目的确定接受心脏手术后的患者再次转入重症监护室(intensive care unit, ICU)的独立预测因素。方法从重症监护医学信息数据库-Ⅲ(Medical Information Mark for Intensive Care Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中提取研究所需的患者数据;根据"再次转...目的确定接受心脏手术后的患者再次转入重症监护室(intensive care unit, ICU)的独立预测因素。方法从重症监护医学信息数据库-Ⅲ(Medical Information Mark for Intensive Care Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中提取研究所需的患者数据;根据"再次转入ICU"的定义将其分为对照组与病例组。主要结果采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单因素以及多因素Logistic回归分析确定术后再次转入ICU的独立预测因素,并在此基础上构建列线图模型。结果最终共纳入4 420例接受心脏手术后的患者进行回顾性分析,其分为对照组(n=4 183,占94.6%)与病例组(n=237,占5.4%)。多因素logistic回归分析显示术前并发心律失常(OR=0.723,95%CI:0.546-0.958,P<0.05),外周血管疾病(OR=0.658,95%CI:0.465-0.930,P<0.05),肾功能不全(OR=0.649,95%CI:0.428-0.983,P<0.05),电解质紊乱(OR=0.549,95%CI:0.380-0.792,P<0.01),充血性心力衰竭(OR=0.476,95%CI:0.358-0.633,P<0.01),药物滥用(OR=0.453,95%CI:0.206-0.992,P<0.05),酗酒(OR=0.402,95%CI:0.206-0.786,P<0.01),失血性贫血(OR=0.260,95%CI:0.085-0.796,P<0.05),由急诊手术入院(OR=2.906,95%CI:2.118-3.986,P<0.01),术后并发重症脓毒症(OR=0.304,95%CI:0.095-0.974,P<0.05)为心脏术后患者再次转入ICU的独立预测因素。并且,该模型具有良好的区分能力。结论本研究建立的预测心脏术后再次转入ICU风险的列线图模型可能有助于ICU医生识别高风险患者。然而,在模型推荐用于临床实践之前,该模型需要进一步的外部验证。展开更多
目的建立并内部验证预测法洛四联症(tetralogy of Fallot,TOF)根治术后机械通气时间延长(prolonged mechanical ventilation,PMV)风险的列线图模型。方法连续入选2019年6月至12月在我院行TOF根治术的6月龄到6岁患儿,并回顾性分析其临床...目的建立并内部验证预测法洛四联症(tetralogy of Fallot,TOF)根治术后机械通气时间延长(prolonged mechanical ventilation,PMV)风险的列线图模型。方法连续入选2019年6月至12月在我院行TOF根治术的6月龄到6岁患儿,并回顾性分析其临床数据。PMV定义为术后机械通气持续时间超过48h。基于入选的患儿做为训练集开发预测PMV风险的列线图模型。采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归模型用于列线图模型的变量选择;应用多因素logistic回归分析来建立预测模型,该模型纳入由LASSO回归模型所选择的所有变量。采用C指数,校准图和决策曲线分析(Decision curve analysis,DCA)评估预测模型的准确性,一致性和临床实用性。采用Bootstrap重复抽样的方法对模型进行内部验证。结果入选的109名患儿,分为机械通气延长组(PMV组)(n=32,占29.4%)与非机械通气延长组(非PMV组)(n=77,占70.6%)。PMV组患儿术后机械通气时间显著长于非PMV组(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示术前McGoon比<1.5(OR=3.564,95%CI:1.078-11.782,P<0.05),术中较长的体外循环时间(OR=1.020,95%CI:1.007-1.032,P<0.01)和术后较低的左室射血分数(OR=0.885,95%CI:0.792-0.988,P<0.05)为术后PMV的独立预测因素。并且,该模型具有良好的一致性和区分能力,C指数为0.774。模型经过内部验证后,校正曲线表现良好,C指数较高,等于0.756。DCA表明,当阈概率在大于2%且小于76%的范围内,ICU医师做出改变通气策略的干预决定,列线图模型具有很好的临床效果。结论我们开发并内部验证一种高精度的列线图模型,以协助ICU医生进行与术后PMV相关的临床决策。然而,在推荐用于临床实践之前,该模型需要进行外部验证。展开更多
