大型语言模型在重症医学中的应用与挑战

大数据方法和技术发展日新月异,给临床诊疗提供了越来越多的新的思路和方法。大语言模型的出现使得人机交互式的对话和复杂的医疗场景下的应用成为了可能。重症医学是一个连续动态目标性治疗的过程,这个过程中产生的庞大数据需要通过模型进行整合与优化并在临床应用,在教学模拟中互动,在科学研究中助力。使用以生成式预训练转换模型(ChatGPT)为代表的大语言模型可初步实现在重症疾病的诊断、死亡风险预测和病案管理方面的应用。同时ChatGPT的时空局限性、幻象和伦理道德问题应运而生。ChatGPT在未来的重症医学诊疗中可能会发挥巨大作用,但目前需要结合更多的重症医学临床知识储备并谨慎对待其作出的结论进行判断。

ICU呼吸支持数字化平台建设及智能预警

重症患者肺损伤的疾病演变或治疗过程中,呼吸力学是连续、动态变化的。建设ICU呼吸支持数字化平台,实现机械通气数值和波形数据的连续记录、动态分析和实时预警,有助于加强重症医师对"呼吸动力学"的认知,提高呼吸治疗水平,改善患者预后,并有利于减轻人力监测负荷,提高工作效率。基于呼吸机波形的机械通气专项远程数据平台的建立,为呼吸动力学数据模型提供了必要的数据支持,有助于建立辅助决策系统,实现智能化机械通气,开创呼吸动力学新时代。