小板抗体产生及输注效果的影响因素。方法采用Galileo-Neo全自动血型仪及Capture-P Ready Screen试剂盒对输注血小板的患者进行输注前、输注后血小板抗体检测,并观察输注疗效。结果143例输血小板患者中,血小板抗体阳性57例,阳性率39.9%;输注有效110例,有效率76.9%。单因素分析性别、年龄、血小板输注次数和配型血小板使用对血小板抗体产生有影响（P〈0.05）;血小板抗体对血小板输注效果有影响（P〈0.05）。多因素logistic回归分析显示,男性（OR=2.524,95%CI 1.143-5.574）、血小板输注次数（血小板输注≥5次相比1次,OR=5.554,95%CI 2.296-13.434;血小板输注≥5次相比2次,OR=3.300,95%CI 1.297-8.397）对血小板抗体产生有影响（P〈0.05）;血小板抗体对其输注效果有影响（P〈0.05）。结论肿瘤患者血小板抗体产生与多种因素有关,减少输注次数,能够降低抗体的产生;同时,避免血小板抗体的产生能够提高输注效果。

BCSH输血相容性检测程序指南 英国血液学标准委员会2012年

译者弁言 输血相容性检测是确保输血安全的重中之重，虽然我国目前还没有专门的输血相容性检测指南，但许多大医院的输血科已经在参考国外的指南作输血前相容性检测，英国。血液学标准委员会（BritishCommitteeforStandardsinHaematology，BCSH）出版的《输血相容性检测指南》（下文简称本指南）目前在我国已获业界认可。本院输血科自2004年引进该指南以来，弪过数年的践行与积累，使输血实验室的各种操．作程序基本符合了指南的要求。与此同时，为了输血相容性检测水平与时俱进，我们也在密切跟踪指南本身的变化.2012年指南新版发布，

肿瘤患者意外抗体分布及影响因素分析

目的探讨肿瘤患者意外抗体的分布情况和影响因素。方法用微柱凝集技术对本院2011年1月-2015年10月48 369例肿瘤患者标本进行抗体筛查实验,阳性结果依据2010版AABB抗体鉴定指南进行抗体鉴定,分析肿瘤患者意外抗体分布特点。结果 255例患者意外抗体阳性,阳性率0.53%;意外抗体以抗-M(57/22.35%)、抗-Lea(54/21.18%)及抗-E(53/20.78%)居多。多因素Logistic回归分析显示患者结直肠肿瘤、淋巴瘤、是否转移、输血史、性别、怀孕次数、及Rh D血型对意外抗体产生有影响(OR=1.811、2.782、3.484、1.994、1.462、1.667、2.999,均为P<0.05)。结论肿瘤患者的意外抗体产生与疾病、输血史、性别等多种因素有关;根据抗体分布特点定期筛查部分库存血的Rh、MNS等血型系统抗原,能够快速满足肿瘤患者用血需求,保证临床输血治疗的安全与有效。

卵巢肿瘤患者ABO和Rh(D)血型分布情况分析

目的卵巢肿瘤手术患者的ABO和Rh(D)血型构成。方法回顾性分析2002年1月至2013年7月3 134例接受手术治疗的卵巢肿瘤患者(良性344例、恶性2 790例)的ABO和Rh(D)血型构成及良、恶性卵巢肿瘤患者术中输血情况分析。结果良、恶性卵巢肿瘤患者的ABO血型表型构成比的差异有统计学意义(P<0.05),恶性卵巢肿瘤患者O型血的构成比低于良性患者(25.4%vs.31.1%,P<0.05);良恶性卵巢肿瘤Rh(D)血型构成比的差异无统计学意义(P>0.05)。恶性卵巢肿瘤患者术中用血率(67.5%vs.8.1%,P<0.0001)、用血量[8(8,12)U vs.4(2,6)U,P<0.0001]均高于良性肿瘤患者。结论良、恶性卵巢肿瘤的发生与ABO血型可能存在一定的关系,非O型血可能会增加罹患卵巢癌的风险;恶性卵巢肿瘤患者,在手术中接受输血的概率更高,输血量更多。

