大型语言模型在重症医学中的应用与挑战

大数据方法和技术发展日新月异,给临床诊疗提供了越来越多的新的思路和方法。大语言模型的出现使得人机交互式的对话和复杂的医疗场景下的应用成为了可能。重症医学是一个连续动态目标性治疗的过程,这个过程中产生的庞大数据需要通过模型进行整合与优化并在临床应用,在教学模拟中互动,在科学研究中助力。使用以生成式预训练转换模型(ChatGPT)为代表的大语言模型可初步实现在重症疾病的诊断、死亡风险预测和病案管理方面的应用。同时ChatGPT的时空局限性、幻象和伦理道德问题应运而生。ChatGPT在未来的重症医学诊疗中可能会发挥巨大作用,但目前需要结合更多的重症医学临床知识储备并谨慎对待其作出的结论进行判断。