医学教育“评学融合”新理念:从理论到实践

教育评价事关教育发展方向,有什么样的评价指挥棒,就有什么样的办学导向。随着教育评价理论的发展和教育技术赋能水平的提升,全球教育评价改革的新趋势不断涌现。文章系统梳理4个教育评价时期的演进历程和实践经验,厘清教育评价范式的转型动因和发展方向,结合我国教育评价改革的探索经验和新时代教育评价改革的新方向、新要求,从人工智能技术助力评学融合新模式建设、教育评价赋能学生全面发展、评价方式和主体多元化、关注增值评价发展等方面进行了总结,为我国医学教育考试评价改革创新提供借鉴和参考。

医学精准教育概念的提出及启示

数据科学技术进步与个性化学习需求催生出新的医学教育范式——医学精准教育。国外学者提出医学精准教育4P模式(主动性、个性化、参与性和预测性)。理论基础是自适应学习者理论、转化式学习理论和自我决定理论。我国八年制医学教育和普通高等医学教育都可借鉴医学精准教育理念及4P模式,提升医学人才培养质量。为确保医学精准教育得到成功实施,必须考虑教师和学生对人工智能新技术和评价技术的理解与开发。在医学精准教育中拥抱人工智能,迎接新技术与伦理的挑战。医学精准教育是一个新兴领域,需要从理论基础到新技术进一步探讨和完善。

基于检索增强生成(RAG)技术的医学教学辅助智能问答系统的构建探索

在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation,RAG)技术和临床医学专业教科书知识库的方法,以提高智能问答系统的准确性和可靠性,并减少人工智能幻觉的产生。结果显示,该系统能够为医学生提供丰富、准确且可靠的医学知识资源;在准确性和可靠性方面也显著优于仅依赖大语言模型的智能平台;能为学生提供智能化的学习支持。这表明,通过整合先进的人工智能技术和专业的医学知识库,可以有效提升医学教育的质量和效率。

教学研究改革类虚拟教研室的逻辑框架与创新探索:以医学教育研究虚拟教研室的实践经验为例

在信息化时代背景下,虚拟教研室成为新型基层教学组织建设的重要探索。教学研究改革类虚拟教研室面向教师群体,以协同开展教学改革研究与实践,形成教学改革新范式、新成果为目标,是支撑课程(群)教学类、专业建设类施行综合改革的重要基础。本文从目标定位、构建原则、组织结构和运行保障4个维度,对教学研究改革类虚拟教研室的逻辑框架进行了深入剖析;并从技术平台、行为关系、知识管理和精神文化4个方面,详细阐述了教学研究改革类虚拟教研室的建设路径。同时,以医学教育虚拟教研室为例,对教学研究改革类虚拟教研室的创新探索进行了实践经验总结。最后,本文分析了当前虚拟教研室建设中最为制约的因素,并指出基于虚拟教研室展开的教学学术研究应更多关注解决专业与课程改革中的实际问题,以促进医教协同,助力健康中国战略的实现。

新医科建设视角下医学教育研究热点和趋势的文献计量学分析

目的探讨新医科建设视角下的医学教育研究热点和趋势。方法检索2018年1月至2022年12月中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库中"医学教育"研究的相关文献。基于CiteSpace软件和VOSviewer软件组合的分析方式从宏观(文献数)、中观(作者和机构)、微观(主题)3个层面进行数据分析。结果新医科建设视角下的医学教育研究发文量总体呈上升态势。北京大学及其附属医院发文量居首位;核心合作团队较为稳定。住院医师规范化培训、临床医学教育等热点均是医学教育领域研究的传统核心内容;出现线上教学、新型冠状病毒感染疫情、课程思政等新兴研究主题。结论医学教育是卫生健康事业的发展和医学人才培养的重要基石, 而新医科建设战略对医学教育提出新的时代使命。通过勾勒新医科建设战略背景下医学教育研究的科研新生态, 为进一步开展新时代医学教育改革提供循证依据。

基于科学引文数据库的医学教育研究前沿分析(2024)

目的了解医学教育领域的研究前沿、我国国际科研合作现状和卓越贡献作者分布情况。方法基于科学引文数据库,以医学教育为主题,采用CiteSpace和HistCite分别对纳入文献进行共被引聚类分析和外部特征分析。结果聚类分析结果显示,2023年度医学教育研究前沿包括7个主题,聚焦于医学教育公平、后疫情时代医学教学模式改革、置信专业活动、医师职业身份形成、教育技术与解剖学教学、人工智能应用和医学教育评价重构。2014至2023年,中国作者参与发表的医学教育论文为1703篇,其中国际科研合作论文为465篇,占比27.3%,合作国家或地区数量为90个,国际合作论文与非国际合作论文的单篇论文被引量分别为4.0(1.0,10.0)和2.0(1.0,2.0),其差异具有统计学意义(Z=-6.75,P<0.001),我国卓越贡献作者的发文量贡献度分布于1.8~6.8,被引量贡献度分布于15.4~246.9。结论人工智能应用和医学教育评价重构为2023年度医学教育新兴研究前沿,我国作者参与医学教育国际科研合作程度尚显不足,卓越贡献作者综合贡献度有待提高。