肿瘤患者ABO亚型血清学与基因分型检测结果分析

目的使用血型血清学和分子生物学方法对肿瘤患者ABO亚型标本进行分析。方法 2014年7月~2019年12月在中国医学科学院肿瘤医院进行治疗的实体肿瘤患者,经输血科常规血型血清学鉴定为ABO亚型标本32例,标本分别采用序列特异性引物-聚合酶链式反应(PCR-SSP)法及基因测序(PCR-SBT)技术进行血型分子生物学鉴定;PCR-SSP检测5例,PCR-SBT检测28例,其中1例同时进行PCR-SSP和PCR-SBT检测;对比分析血清学和基因分型结果。结果本研究中66%(21/32)标本经基因分型检测确认为ABO亚型或存在突变,包含:7例B(A).04, 2例B(A).02,1例cisAB.01, 3例为BW.12, 4例为BEL.03, 1例AEL.02, 1例B型974G>C, 1例A型797insT, 1例A型617C>G;21例亚型或存在突变标本中,15例血型血清学与基因分型结果一致,6例为血清学吸附放散试验未检出A或B抗原。另34%(11/32)分子生物学分析未检出导致ABO亚型基因变异。结论分子生物学技术能够很好的解决实体肿瘤患者抗原或抗体减弱以及亚型所致的ABO疑难血型鉴定,是准确鉴定疑难ABO血型的重要辅助方法。

肿瘤患者抗-P1特征回顾性研究

目的 评价同种抗-P1在肿瘤患者中的检出及分布特点,提高输血安全水平。方法 回顾性分析本院2014年1月~2021年12月手术备血及输血的112 658例肿瘤患者临床资料,采用柱凝集技术对收集的患者标本进行输血相容性检测。结果 在112 658例肿瘤患者中,检出意外抗体1 079例(0.96%,1 079/112 658),其中71例鉴定存在同种抗-P1(6.58%,71/1 079)。存在抗-P1的患者中男性占比59.15%(42/71),60.56%的患者无妊娠史(P<0.01),患者ABO血型分布为A型29.58%(21/71)、B型52.11%(37/71)、O型12.68%(9/71)、AB型5.63%(4/71),其中57例(80.28%)存在ABO血型定型困难(P<0.01),B型患者定型困难发生率高于其它血型(P<0.05),B型定型困难的患者中,反定型w+反应强度发生频率高于其它反应结果(P<0.05)。存在抗-P1的患者中胃肿瘤及脑占位性病变发生率高于其它同种抗体,妇科肿瘤发生率低于其它同种抗体(P<0.05)。结论 抗-P1可影响肿瘤患者的ABO血型鉴定,多数由ABO血型定型困难检出;与其它同种抗体患者相比,抗-P1患者多为男性、多罹患胃及脑部肿瘤,少发妇科肿瘤。

肿瘤患者Lewis血型血清学与FUT2和FUT3基因分子生物学分析

目的采用血清学和分子生物学方法对存在Lewis同种抗体的肿瘤患者进行Lewis抗原检测分析。方法选取2014年8月至2018年6月经中国医学科学院肿瘤医院输血科鉴定存在Lewis血型同种抗体的肿瘤患者112例,分别进行Lewis血型血清学及FUT2、FUT3基因检测。结果112例患者中,结直肠癌32例(28.6%),肺癌26例(23.2%),食管癌12例(10.7%),宫颈癌11例(9.8%),其他肿瘤31例(27.7%);抗Lea67例(59.8%),抗Leb12例(10.7%),抗Lea合并抗Leb27例(24.1%),抗Lea合并其他抗体6例(5.4%)。血清学分型结果均为Le(a-b-);FUT2基因测序发现5种等位基因,分别为分泌型(SeSe、SeSew、Sese)与弱分泌型(SewSew、Sewse),未发现非分泌型(sese);FUT3基因测序均为Lewis糖基转移酶失活型即lele,共23种等位基因组合。结论存在Lewis同种抗体的肿瘤患者Lewis血型血清学检测结果与基因测序结果一致,血清学检测可用于存在Lewis血型抗体的肿瘤患者Lewis分型的准确检测。

