冠心病合并阻塞性睡眠呼吸暂停患者的血液生化指标分析

目的探讨冠心病合并阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)患者的多项血液生化指标的变化,旨在为合并有OSA的冠心病患者的治疗提供依据。方法 178例冠心病患者经多导睡眠监测(polysomnogra-phy,PSG),依据呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI),分为四组:OSA阴性组、轻度OSA组、中度OSA组、重度OSA组;检测各组患者的空腹血糖(FG)、糖化血红蛋白(HBA1c)、高敏C-反应蛋白(hsCRP)、氨基末端B型钠尿肽原(NT-proBNP)、血清甘油三酯(TG)、总胆固醇(TCHO)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)等指标,并将检测结果在各组间做比较。结果 FG在重度OSA组高于OSA阴性组、轻度OSA组和中度OSA组,差异有统计意义(P值分别为0.006、0.000、0.002),且随着OSA的加重而逐步增高;HBA1c在重度OSA组也高于其他三组,差异有统计意义(P值分别为0.004、0.001、0.023),且随着OSA的加重而逐步增高;hsCRP在OSA重度组高于OSA阴性组,差异有统计意义(P=0.040);NT-proBNP、TG、TCHO、HDL-C、LDL-C等各项目组间比较差异均无统计意义(P>0.05)。结论冠心病合并OSA的患者糖代谢紊乱突出;冠心病合并重度OSA的患者存在慢性系统性炎症。对合并有OSA的冠心病患者除常规冠心病、OSA治疗外,应早期筛查糖耐量,采取积极的降糖、抗炎症措施可能对其有益。

几种基于中华小型猪心脏磁共振延时增强图像的心肌梗死体积定量算法的初步比较

目的心脏磁共振(CMR)心肌成像应用钆对比剂延迟强化(LGE)显示冠心病心肌梗死(MI)的价值已得到公认。近年来涌现出多种MI体积的定量方法,但是一直没能达成共识。笔者对比了定量MI体积计算的若干方法在中华小型猪MI模型的应用,以期得到准确度最高的定量MI体积计算方法。方法猪龄3个月中华小型猪6只,行冠状动脉结扎,制作MI模型,1个月后行磁共振扫描(可认为是陈旧MI),随后即取心做TTC染色。运用数学软件MATLAB(2011b)编程对LGE图像先手动勾勒心内膜和心外膜,然后行不同信号强度(SI)阈值(5种倍数标准差:2s、3s、4s、5s、6s)分割,提取MI体积,并与病理切片得到的MI体积进行比较。结果病理切片得到的MI体积为(12.24±4.34)cm3。随着SI阈值增大,5种半自动定量算法得到的MI体积分别为(24.04±6.10)cm3、(17.76±6.41)cm3、(14.29±5.88)cm3、(11.70±5.24)cm3、(9.56±4.73)cm3。采用相关分析显示,TTC染色结果与半自动定量方法得到的结果两两之间的相关系数分别为0.807、0.917、0.952、0.967、0.962。结论 5s半自动定量方法在中华小型猪MI模型MI体积计算中与TTC染色结果相关性好,且无统计学差异。5s是一种行之有效的MI定量方法。

不同抗凝处理对心梗后循环microRNA检测影响的研究

目的比较不同抗凝(EDTA抗凝、枸橼酸钠抗凝、不抗凝)所获得的血浆或血清对心梗后循环microRNA(miRNA)检测的影响。方法分别提取不同抗凝剂处理的胸痛6小时内的心梗患者和健康人的血样中的循环miR-NA,利用TaqMan qRT-PCR方法分别检测EDTA抗凝血浆、枸橼酸钠抗凝血浆,以及血清中的miR-1、miR-133a的含量。结果心梗患者血浆和血清中都能有效检测miR-1和miR-133a的浓度。ROC曲线显示,EDTA血浆中的miR-1的AUC为0.885,miR-133a的AUC为0.797,高于血清及枸橼酸钠抗凝血浆中miR-1和miR-133a的AUC。结论 EDTA抗凝的血浆是检测心梗后miR-1和miR-133a含量的理想样本,其中miR-1在诊断心梗方面具有更好的特异性和灵敏性。

一种基于磁共振图像的心肌梗死体积定量算法

目的心脏磁共振（CMR）钆对比剂延迟强化（LGE）图像在诊断冠心病心肌梗死（MI）方面的应用价值已得到公认。MI体积的计算对MI的诊断和治疗有重要意义。笔者在对比了多种定量MI体积计算方法的基础上提出了一种新的基于直方图分布的MI体积计算方法,并以病理切片所得MI体积作为标准进行评价。方法选3个月中华小型猪6只,雌雄不限,体质量20.8~24.1 kg,平均体质量21.5 kg。结扎冠状动脉,用于制备MI模型,1个月后扫描磁共振图像;随即取心脏制备切片并染色。运用数学软件MATLAB（2013b）编程对LGE心脏短轴图像行不同信号强度（SI）阈值分割,包括5s（标准差）阈值法及新算法,提取梗死部分信号,进而计算MI体积,并与染色切片得到的MI体积进行对比。结果病理切片得到的MI体积为（12.24±4.34）cm3。5s阈值法及新算法得到的MI体积分别为（12.54±5.38）cm3、（12.40±4.46）cm3。病理切片所得MI体积与5s阈值法及新算法得到的MI体积之间的相关系数分别为0.967、0.987。结论基于直方图分布的新算法在中华小型猪MI模型MI体积计算中与病理切片所得体积相关性好,且无统计学差异。基于直方图分布的新算法能准确计算MI体积。