基于Citespace的国内医工结合研究的可视化分析

目的分析国内医工结合领域的研究现状及热点与前沿。方法通过Citespace软件,分别对CNKI和Web of Science数据库中的医工结合类文章进行可视化分析。结果国内医工结合研究具有地域性差异,国内发文与国际发文在机构、作者、主题、方向等方面均有差异,但也有一定的相似性。整体而言,人工智能和医用材料是国内医工结合的两大热门领域,基础医学和临床医学为两大应用方向。结论国内医工结合研究发展迅速,研究主题多样,研究成果丰富,未来将更多地应用于临床实践。

机器学习方法辅助诊断牙隐裂的研究

目的基于牙根尖X线片建立计算机人工智能诊断模型,辅助口腔医生对牙隐裂进行有效诊断。方法收集182例患者的牙根尖影像数据。其中,确诊牙隐裂77例,未确诊105例。通过蟒蛇编程从牙根尖X线片中提取影像特征,采用套索算法(LASSO)对特征进行筛选,并建立机器学习模型判断牙齿是否患有牙隐裂。结果筛选出3个高维度纹理特征,机器学习模型在测试集上的受试者操作特性曲线下面积、特异度和灵敏度分别为0.805、0.727和0.815。结论基于牙根尖X线片建立的机器学习模型能够对牙隐裂进行比较有效的诊断。

细胞焦亡在肿瘤发生、发展与治疗中的作用

细胞焦亡(pyroptosis)又称细胞炎性坏死,是Gasdermin蛋白家族介导的一种程序性细胞死亡,表现为细胞不断肿胀直至细胞膜破裂,导致细胞内容物释放,进而激活强烈的炎症反应。近年来,细胞焦亡在肿瘤发病机制中的作用变得越来越突出,焦亡信号通路分子及细胞焦亡过程中释放的多种炎症介质与肿瘤的发生、发展及对肿瘤化疗和免疫治疗的反应密切相关。由于肿瘤的异质性,细胞焦亡在不同肿瘤中的作用并不相同,因此有必要研究细胞焦亡在不同肿瘤中的具体作用机制。从药理学角度,寻求促进生成炎症小体或激活焦亡通路的分子底物,为肿瘤药物的研发和治疗提供更多思路。细胞焦亡在一定程度上也解答了肿瘤化疗和免疫治疗副作用产生的原因。细胞焦亡在肿瘤治疗过程中是“双刃剑”,如何调节药物在肿瘤组织、正常组织和免疫微环境中诱导细胞焦亡的方式和程度,对于提高肿瘤的化疗和免疫治疗效果,降低毒副作用具有重要的意义。本文就细胞焦亡的类型及分子机制,细胞焦亡在肿瘤的发生发展及其在肿瘤化疗、放射治疗、中药治疗和免疫治疗过程中发挥的作用进行综述,以期为临床肿瘤治疗和预后分析提供新靶点。