基于关联度的混沌序列局域加权线性回归预测法

分析了基于欧氏距离局域预测法存在的缺点,在此基础上提出了一种基于关联度的局域加权线性回归预测法。该方法以关联度代替欧氏距离作为判别不同相点间相关性的准则,并将相点间的相关性大小通过“加权”的方式作用于混沌序列预测模型,从而克服了局域线性回归预测法的缺点。首先对新方法的原理及其合理性进行了系统阐述;然后推导了其算法过程;最后将该方法应用于电力系统短期负荷的预测中,得到了理想的预测结果。通过分析和比较,验证了所提方法的有效性。

基于开环-闭环控制的离散动力系统同步研究

基于开环-闭环控制,提出了一种离散动力系统同步方法.系统地论述了该方法的基本原理,指出了该方法在实际应用中应注意的一系列问题.在此基础上,推导出为实现系统同步应采取控制策略的具体形式,并从理论上对其鲁棒性进行了论证.数字模拟结果表明,该方法不仅具有较高的同步效率,而且具有很强的适用性,能够在不同条件下实现两个同类或异类离散动力系统的同步.

替代能源“全攻略”——水电篇

上期本刊编发了“第二届替代能源与电力国际峰会”核电专场部分演讲嘉宾的发言,本期对替代能源中可大规模开发的水电,作专题报道。