白蛋白尿对中老年人群总死亡及心血管病死亡的预测研究

目的 了解中老年人群白蛋白尿与总死亡及心血管病死亡之间是否有独立关系.方法 在北京市首钢社区整群随机选取40岁以上人群2500人,实际调查2315人.收集清晨首次尿标本,测量尿白蛋白和肌酐,计算尿白蛋白/肌酐比（ACR）.以ACR＜30、30～299、≥300 mg/g分为正常、微量、显性白蛋白尿3组.微量、显性组合称白蛋白尿组.同时调查心血管病危险因素.4年后对该人群进行随访,共获得1725人的结局事件.使用Cox回归模型调整混杂因素,分析白蛋白尿与死亡的关系.结果 研究人群中微量、显性白蛋白尿的患病率分别为7.6%和1.4%.4年后随访结果显示,正常、微量、显性组心血管病死亡事件发生率分别为2.7/1000人年、19.9/1000人年和11.5/1000人年,总死亡发生率分别为6.6/1000人年、25.9/1000人年和57.5/1000人年.调整混杂因素后,与正常组相比,白蛋白尿组发生心血管病死亡的风险（hazard ratio,HR）为5.26（95%CI 2.26～12.24）,发生总死亡的HR为3.34（95%CI 1.82～6.15）.在无心血管病史的人群中,白蛋白尿患者发生心血管病死亡和总死亡的风险分别为6.92（95%CI 1.80～26.58）和2.85（95%CI 1.22～6.65）.结论 首钢社区中老年人群中,白蛋白尿是心血管病死亡和总死亡发生的独立预测因素.

北京市某社区中老年人群肾功能下降与心血管事件的关联研究

目的 了解肾功能下降与心血管事件是否有独立的关联关系.方法 2004年在北京市首钢社区随机抽取40岁及以上人群2500人,实际调查2315人.收集清晨首次尿标本,测量尿白蛋白和肌酐;采静脉血标本,测量血肌酐;使用简化的MDRD公式估计肾小球滤过率（eGFR）,同时调查心血管病危险因素.随后对上述调查人群随访4年,记录心血管事件.根据eGFR值[ml/（min·1.73m^2）]将人群分为3组,＜60、60～90、＞90.使用Cox回归模型调整混杂因素,分析慢性肾脏病与心血管事件及总事件的关联.结果 2315人中,肾功能下降（eGFR＜60）的患病率为3.3%.三组人群心血管事件发生率分别为43.9/1000人年、21.8/1000人年和11.5/1000人年,总事件发生率分别为53.7/1000人年、28.8/1000人年和14.6/1000人年.调整混杂因素后,与eGFR＞90组相比,60≤eGFR＜90组和eGFR＜60组心血管事件发生的风险（95%CI）分别为1.29（0.85～1.96）和2.14（1.02～4.50）;总事件发生的风险分别为1.25（0.86～1.81）和1.95（1.00～3.80）.结论 肾功能下降与心血管事件及总事件独立相关.

《中国高血压防治指南》2005年修订版要点解析

指南是依据流行病学和大规模随机临床试验的最佳证据而修订的。指南的要点是:从110/75mmHg开始,人群血压水平与心血管病发生危险呈连续相关;正常高值血压(120～139mmHg/80～89mmHg)应改善生活方式以预防高血压发生;2002年调查我国有1.6亿高血压患者,但知晓率、治疗年和控制率很低;降低高血压患者的血压水平是预防脑卒中及心脏事件的根本。

中国四个大规模抗高血压临床试验Meta分析

目的评估中国四个大规模抗高血压临床试验的疗效。方法采用固定效应模型进行数据分析。结果分析显示平均治疗时间为3．7a，血压平均降低9／4mmHg。脑卒中危险降低36％（95％CI为25％～46％，P〈0．001），心血管死亡和总死亡减少22％和20％（P〈0．05），总的心血管事件减少33％（P〈0．001）。冠心病事件减少无显著性差异（P〉0．05）。结论抗高血压治疗的效果很大程度上源于脑卒中事件的减少。

