大数据与人工智能在医学领域的应用进展

随着信息技术在医疗行业的发展,以非结构化数据为主的医疗数据急剧增长,利用大数据技术对其进行处理,可生成不同主题的数据库,创造巨大的附加价值。同时,以深度学习为核心的人工智能技术迅猛发展,人工智能辅助诊疗迎来了巨大的发展空间,有助于指导医疗活动,提高医疗诊治效率。大数据、人工智能与医疗行业的结合将成为未来重要的发展方向。本文就大数据与人工智能在医疗行业的应用进展进行阐述。

主动脉瓣置换术后急性A型主动脉夹层的研究进展

主动脉瓣置换术后出现急性A型主动脉夹层的发生率较低,但预后凶险。了解病因和术前监测对预后起着重要作用。因此,在围手术期应明确危险因素、谨慎操作和积极预防。目前针对主动脉瓣置换术后的急性A型主动脉夹层患者诊疗尚无明确建议。本文综述近年来针对主动脉瓣置换术后急性A型主动脉夹层的研究,为主动脉瓣置换术后急性A型主动脉夹层的诊疗提供方向。

无创冠状动脉功能检查的研究进展

血流储备分数(FFR)指导冠状动脉血运重建具有更好的临床预后。由于FFR是有创操作,增加了患者的风险和费用,在外科领域的实际应用和推广中受到限制。无创冠状动脉功能检查技术包括定量FFR(QFR)和基于冠状动脉CT血管造影计算得出的FFR(FFR-CT)。本文对无创冠状动脉功能检查技术QFR和FFR-CT的临床安全性和有效性进行综述,以期指导冠状动脉血运重建。

心脏移植术后患者出院随访的最佳证据总结

目的总结心脏移植术后患者出院随访的最佳证据,为临床实践提供参考。方法按照"6S"证据模型,系统检索美国指南网、英国卫生与临床优化研究所、苏格兰校际指南网、加拿大医学会临床实践指南文库、澳大利亚国家卫生和医学研究委员会网站、国际指南网、医脉通等指南网及PubMed、CINAHL、Embase、UpToDate、BMJ best practice、Joanna Briggs Institute(JBI)循证卫生保健中心数据库、Cochrane Library、CNKI、万方、中国生物医学文献和维普等数据库中关于心脏移植术后患者出院随访的证据,包括系统评价、指南和专家共识等。检索时限为建库至2020年10月。由2名研究人员对文献质量进行独立评价,并对符合质量标准的文献进行证据提取和汇总。结果共纳入文献10篇,包括指南2篇、系统评价7篇、专家共识1篇。从随访团队构成及要求、随访频率、随访内容、病情监测、评估和提高治疗依从性、评估和改善心理状况、运动与康复、并发症的预防和管理8个主题汇总了26条证据。结论本研究总结了心脏移植术后患者出院随访的最佳证据,医务人员可根据患者意愿和临床具体情况,结合专业判断,形成有效、可行的护理策略,从而对患者实施科学随访管理。

心脏移植术后体外膜肺氧合联合主动脉内球囊反搏护理规范的构建

目的建立科学、符合临床需要的心脏移植术后体外膜肺氧合联合主动脉内球囊反搏护理规范。方法通过文献检索、病例回顾和专家访谈,初步建立心脏移植术后体外膜肺氧合联合主动脉内球囊反搏护理规范函询问卷。2018年2—6月选取21名麻醉、体外循环和重症医学的医疗及护理专家进行2轮德尔菲法函询。结果通过2轮专家函询确定了心脏移植术后体外膜肺氧合联合主动脉内球囊反搏护理规范,该规范包括一级指标4个、二级指标10个、三级指标33个。结论心脏移植术后体外膜肺氧合联合主动脉内球囊反搏护理规范的科学性和可靠性较好,为心脏移植术后体外膜肺氧合联合主动脉内球囊反搏的护理提供了借鉴。