目的评价不同的疾病严重程度评分在心脏术后脓毒症中的诊断价值及其对心脏术后患者远期预后的预测价值。方法从重症监护医学信息数据库-Ⅲ(Medical Information Mark for Intensive Care-Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中提取心脏手术包括单纯冠状动脉旁...目的评价不同的疾病严重程度评分在心脏术后脓毒症中的诊断价值及其对心脏术后患者远期预后的预测价值。方法从重症监护医学信息数据库-Ⅲ(Medical Information Mark for Intensive Care-Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中提取心脏手术包括单纯冠状动脉旁路移植术和(或)瓣膜重建/置换术患者数据。共纳入6638例患者,其中男4558例、女2080例,平均年龄(67.0±12.2)岁。采用DeLong的方法比较各疾病严重程度评分的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC),评价其区分脓毒症的准确性。采用X-tile程序确定每种疾病严重程度评分的最佳截断值,并根据截断值对术后患者进行风险分层。最后,绘制Kaplan-Meier生存曲线描述各分组或各分层患者远期生存状况,并采用log-rank法进行检验。结果与序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)相比,急性生理学评分-Ⅲ(acute physiology score-Ⅲ,APS-Ⅲ,P<0.001)、简化急性生理学评分-Ⅱ(simplified acute physiology score-Ⅱ,SAPS-Ⅱ,P<0.001)、logistic器官功能障碍评分((logistic organ dysfunction score,LODS,P<0.001)区分脓毒症的准确性较高。与非脓毒症组相比,脓毒症组10年总体生存率较低(P<0.001)。除全身炎症反应综合征评分(systemic inflammation response score,SIRS)外,SOFA[HR=2.50,95%CI(2.23,2.80),P<0.001]、SAPS[HR=2.93,95%CI(2.64,3.26),P<0.001]、SAPS-Ⅱ[HR=2.77,95%CI(2.51,3.04),P<0.001]、APS-Ⅲ[HR=2.90,95%CI(2.63,3.20),P<0.001]、LODS[HR=2.17,95%CI(1.97,2.38),P<0.001]、修正logistic器官功能障碍评分[modified logistic organ dysfunction score,MLODS,HR=2.04,95%CI(1.86,2.25),P<0.001]、牛津急性疾病严重程度评分[Oxford acute severity of illness score,OASIS,HR=2.37,95%CI(2.16,2.60),P<0.001]的高风险层心脏手术患者术后10年总体生存率均低于低风险层患者。结论与SOFA评分相比,APS-Ⅲ评分可能在单纯的冠状动脉旁路移植术或瓣膜重建/置换术,以及两者结合的心脏术后患者群体中具有较高的脓毒症诊断价值;除SIRS评分外,SOFA、APS-Ⅲ、SAPS、SAPS-Ⅱ、LODS、MLODS以及OASIS评分系统均可用于预测心脏术后患者的远期预后。展开更多
目的明确儿童法洛四联症(tetralogy of Fallot,TOF)根治术后出血的危险因素并构建具有预测术后出血风险性能的列线图。方法回顾性分析2018年11月至2019年6月在我院行TOF根治手术儿童的临床数据。术后出血定义为术后24 h内的胸腔积液量≥...目的明确儿童法洛四联症(tetralogy of Fallot,TOF)根治术后出血的危险因素并构建具有预测术后出血风险性能的列线图。方法回顾性分析2018年11月至2019年6月在我院行TOF根治手术儿童的临床数据。术后出血定义为术后24 h内的胸腔积液量≥16 mL/kg,相当于本研究人群的第75个百分位数。主要结果采用最小绝对收缩与选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归、单因素以及多因素logistic回归分析确定术后出血的独立预测因素,在此基础上构建列线图,并分析其一致性、区分度。结果入选儿童105例。出血组术后24 h胸腔积液量明显高于非出血组(P<0.0001)。多因素logistic回归分析显示,患儿低体重[odds ratio(OR)=0.538,95%confidence interval(CI)0.369~0.787,P=0.001]、术前高血红蛋白浓度(OR=1.036,95%CI 1.008~1.066,P=0.013)、术中主动脉阻断时间长(OR=1.022,95%CI 1.000~1.044,P=0.048)是术后出血风险独立预测因素。在内部验证中,列线图C-指数为0.835(95%CI 0.745~0.926),并且其校准曲线质量高。结论本研究建立的列线图在评估TOF根治术后出血风险方面显示出良好的一致性与区分度。展开更多
文摘目的确定接受心脏手术后的患者再次转入重症监护室(intensive care unit, ICU)的独立预测因素。方法从重症监护医学信息数据库-Ⅲ(Medical Information Mark for Intensive Care Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中提取研究所需的患者数据;根据"再次转入ICU"的定义将其分为对照组与病例组。主要结果采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单因素以及多因素Logistic回归分析确定术后再次转入ICU的独立预测因素,并在此基础上构建列线图模型。结果最终共纳入4 420例接受心脏手术后的患者进行回顾性分析,其分为对照组(n=4 183,占94.6%)与病例组(n=237,占5.4%)。多因素logistic回归分析显示术前并发心律失常(OR=0.723,95%CI:0.546-0.958,P<0.05),外周血管疾病(OR=0.658,95%CI:0.465-0.930,P<0.05),肾功能不全(OR=0.649,95%CI:0.428-0.983,P<0.05),电解质紊乱(OR=0.549,95%CI:0.380-0.792,P<0.01),充血性心力衰竭(OR=0.476,95%CI:0.358-0.633,P<0.01),药物滥用(OR=0.453,95%CI:0.206-0.992,P<0.05),酗酒(OR=0.402,95%CI:0.206-0.786,P<0.01),失血性贫血(OR=0.260,95%CI:0.085-0.796,P<0.05),由急诊手术入院(OR=2.906,95%CI:2.118-3.986,P<0.01),术后并发重症脓毒症(OR=0.304,95%CI:0.095-0.974,P<0.05)为心脏术后患者再次转入ICU的独立预测因素。并且,该模型具有良好的区分能力。结论本研究建立的预测心脏术后再次转入ICU风险的列线图模型可能有助于ICU医生识别高风险患者。然而,在模型推荐用于临床实践之前,该模型需要进一步的外部验证。