中国部分城市医院25336例门诊高血压患者基础情况和危险分层及降压达标率的调查

目的：了解中国部分城市医院门诊高血压患者的基本情况、危险分层和降压达标率。方法：在北京、上海、广州100家医院，入选年龄35～85岁、性别不限、原发性高血压门诊患者25336例。调查患者生活习惯、疾病史、危险因素、用药情况及检查血压、身高、体重、腰围等。结果：25336例患者，平均年龄（63．6±11．5）岁，男性占51．8％，有心血管病病史占39．2％，糖尿病为20．30，心房颤动史为9．60，左室肥厚为19．7％，正在吸烟者为17．60。基线血压平均（139．3±18．6）／（82．3±12．0）mmHg（1mmHg=0．133kPa）；危险分层高危／很高危占72．10；降压药物使用率占97．7％（其中钙拮抗剂为55％）；联合降压治疗占65．1％；血压达标率为39．30。结论：本组门诊高血压患者为心血管病发生的高危人群，降压药使用率高，但达标率不高。

我国部分省份职业人群高血压现患状况及影响因素

目的:了解我国山东、湖南等8个省份职业人群高血压流行特征,为更好地控制高血压病奠定基础。方法:在8个省份共选取21个职业场所,采用统一问卷调查在职人员的性别、年龄、教育程度、职业类型等人口学特征及疾病史,并用汞柱式血压计测量血压。高血压诊断标准采用2010年中国高血压防治指南推荐的标准:收缩压(SBP)≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和(或)舒张压(DBP)≥90 mmHg,或目前正在服用降压药。采用PSSS 16.0软件进行统计分析。结果:共调查17 517名在职人员,男性占63.3%,平均年龄(40.4±9.0)岁。男性和女性平均SBP分别为(129.6±16.2)mmHg和(120.3±16.2)mmHg,平均DBP分别为(81.5±11.2)mmHg和(74.0±10.4)mmHg。高血压患病粗率为26.7%,标化患病率为25.2%,正常高值血压的标化率为44.2%。随年龄增加患病率呈明显上升趋势(P<0.001)。男性高血压标化患病率显著高于女性(30.3%vs 14.9%,P<0.001)。高血压患病率与职业类型相关(P<0.001),工人的患病率最高,高血压标化患病率为28.4%。东部省份高血压标化患病率较高为31.7%,教育程度高者患病率较低,研究生及以上人群高血压标化患病率为20.9%。结论:我国职业人群为理想血压者不足三分之一,高血压患病率与职业类型和教育水平有关。

发挥健康体检在功能社区高血压防治中的作用

目的了解功能社区职业人群的高血压患病情况及高血压防治的可利用资源。方法2007年5—9月间在北京城区针对功能社区职业人群进行了“健康膳食、健康血压促进行动”为主题的高血压防治现场调查。对北京城市社区73家机关和企事业单位18—65岁职业人群29224名进行高血压防治调查，其中男性15930名，女性13294名；平均年龄40岁。结果北京城市功能社区职业劳动力人群高血压患病率为28．73％；其中男性患病率为34．43％，女性为21．91％。问卷调查显示81．39％的职业人群有至少2年1次的定期健康体检（其中62．56％的人至少每年1次）。无论是知道自己血压水平情况、高血压知晓率和达标率，定期健康体检人群均明显高于非定期健康体检人群，但高血压诊断标准的掌握在二组人群间差异没有统计学意义（P〉0．05）。定期健康体检人群高血压知晓率仅为16．68％，而实际高血压患病率为28．32％，高血压达标率也仅为25．06％。结论定期健康体检在高血压的检出和控制中发挥了一定的作用，但成效有限。提示应发挥定期健康体检的有利资源，开展功能社区高血压疾病管理，以维护职工的心血管健康。

