引文分析在用户文献信息需求研究中的应用——中国医学科学院科研人员近10年引文数据分析

以SCIE为工具采集并分析中国医学科学院及其下属院所近10年(1998～2007)发表文献的引文文献,了解用户对于医学文献信息需求的年代分布、文献类型、学科特点和文献离散情况,为资源订购调整提供依据,以不断完善"面向用户需求"的馆藏资源体系。

中国医学科学院北京协和医学院“协和学者特聘教授”项目实施效果初步评价

目的初步评价中国医学科学院北京协和医学院＂协和学者与创新团队发展计划＂人才项目的实施效果,并完善相关管理措施。方法选取2010~2012年当选该人才项目的中坚力量——协和学者特聘教授共50人作为研究对象。通过对特聘教授发放调查问卷,对反馈的48份问卷建立相关数据库,采用统计学的单因素描述方法 ,分析特聘教授的人员情况、科研产出、人才培养等情况。结果该人才项目已经取得重要成效,48名特聘教授中共有31人次当选国家或省部级人才项目。人均获得各项科研经费600余万元,获得国内外专利近70项,发表SCI论文440余篇,带起了300余人的科研队伍,培养研究生近400人。但同时也暴露了该项目存在的协和学者特聘教授内部年龄结构偏大后继乏人,学科分布不尽合理,人才项目缺乏有效的激励机制等等问题。结论为了将该人才项目做得更好,应加强年轻后备人才队伍建设,发挥院校优势加强学科合作以及建立协和学者特聘教授激励机制等等具体管理措施。

中国医学科学院/北京协和医学院图书馆外文印本期刊建设现状分析

通过对中国医学科学院/北京协和医学院图书馆馆藏外文印本期刊资源的调查,了解馆藏现状与特点,并从知名出版社分布、二次文献库收录、影响因子、使用率、共享能力等方面对期刊质量进行分析与评价,由此提出完善馆藏期刊资源建设的几点建议,为今后合理地配置期刊资源提供参考。

我国医学科技70年发展态势研究

以SCI-E数据库为信息源,从科技研究产出规模、学术影响力、研究主题、国际合作4个方面对新中国成立70年来医学科技发展态势进行研究分析,从定量角度客观反映我国医学科技发展历程和取得的成果,为未来新形势下我国医学科技创新发展提供参考。

英国医学科研经费管理经验研究

为充分借鉴英国医学科研经费管理的经验,研究采用文献调研法,梳理英国医学科研经费来源组成,总结不同来源医学科研经费管理特点,针对目前我国医学科研经费投入与分配存在的问题,提出应强化专业机构项目管理权利职能与能力、加大对临床研究的稳定支持、加强对企业和非盈利社会组织科研创新的引导等建议,为进一步理顺医学科研管理工作提供参考。

国际生物医学科学数据审编研究热点探析

以2015-2016年两届国际生物医学审编会议上领域专家讨论的报告和会议论文集,以及PubMedCentral中近5年来有关Biocuration和Data Biocuration的研究文献为数据源,采用内容分析法对生物医学科学数据审编的研究主题进行分析、归纳和总结,重点从Biocuration的工作机制、生物医学数据标准构建与应用、集成与可视化、审编与应用、生物医学文本挖掘等方面进行梳理,以期为我国生物医学科学数据审编的发展提供国际经验。

中国医学卫生健康自主知识体系:创新视域和建设路径

为了加快构建中国医学卫生健康自主知识体系,提炼中国医学卫生健康实践中具有主体性、原创性的观点和认识,基于大医学、大卫生、大健康的创新视域和多年的医学术语理论与实践工作,该项研究遵循专家团队与信息技术相结合的建设路径,初步提出了中国医学卫生健康自主知识体系框架,以推动自主知识产权的医学术语标准化和应用落地。建设中国医学卫生健康自主知识体系框架旨在指导医学卫生健康工作,推进健康中国建设,增强中国在国际社会的话语主动权,展现新时代的中国精神。

医学院校信息素养教育情况调查研究

以中国医学科学院医学信息研究所初步建立的"医学生信息素养能力指标体系"为指导,对国内10余所医学院校信息素养教育情况进行实地调研及问卷调查。主要从课程名称、师资队伍、课程设置等方面,分别就教学特色、存在问题、相关建议进行了分析总结。调查结果显示,国内应加强医学信息素养教育研究;改进医学信息素养教育模式;建立并完善医学生信息素养能力评价指标体系。

建国60年我国医学科技发展回顾

健康是人全面发展的基础，也是国家发展的重要保障。医学科技对实现健康战略目标具有重大意义，医学科技的发展是保障医学进步，促进人类健康的重要基础。新中国成立60年来，我国医学科技工作者在基础医学、临床医学、预防医学等多个医学科技领域开展了众多探索和研究，医学科技实力得到了较大幅度的提高，为保障人民健康，提高人口素质，促进经济建设和社会发展做出了巨大贡献。特别是改革开放以来，在“科教兴国”战略的指导下，

医学科学数据管理与共享平台原型系统建设

构建面向公众的医学科学数据管理与共享平台原型系统,阐述系统设计情况,包括总体框架、标准规范体系、功能层和应用层设计,以及系统实现过程,包括服务器配量、开发流程及效果,实现对多源异构医学数据的有效组织、管理和利用。

GoPubMed用于医学科技查新的信息分析

采用GoPubMed在线信息分析软件将医学科技查新课题的相关文献进行统计分析,包括文献的研究主题、著者、期刊、年代、城市和国家的分布。医学科技查新中对相关文献进行定性与定量相结合的分析方法,以保证科技查新更为全面、客观、准确。

