魏家峁煤矿生态修复实践研究

魏家峁煤矿在生态煤矿建设中,坚持规划先行、科学引导,对受损的自然生态系统进行科学修复,并以自然修复、保护性修复为主要手段提高生态环境质量,在矿山修复治理过程中与多产业融合发展,创造了新的区域经济增长点。介绍了魏家峁煤矿的生态地质特征以及由于露天开采对当地生态造成的主要损害;阐述了魏家峁矿山地质灾害、含水层破坏、地貌景观破坏的相关防治举措以及水土环境污染的防治措施。基于魏家峁煤矿生态环境现状和问题,分析提出了“十四五”期间继续进行生态矿山建设的目标和主要任务。

基于Bagging集成学习的电力系统暂态稳定在线评估

针对传统机器学习在处理暂态稳定评估时所表现出的稳定性差、精度低等问题以及离线训练的局限性,提出一种基于多模型融合Bagging集成学习方式的电力系统暂态稳定在线评估模型。首先,结合人工智能前沿理论研究,分析了暂态稳定评估中常用的7种机器学习算法的原理及实现方式,通过Bagging方法进行集成,充分发挥各个模型的优势。其次,给出Bagging集成的数学实现方法并进行了仿真实验。当原系统拓扑结构发生改变时,采用Boosting算法和迁移成分分析,分别对原电网历史数据进行样本迁移和特征迁移,完成对所提模型的在线更新。通过采用IEEE10机39节点系统和IEEE16机68节点系统进行分析,结果表明所提方法比传统机器学习模型精度更高。当数据中掺杂噪声时能够保持稳定运行,在系统拓扑改变时能够通过迁移历史数据进行准确的暂态稳定评估。

创建提质增效模块化管理实现电力企业成本全面管控

在信息化、数据化、绿色发展的新时代,作为火力发电企业,深受供给侧改革、产能过剩的影响,加之燃料成本、水费上涨、排放量消减、排污费用增大、电价竞争上网限量、供热不能直销、光伏风电指标难以落地等因素,致使火力发电成本投入不断增大,利润指标明显缩水,生存空间越来越小,职工积极性难以调动。在精益化管理的基础上,在企业内部开展以创建提质增效模块化管理为手段的成本全面控制管理活动就有重大的现实意义。

探析露天矿机械设备故障与维修措施

伴随着我国经济的不断发展,煤炭的需求量愈发增多,矿山的数量和生产规模也增大。露天矿山是煤炭资源比较安全的生产场地,矿山机械设备的性能特点也需要满足一定的技术要求。露天矿山在不断地发展过程中,要不断输入新的机械设备,使煤矿生产越来越安全并且自动化程度越来越高。本文将分析当前我国露天矿山机械设备中存在的问题,并简单的列出维修改善措施。