北京市社区中老年男性体重指数和前列腺特异性抗原相关性的多中心研究

目的了解北京地区中老年男性人群体重指数（BMI）和前列腺特异性抗原（PSA）的相关性。方法选择北京社区50岁以上男性作为研究对象，行体格检查并计算体重指数（BMI），按WHO提出的亚洲人体重分级建议进行BMI分层，测血清总前列腺特异性抗原（TPSA）及游离前列腺特异性抗原（FPSA），应用SPSS13．0统计软件对BMI和TPSA的相关性进行统计学分析。结果符合标准并资料全面者1573人，平均年龄（64±10）岁，平均BMI：（24±3）kg／m^2，PSA中位数：1．0μg／L（0．6—1．9μg／L），平均前列腺体积：（30±18）ml^3。BMI分级：低体重54例（3．43％），正常体重441例（28．04％），超重423例（26．89％），肥胖597例（37．95％），重度肥胖58例（3．69％）。正常组和超重组分别与肥胖组PSA比较差异均有统计学意义（P=0．002、0．010）。在调整年龄和前列腺体积情况下，BMI和PSA呈负相关（r=-0.068，P=0.007）。年龄及前列腺体积与PSA呈正相关（r=0.204，P=0.030；r=0．401，P=0．000）。在不同年龄分层，各年龄组之间BMI和PSA均不相关（均P〉0.1）。结论BMI影响血清PSA结果，BMI和PSA呈负相关。在前列腺癌诊断时，应当考虑BMI对PSA的影响。

氨氯地平降压疗效与L型钙离子通道α1C亚基的基因多态性的关系

目的研究氨氯地平的降压疗效与L型钙离子通道α1C亚基的基因(CACNA1C)单核苷酸多态性(SNPs)间的关联。方法纳入181例服用氨氯地平的原发性高血压患者,用PCR-直接测序法,对CACNA1C基因单核苷酸多态性(SNPs)rs1051375、rs2238032、rs7311382、rs2239050、rs2239127、rs2239128和rs2239129等位点进行基因分型;用多元线性回归方法,分析SNPs位点基因型与氨氯地平降压疗效间的关系。结果调整基线血压、体质量指数、血脂异常、性别和年龄的影响后,rs2238032G/T位点基因多态性与氨氯地平的降压疗效明显相关(△SBP:P=0.02;△DBP:P=0.01);rs1051375A/G、rs7311382C/T、rs2239050G/C、rs2239127C/T、rs2239128C/T和rs2239129C/T位点虽均显示出基因型间氨氯地平降压疗效的差异,但均无统计学意义(P>0.05)。结论 CAC-NA1C基因rs2238032位点基因多态性与原发性高血压患者服用氨氯地平的降压效果明显相关。

体质量指数和L型钙离子通道α1C基因多态性对小剂量氨氯地平降压疗效的交互作用

目的研究体质量指数(BMI)和L型钙离子通道α1C基因(CACNA1C)单核苷酸多态性(SNP)对小剂量氨氯地平降压疗效的交互作用。方法采用PCR直接测序法对服用以氨氯地平为主要降压药物的原发性高血压患者181例的CACNA1C基因SNPrs1051375、rs2238032、rs2239050、rs2239128等位点进行基因分型。采用多因素方差分析和有序Logistic回归方法分析BMI和SNP对降压疗效的交互作用。结果经多元线性回归方法调整基线血压、年龄、性别、尿酸、三酰甘油、药物等因素后,BMI和rs2238032G/T位点与用药后收缩压降幅均相关(B=-0.612,P=0.044;B=11.818,P=0.037),rs2238032G/T位点与用药后舒张压降幅亦相关(B=12.450,P=0.001)。多因素方差分析显示rs2238032G/T位点基因型与BMI存在交互作用(P<0.05),携带rs2238032G/T位点TT基因型和BMI正常(<25kg/m2)患者对氨氯地平的降压疗效高于携带GT和GG基因型的超重患者。有序Logistic回归分析亦显示出rs2238032G/T位点GT基因型与BMI存在交互作用的趋势(B=0.212,P=0.066)。结论 BMI和CACNA1C基因rs2238032G/T位点基因型对小剂量氨氯地平的降压疗效可能存在交互作用。

