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人工智能技术在眼底图像分析中的应用进展
被引量:
1
1
作者
赵旭峰
于伟泓
《中国医学前沿杂志(电子版)》
CSCD
2023年第6期21-26,共6页
随着计算机计算能力的提升以及数据储存终端的容量扩展,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在近年来得到飞速发展。同时,随着医疗水平的提高,眼底病变已经逐渐成为失明的主要病因。眼底图像是眼底疾病诊疗中重要的信息来源,同时...
随着计算机计算能力的提升以及数据储存终端的容量扩展,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在近年来得到飞速发展。同时,随着医疗水平的提高,眼底病变已经逐渐成为失明的主要病因。眼底图像是眼底疾病诊疗中重要的信息来源,同时因数字化的优势,使AI能够通过学习而自动化地对大样本的眼底图像数据进行分析,在眼底疾病的识别方面已经初步展现了高效性与准确性。利用AI以应对不断增加的致盲风险疾病所带来的公共卫生挑战已经成为眼科学发展的重要趋势。本文综述了AI的基本原理以及其当前在眼底图像分析中的应用情况和前景展望,以期为今后AI在眼科领域的深入应用提供更系统的思路。
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关键词
人工智能
眼底疾病
深度学习
自然语言处理技术
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题名
人工智能技术在眼底图像分析中的应用进展
被引量:
1
1
作者
赵旭峰
于伟泓
机构
中国医学科学院北京协和医院眼科、中国医学科学院眼底病重点实验室
出处
《中国医学前沿杂志(电子版)》
CSCD
2023年第6期21-26,共6页
基金
科技部国家重点研发计划项目(2022YFB4702905)
中央高水平医院临床科研专项(2022-PUMCH-C-061)
新疆兵团科学技术局重点领域科技攻关计划(2021AB021)。
文摘
随着计算机计算能力的提升以及数据储存终端的容量扩展,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在近年来得到飞速发展。同时,随着医疗水平的提高,眼底病变已经逐渐成为失明的主要病因。眼底图像是眼底疾病诊疗中重要的信息来源,同时因数字化的优势,使AI能够通过学习而自动化地对大样本的眼底图像数据进行分析,在眼底疾病的识别方面已经初步展现了高效性与准确性。利用AI以应对不断增加的致盲风险疾病所带来的公共卫生挑战已经成为眼科学发展的重要趋势。本文综述了AI的基本原理以及其当前在眼底图像分析中的应用情况和前景展望,以期为今后AI在眼科领域的深入应用提供更系统的思路。
关键词
人工智能
眼底疾病
深度学习
自然语言处理技术
Keywords
Artificial intelligence
Retinal disease
Deep learning
Natural language
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能技术在眼底图像分析中的应用进展
赵旭峰
于伟泓
《中国医学前沿杂志(电子版)》
CSCD
2023
1
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