模式识别在白芍质量控制中的应用

目的旨在通过通用性强的中药色谱数据特征的抽取和神经网络识别,建立白芍的质量评价模式。方法首先通过实验获取同一品种不同质量29个白芍样本的高效液相色谱数据,然后依照非线性的核主成分分析(KP-CA)进行数学特征提取,将取得的压缩数据,输入BP神经网络进行学习,运用训练后的网络识别白芍的质量分类。并探讨了模式识别中人工神经网络的数据预处理、网络隐含层数、隐节点数、激励函数和过拟合现象等。结果通过改良后网络训练,已成功地识别白芍药材质量类别(识别率100%)。结论非线性特征提取KPCA法与人工神经网络结合适用于白芍整体质量分析。

GC/MS定性K粉及其中间体的应用

目的:用GC/MS检测方法对氯胺酮的合成中间产物进行研究。方法:样品在碱性的条件下用乙酸乙酯萃取,GC/MS分析。结果:运用GC/MS确认了氯胺酮及其合成中间产物1-羟基环戊基邻氯苯基酮N-甲亚胺。结论:上述方法可以用于氯胺酮及其合成中间产物的测定。

β-蜕皮甾酮对1-甲基-4-苯基吡啶离子(MPP^+)诱导的人骨髓神经母细胞瘤(SH-SY5Y)细胞损伤的保护作用

目的探讨β-蜕皮甾酮对1-甲基-4-苯基吡啶离子(MPP+)诱导的人骨髓神经母细胞瘤(SH-SY5Y)细胞损伤的保护作用及其机制。方法采用体外细胞培养的方法,建立SH-SY5Y细胞MPP+损伤模型,同时给予β-蜕皮甾酮干预。观察细胞形态,测定细胞存活率(噻唑蓝法)、乳酸脱氢酶(LDH)活性,用试剂盒检测超氧化物歧化酶(SOD)活力和丙二醛(MDA)含量,流式细胞仪检测细胞凋亡率。结果同1-甲基-4-苯基吡啶离子组比较,终浓度为50、100、150μmol·L-1的β-蜕皮甾酮能减轻1-甲基-4-苯基吡啶离子引起的SH-SY5Y细胞的损伤,且呈剂量依赖性关系,明显提高细胞的存活率,减少乳酸脱氢酶的释放,超氧化物歧化酶升高,丙二醛降低,凋亡率降低。结论β-蜕皮甾酮对1-甲基-4-苯基吡啶离子诱导的SH-SY5Y细胞有明显的保护作用。其机制可能与抑制氧化反应,减少细胞凋亡有关。