大量和超申请量用血3年管理的效果分析

目的探讨实施临床用血申请管理制度对大量和超申请量用血的影响。方法设计《大量用血申请备案表》和《超申请量用血备案表》,对手术大量备血和实际用血量超过备血量的患者审核备案,并回顾性分析2012年8月-2015年7月中国医学科学院肿瘤医院大量备血和超量用血的患者数据。结果 3个年度大量备血的人次与比例分别为74(7.5‰)、58(5.3‰)、45(3.9‰),完成大量申请备案的人次与比例分别为34(46.0%)、36(62.1%)、38(84.4%),差异有统计学意义(P<0.01),但"用血备血差异度"无显著变化;超量用血的人次与比例分别为295(21.8%)、199(15.5%)、198(16.7%),完成超量用血备案的人次与比例分别为90(30.5%)、118(59.3%)、118(59.6%),差异有统计学意义(P<0.01);但需警惕的是,超量用血中大量用血的比例和"用血备血差异度"有升高趋势。结论临床用血申请管理对大量和超量用血的总体指标具有良好效果,应长期贯彻落实。

罕见Kell血型系统抗-Kp^a1例

目的对本科室临床出现的1例罕见的抗-Kpa进行报道分析,以期能为同仁提供借鉴和帮助。方法用抗体筛查谱细胞和鉴定谱细胞采用盐水法、LIP、IAT的方法检测患者血浆中存在的抗体,并对患者进行KELL血型测定。结果患者血浆与抗体筛查谱细胞和鉴定谱细胞中Kp^a抗原阳性的谱细胞反应均出现凝集,与Kpa阴性的谱细胞反应均为阴性,患者血型为Kp（a-b-）。结论患者血浆中存在抗-Kpa,在临床输血前筛查中切勿忽视低频抗原抗体的可能性。

胃癌患者血清中DKK1的表达及其意义

目的探讨DKK1在胃癌患者血清中的表达情况及其临床意义。方法选取170例胃癌患者(胃癌组)和同期170例非胃癌者(对照组),通过ELISA试验盒检测血清DKK1浓度,采用ROC曲线评价诊断效能,并分析其水平变化与胃癌患者的年龄、性别、胃癌家族史、吸烟、饮酒、肿瘤大小、TNM分期、浸润深度、淋巴结转移、肝脏转移、血管浸润和嗜神经侵袭的关系。结果胃癌患者血清DDK1水平高于对照组(P<0.0001)。ROC曲线结果提示胃癌血清DKK1最佳临界值为167.8 pg/ml,AUC为0.908,敏感度为80.59%,特异性为84.71%。血清DKK1水平与胃癌患者的年龄、性别、胃癌家族史、吸烟、饮酒、肿瘤大小、肝脏转移、血管浸润和远处转移均无明显相关性(均P>0.05),但与肿瘤TNM分期、浸润深度、淋巴结转移和嗜神经侵袭明显相关(均P<0.05)。结论DKK1在非胃癌者血清中低表达,在胃癌患者血清中高表达,并且与病变严重程度相关,可能是一种潜在的胃癌筛查生物标志物。

肿瘤患者手术备血策略的建立及其手术用血影响因素分析

目的制订肿瘤患者手术备血策略（SBOS），探讨肿瘤患者手术备血、用血的影响因素。方法回顾性分析2002年10月至2012年5月中国医学科学院肿瘤医院手术备血患者的22643人次备血申请资料和7430人次手术用血资料，并对入选资料的患者信息和检验结果进行分析。结果手术输血率为32．81％（7430／22643）。根据患者手术部位和手术治疗备血、输血数据，建立肿瘤患者SBOS：用血百分比〈30％的手术归入血型定型和抗体筛选，不用备血；其余类型手术采用交叉配血，备血量主要取决外科患者具体情况。多因素Logistic回归分析显示肿瘤患者的性别、血红蛋白、红细胞压积、血小板、总蛋白、白蛋白对手术是否输注红细胞有影响（OR=0．797、9．614、1．949、0．437、0．444、2．038，均P〈0．05）；肿瘤患者的性别、血红蛋白、红细胞压积、活化部分凝血酶时间、凝血酶原时间、白蛋白、总蛋白对手术是否输注血浆有影响（OR=0．851、1．367、1．801、1．652、2．922、2．224、1．362，均P〈0．05）。结论肿瘤患者手术备血，应充分考虑患者的血常规检查结果、凝血功能、蛋白水平的影响，合理进行备血申请和输血，保证用血科学、安全。