我国医学信息教育发展战略研究的总体设计与构想

随着高等教育体制改革的推进,医学信息教育在教育规模、体系结构和教育模式等方面发生了新的变化。围绕"十二五"期间中国医学信息教育将如何实现协调发展、可持续发展和科学发展,从研究背景、指导思想、基本原则、总体目标、研究内容和方法等方面阐述了中国医学信息教育战略研究的总体设计和构想,为国家医学信息教育宏观决策和管理提供参考。

伦理审查在卫生管理研究中的重要性与更新要点——基于《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》

《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》的发布对于卫生管理研究领域的伦理审查提出了新的要求。基于新规背景,结合卫生管理学科特性,探究了卫生管理研究的伦理审查需求和必要性。在《办法》中,针对卫生管理研究的伦理治理进行了更新,提出了免除伦理审查概念和强调研究参与者权益保护,以及个人信息保护的重要性。还针对卫生管理研究的伦理审查框架进行了探索,包括制定免除伦理审查操作规范、细化规范伦理审查工作制度与流程,以及明确信息数据的来源证明。这些探索旨在为卫生管理研究提供伦理保障,促进其健康发展,并确保研究参与者的权益得到充分尊重和保护。通过研究,希望能够进一步提高卫生管理研究的伦理水平,推动学科的发展和社会的进步。

欧美生物医学科学数据中心建设及启示

本文全面分析了具有重要国际影响力的美国国家生物技术信息中心和欧洲生物信息学研究所在生物医学数据资源建设、工具利用和共享服务等方面的发展经验,并从经费人员基础保障、基础设施、资源建设、技术研发、标准规范和用户服务六方面为我国开展生物医学科学数据中心建设提出启示和建议。

德国医学信息学研究现状

医学信息学自产生以来,其内涵在不断发展完善,在不同的国家和地区具有不同的研究方向和侧重点。从权威协会、研究机构、研究平台、专业期刊和文献发表情况几方面初步总结并分析德国医学信息学研究现状,以期对我国医学信息学事业的发展起到交流和借鉴作用。

我国医学科研院所科研人员绩效评价特点及思考

本文结合医学科研机构科研人员在个性、工作、成果等方面的特点,调研国内相关机构并总结了科研人员绩效评价的特点:绩效评价的理念与领域内科研环境及科研单位的战略目标紧密相关;绩效评价的组织实施及评价主体存在差别;实行分类绩效考核并充分结合科研人员的岗位职责;实施科研成果单项奖励政策;与激励机制挂钩;定量考核为主,定性考核为辅等特点。目前医学科研机构科研人员绩效存在的问题:评价定位不明确;评价主体单一及评价客体认识不充分;评价工具不完善;评价周期设置不当等问题。绩效评价目的是为了提升个人绩效,而不是根据结果实施奖惩;充分认识绩效评价的两面性;适时修订评价指标体系以适应现实需求等。

从文献计量的视角评价建党百年我国医学科技发展

目的从文献计量的视角评价建党百年我国医学科技发展情况。方法检索1921—2020年科学引文索引数据库收录的我国学者发表的全学科科研论文和医学科研论文发文情况,将我国医学科技从研究规模、学术成就及学术影响力等方面进行梳理和定量分析,应用软件Excel 2010对纳入文献进行分析。结果建党百年来,我国医学科研论文发文总量为155.69万篇,位居世界第四。近十年科研论文总被引频次超过1400万次,位居世界第三。学科规范化的引文影响力值上升至1.46。高被引论文量达到年度2154篇,位居世界第二。我国学者在国际顶级医学期刊发文量均快速增长。我国国际合作发文量占比达22.33%。结论经过百年发展,我国医学科研论文产出规模和成果质量均显著提升,国际合作加强。

采供血机构信息化发展现状与策略研究——以北京市采供血机构为例

目的对北京市采供血机构信息化建设现状、需求和问题进行调查分析,为进一步完善北京市采供血系统信息化建设提供策略建议。方法采用序贯访谈法,收集北京市血液中心相关科室、中心血站、中心血库和临床用血机构等的信息系统相关定性资料并进行整理分析。结果北京市采供血机构目前运行有6个信息系统,涵盖了采供血服务管理、献血信息查询和上报、采供血机构业务管理、献血者信息管理以及血液信息宣传、信息公示等功能,但仍存在系统信息化程度较低、缺乏信息化建设的顶层设计、数据标准不统一、系统分析统计功能不完善等问题。结论北京市采供血机构在信息化发展上需要进一步开展网络设施建设,重构系统架构,完善血液管理信息化平台功能,统一数据、接口实现信息共享,利用新兴技术实现采供血服务和管理的智能化和精准化。

大语言模型融合知识图谱的医学问答系统构建研究

大语言模型(LLM)具有强大的学习和推理能力,然而由于缺乏内部知识,该模型面临幻觉挑战。针对医学问答对高质量专业知识的需求,本研究提出一种大语言模型融合知识图谱的医学问答方法,并将其应用于医学科技信息知识服务平台(MedKaaS)的问答系统构建。研究表明,相比传统的知识库问答(KBQA)和新兴的基于生成式大语言模型的问答,本文所提出的大语言模型融合知识图谱的方法充分综合了二者的优势,并为医学问答提供了证据溯源支持,有效提升了医学智能问答质量和医学知识服务效果。