文摘目的建立并内部验证预测法洛四联症(tetralogy of Fallot,TOF)根治术后机械通气时间延长(prolonged mechanical ventilation,PMV)风险的列线图模型。方法连续入选2019年6月至12月在我院行TOF根治术的6月龄到6岁患儿,并回顾性分析其临床数据。PMV定义为术后机械通气持续时间超过48h。基于入选的患儿做为训练集开发预测PMV风险的列线图模型。采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归模型用于列线图模型的变量选择;应用多因素logistic回归分析来建立预测模型,该模型纳入由LASSO回归模型所选择的所有变量。采用C指数,校准图和决策曲线分析(Decision curve analysis,DCA)评估预测模型的准确性,一致性和临床实用性。采用Bootstrap重复抽样的方法对模型进行内部验证。结果入选的109名患儿,分为机械通气延长组(PMV组)(n=32,占29.4%)与非机械通气延长组(非PMV组)(n=77,占70.6%)。PMV组患儿术后机械通气时间显著长于非PMV组(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示术前McGoon比<1.5(OR=3.564,95%CI:1.078-11.782,P<0.05),术中较长的体外循环时间(OR=1.020,95%CI:1.007-1.032,P<0.01)和术后较低的左室射血分数(OR=0.885,95%CI:0.792-0.988,P<0.05)为术后PMV的独立预测因素。并且,该模型具有良好的一致性和区分能力,C指数为0.774。模型经过内部验证后,校正曲线表现良好,C指数较高,等于0.756。DCA表明,当阈概率在大于2%且小于76%的范围内,ICU医师做出改变通气策略的干预决定,列线图模型具有很好的临床效果。结论我们开发并内部验证一种高精度的列线图模型,以协助ICU医生进行与术后PMV相关的临床决策。然而,在推荐用于临床实践之前,该模型需要进行外部验证。
文摘目的评价不同的疾病严重程度评分在心脏术后脓毒症中的诊断价值及其对心脏术后患者远期预后的预测价值。方法从重症监护医学信息数据库-Ⅲ(Medical Information Mark for Intensive Care-Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中提取心脏手术包括单纯冠状动脉旁路移植术和(或)瓣膜重建/置换术患者数据。共纳入6638例患者,其中男4558例、女2080例,平均年龄(67.0±12.2)岁。采用DeLong的方法比较各疾病严重程度评分的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC),评价其区分脓毒症的准确性。采用X-tile程序确定每种疾病严重程度评分的最佳截断值,并根据截断值对术后患者进行风险分层。最后,绘制Kaplan-Meier生存曲线描述各分组或各分层患者远期生存状况,并采用log-rank法进行检验。结果与序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)相比,急性生理学评分-Ⅲ(acute physiology score-Ⅲ,APS-Ⅲ,P<0.001)、简化急性生理学评分-Ⅱ(simplified acute physiology score-Ⅱ,SAPS-Ⅱ,P<0.001)、logistic器官功能障碍评分((logistic organ dysfunction score,LODS,P<0.001)区分脓毒症的准确性较高。与非脓毒症组相比,脓毒症组10年总体生存率较低(P<0.001)。除全身炎症反应综合征评分(systemic inflammation response score,SIRS)外,SOFA[HR=2.50,95%CI(2.23,2.80),P<0.001]、SAPS[HR=2.93,95%CI(2.64,3.26),P<0.001]、SAPS-Ⅱ[HR=2.77,95%CI(2.51,3.04),P<0.001]、APS-Ⅲ[HR=2.90,95%CI(2.63,3.20),P<0.001]、LODS[HR=2.17,95%CI(1.97,2.38),P<0.001]、修正logistic器官功能障碍评分[modified logistic organ dysfunction score,MLODS,HR=2.04,95%CI(1.86,2.25),P<0.001]、牛津急性疾病严重程度评分[Oxford acute severity of illness score,OASIS,HR=2.37,95%CI(2.16,2.60),P<0.001]的高风险层心脏手术患者术后10年总体生存率均低于低风险层患者。结论与SOFA评分相比,APS-Ⅲ评分可能在单纯的冠状动脉旁路移植术或瓣膜重建/置换术,以及两者结合的心脏术后患者群体中具有较高的脓毒症诊断价值;除SIRS评分外,SOFA、APS-Ⅲ、SAPS、SAPS-Ⅱ、LODS、MLODS以及OASIS评分系统均可用于预测心脏术后患者的远期预后。