深度学习与医学影像分析研究进展

近年来,深度学习技术一直都处于科研界的前沿.深度学习模型在各个领域的良好效果引发了在更多领域利用该技术进行数据挖掘和分析的热潮,在医学和生物认知领域也同样引起了重视.深度学习在医疗方面的应用,最容易想到的就是医学影像学方面的应用.本文针对当前深度学习技术,探讨其在医疗领域的应用前景,并重点讨论深度学习在医学诊断方面的应用.

基于神经形态计算的新一代感知系统研究进展

神经形态计算是一种通过构建类似动物大脑结构的计算架构以实现能够模拟神经生物过程的智能系统的新型计算模式,它能极大地提升计算系统的感知与自主学习能力,可以应对当前十分严峻的能耗问题,并有望颠覆现有的数字技术。在进行了长期前沿探索后,科研界有关神经形态计算的研发工作在近年取得了快速进步。