临床试验的适应性设计

目的介绍临床试验适应性设计概念和具体使用方法，使读者对临床试验适应性设计有一个初步的认识。方法通过实例介绍临床试验适应性设计的基本思想和概念。结果阐述临床试验适应性设计与成组序贯方法间的异同点，同时介绍在适应性设计中，如何体现临床试验的两个基本的统计学原则。结论适应性方法给临床试验设计带来了很大的灵活性，可以更大程度地提高研究工作的效率。

高血压患者的健康教育和管理

对高血压患者进行多种形式的健康教育，有助于患者了解高血压的危害及预防、治疗的措施，明确坚持药物治疗和积极改善生活方式的重要意义，从而积极配合治疗并自觉采取有益于健康的生活方式。规范高效的高血压管理有助于增加患者的信任感和依从性，最终提高高血压控制率。

高血压患者的饮食管理

饮食习惯与高血压的发生发展密切相关，高血压患者通过合理饮食，控制不良膳食习惯，如减少钠盐摄人、戒烟、戒酒等，可使血压水平下降，或减少降压药物的用量，并减少其他疾病和并发症的发生风险。

浮动绝对危险：一种用于估计多水平影响因素可信区间的方法

估计多水平影响因素的相对危险，以便消除人为选择对照组造成的偏倚。通过浮动绝对危险方法比较多水平影响因素任意两水平间RR值及其95％CI。文中通过英国国家对照研究小组的实例分析，利用浮动绝对危险方法可以得到多水平危险因素各水平间的RR值及其95％CI。该方法可以消除人为选择对照组的偏倚，以便无偏的比较多水平影响因素任意两水平RR值的95％CI，该方法在流行病学研究中具有推广价值。

结构方程模型在评估血脂危险因子和高血脂内在关系中的研究

目的以评估血脂危险因子和高血脂的内在结构关系为例说明结构方程模型在流行病学资料中的应用。方法采用探索性因子分析方法从所有血脂危险因子中提取若干主因子(隐性变量)。建立血脂危险因子,高血脂及隐性变量之间的结构方程模型,并检验模型与数据的拟合程度。根据拟合结果修正模型并检验。结果模型最终拟合优度指标为GFI:0.853 0,AGFI:0.821 1,RMSEA:0.074 7,χ2/DF:1.083 78,由此可知,模型拟合较好。结论结构方程模型对于量化估计多个变量及复杂疾病之间的结构关系上具有独特优势,在流行病学资料的处理中具有一定推广性。

SLR与HLR模型在评估肠道清洁药物有效性中的比较

目的探讨传统Logistic回归(standard logistic regression,SLR)模型和多水平Logistic回归(hierarchical logistic regression,HLR)模型的差异及应用。方法以一个由234例受试者参加的多中心随机对照临床试验为例,分别建立SLR和HLR模型,并对两个模型的结果进行分析和比较。结果经空模型检验,数据存在组内相关(ICC=5.58%)。通过HLR模型与SLR模型给出的参数比较发现,SLR认为正常体重与低体重人群相比,肠道清洁质量变差OR=0.30;95%CI=(0.10,0.93)。而HLR给出的结果则认为正常体重与低体重人群相比,肠道清洁质量无差异OR=0.30;95%CI=(0.09,1.01)。结论多水平模型对于处理聚集效应的数据具有优势,当数据存在分级结构或聚集效应时,HLR考虑了数据聚集效应导致的组间方差变化,可信区间的估计更为保守,减少了第I类错误发生的概率,在流行病学资料的处理中具有一定推广性。