影响肿瘤患者血小板输注效果的多因素分析

目的探讨肿瘤患者血小板输注效果的影响因素。方法回顾性分析2010年1月1日至2011年6月30日在中国医学科学院肿瘤医院接受血小板输注的363例肿瘤患者资料，每例患者均采用随机数字表法抽取1次血小板输注入组分析，先进行单因素分析，然后对其中P≤0．2的因素进行多因素Logistic回归分析。结果363例患者中280例输注有效，总体有效率为77．1％。单因素分析显示年龄、血小板输注史、发热、抗生素4种因素对输注效果有影响（均P〈0．05），多因素Logistic回归分析显示血小板输注史（1～4次相比0次，OR=1．969，95％CI：1．135—3．417；≥5次相比0次，OR=5．260，95％CI：2．344～11．806）、抗生素（OR=2．020，95％CI：1．139～3．583）、发热（OR=1．789，95％CI：1．015—3．153）以及血小板库存天数（OR=1．559，95％CI：1．112～2．186）为血小板输注无效的独立危险因素。结论肿瘤患者血小板输注效果受多因素影响，减少输注次数、输注库存天数少的血小板、避免发热和使用抗生素期间输注可能改善输注效果。

围手术期成分输血对肝癌远期预后的影响

目的探讨围手术期成分输血对肝癌远期预后的影响。 方法回顾性分析2003年1月至2010年12月在中国医学科学院肿瘤医院接受肝癌根治手术的339例患者的临床资料，并根据围手术期输血情况将患者分为未输血组、仅输血浆组和输红细胞组。应用Kaplan-Meier法计算无复发生存率和总生存率，Cox回归法对肝癌术后复发和生存相关的临床病理因素统计分析。 结果339例患者术后1、3、5年无复发生存率为63.1%、35.4%、22.4%，中位无复发生存期22个月；1、3、5年总生存率为90.5%、69.5%、56.4%，中位生存期72个月。未输血组（181例）、仅输血浆组（48例）和输红细胞组（110例）的中位无复发生存期和中位生存期分别为28、22、12个月和99、63、40个月，3组间无复发生存率和总生存率的差异均有统计学意义（均P〈0.01）。Cox多因素分析显示仅输血浆（HR＝1.658，P＝0.026）、输红细胞（HR＝1.470，P＝0.030）、血清甲胎蛋白〉400 μg/L（HR＝1.686，P＝0.002）、白蛋白〈35 g/L（HR＝1.782，P＝0.047）、肿瘤有包膜（HR＝0.597，P＝0.012）、肿瘤坏死（HR＝1.820，P＝0.001）和TNM分期Ⅲ期以上（HR＝2.537，P＝0.000）是肝癌术后生存的独立影响因素。 结论围手术期仅输血浆与围手术期输红细胞都对肝癌术后生存有不利影响。

肝癌术中输血风险评分模型的建立

目的建立肝癌术中输血风险评分（TRS）模型，预测术中输血概率。方法回顾性分析352例肝癌手术患者的临床资料。采用χ^2检验对输血组和未输血组的指标进行单因素分析，将P〈0．1的因子进一步纳入多因素Logistic回归分析。用多因素分析P〈0．05的因子构建肝癌TRS模型，采用ROC曲线评价模型的性能。结果352例肝癌患者术中输血92例，输血率为26．1％。单因素分析显示天冬氨酸转氨酶（AST）、谷氨酰基转移酶、白蛋白（Alb）、凝血酶原时间、肿瘤分期、肿瘤大小、肿瘤位置、侵犯或紧邻大血管、切肝段数和手术时长对术中输血有影响。多因素分析显示AST〉40U／L、Alb〈35g／L、肿瘤≥5cm、肿瘤位于右叶、侵犯或紧邻大血管、手术时长〉3h是术中输血的独立危险因素。设定Alb〈35g／L为2分，其他因子均为1分，计算每例患者的总分值即为TRS。TRS在0—6分范围对应的输血概率依次为0、3．8％、20．0％、35．7％、53．3％、84．6％、100％，人均输血量依次为0、0．2、0．8、1．7、3．7、5．7、8．0U，TRS与输血概率和人均输血量显著正相关（P〈0．05）。TRS模型的ROC曲线下面积为0．795。以3分为是否输血的临界值，敏感度73．9％，特异度70．4％。结论TRS模型对肝癌术中输血具有较好的预测能力，可为肝癌手术合理备血提供指导。