基于多分辨率残差网络的心肌梗死定位识别研究

为实现对前壁心肌梗死、下壁心肌梗死、前间壁心肌梗死和正常心电信号进行分类识别,本研究以临床数据库为实验数据来源,从中提取训练集和测试集数据用于训练和测试网络模型,对传统的神经网络进行优化,设计出一种新的网络算法:多分辨率残差网络。将多分辨率残差网络与传统的网络进行可视化对比分析,以评价模型的识别效果。多分辨率残差网络的测试集准确率为91.8%,高于经典的神经网络。本研究的算法能够辅助医生进行心肌梗死类疾病的诊断,有一定的临床意义。

恒电位型三电极氧传感器测量系统的设计与制作

目的设计并制作恒电位型三电极氧传感器监测系统。方法该系统由测量电路与数据采集程序两部分构成。利用Protel99SE软件设计并制作测量电路板,利用LabVIEW8.6软件设计数据采集与存储程序,利用NI公司的数据采集板将测量电路与数据采集程序连接组成测量系统,用电阻模拟氧传感器对该系统进行测试。结果连续监测24h数据表明,该测量系统性能稳定。测量电路可以用于三电极氧传感器连接,提供稳定电压。结论该测量系统可以用于连续监测恒电位型三电极氧传感器的输出。