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CT纹理分析鉴别诊断血液病并发侵袭性肺曲霉病或肺毛霉菌病 被引量:4
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作者 伊慧明 刘春蕾 +1 位作者 林青松 孙洪砚 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2022年第5期708-712,共5页
目的观察CT纹理分析鉴别诊断血液病并发侵袭性肺曲霉菌病(IPA)或肺毛霉菌病(PM)的价值。方法回顾性分析111例血液病患者的胸部CT,其中65例合并IPA(IPA组),46例合并PM(PM组)。采用IBEX软件分析CT图像,手动勾画病灶ROI,并提取纹理特征参数... 目的观察CT纹理分析鉴别诊断血液病并发侵袭性肺曲霉菌病(IPA)或肺毛霉菌病(PM)的价值。方法回顾性分析111例血液病患者的胸部CT,其中65例合并IPA(IPA组),46例合并PM(PM组)。采用IBEX软件分析CT图像,手动勾画病灶ROI,并提取纹理特征参数,计算特征值;比较组间纹理特征值差异,选取差异有统计意义的纹理特征参数,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析其鉴别诊断IPA与PM的效能。结果共于2组提取979个CT纹理特征参数,其中繁忙度(Busyness)、粗糙度(Coarseness)、纹理强度(TextureStrength)及表面密度(SurfaceAreaDensity)的特征值组间差异均有统计学意义。ROC曲线分析结果显示,TextureStrength的曲线下面积(AUC)最大(0.807),敏感度76.52%,特异度82.69%;多参数联合分析显示,联合应用4个参数的AUC最大(0.915),敏感度87.01%,特异度96.83%。结论CT纹理分析可用于鉴别血液病并发IPA或PM,多参数联合可提高其诊断效能。 展开更多
关键词 曲霉病 毛霉菌病 血液病 体层摄影术 X线计算机 纹理分析
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