世行B-READY体系下电网企业如何优化营商环境

世界银行营商环境评估体系对各经济体优化营商环境有着重要的指引作用。本文在学习研究新世行营商环境评估体系的基础上,立足电网企业改革的内驱力和发展方向,提出用电营商环境优化提升策略。拥有一个良好营商环境的重要意义吸引投资在当前复杂的市场环境中,投资者更倾向于在法律稳定、政策透明、市场开放、行政效率高的环境中进行投资,因此,良好的营商环境可以吸引更多投资,促进经济发展。

广州优化用电营商环境路径研究

电网企业作为推动经济社会发展的先锋,致力于服务地方经济社会的发展,使客户用上电、用好电,有效提高电力的“获得感”。本文通过分析广州“获得电力”改革路径,系统梳理广州用电营商环境发展的实践与探索,结合当前数字化、绿色化转型等发展要求提出改革展望,以期能够帮助更多电力企业开展优质服务,助推地方经济发展。

融媒体环境下电网企业短视频运营管理模式创新与实践

融媒体时代,信息传播的速度和范围发生了翻天覆地的变化,这使企业的宣传工作面临前所未有的挑战。为此,本研究聚焦时兴领域——短视频,以短视频运营管理模式创新为研究对象,探讨以短视频运营管理模式创新推动电网企业传播影响力提升的实现路径。为了达到这一目标,本研究采用工作分解结构法,将短视频运营管理梳理为四个核心模块:选题策划、内容创作、分发投放和宣传推广。并通过标杆学习、文献研究等多种研究方式,结合对广州供电局角色定位与发展需要的深入分析,提炼形成一套适应广州供电局实际需要的短视频运营管理模式,包含广州供电局在各个模块中验证有效的关键做法。研究表明,以短视频运营管理模式创新推动企业宣传质效提升是有效的策略,模式创新的路径设计需充分考虑企业自身情况、使用科学的管理工具,制定相应的短视频运营管理模式。

基于混合模型的电力客户异常用电行为检测方法

针对目前用电异常行为数据样本不均、特征复杂导致检测精度低等问题,提出了一种基于混合模型的电力客户异常用电行为检测模型。利用最小-最大归一化映射对原始数据进行预处理,从而统一数据维度。基于KFCM-PSO对归一化后的历史数据进行聚类,从而对典型电力特征进行选择,改善冗余电力特征带来的干扰问题;基于1D-WGAN生成异常用电数据,增强样本多样性;基于相似性测度确定可疑用户,并基于SVM-CNN-LSTM对可疑用户进行精确分类。实验结果表明,该方法检测精度为94.29%。与SVM,CNN,LSTM等方法相比,其检测精度分别提升9.81%,3.77%和2.27%。综合分析,该方法可高精度监测电力系统异常用电事件,预测结果可为电力系统安全管理提供一定的指导,具有较好的应用前景。

新型电力系统背景下电源协同优化规划方法研究

考虑风能光能等新能源出力不确定特性,为实现电力系统经济、灵活运行以及节能减排环保特性的宗旨,引入分析目标级联法。设计以综合成本最优为优化目标,按机组安全经济调度运行、灵活辅助服务市场和清洁低碳环保要求,建立新型电力系统背景下的电源协同规划模型,并以IEEE 118节点系统对所提算法及模型予以验证。结果表明,所提算法及模型相较传统优化算法具有更好的寻优能力及计算速度。

目标级联分析法在完全竞争发电市场迭代竞价机制中的应用

采用迭代竞价机制可以促进发电商经济、合理地上报电价和组织生产,同时能赋予购买者议价的能力,促使电力市场协调、高效地运作。但现有的迭代竞价方法主要采用按报价支付或按统一边际出清价进行结算的方式,很少采用按节点边际电价进行结算,并且可能出现迭代次数过多而难以应用的情况。为此,提出了一种基于目标级联分析理论的发电市场迭代竞价模型。将发电商与独立系统运营商作为不同的利益主体,分别以生产效益最优和购电成本最小为目标,通过发电功率进行联络以实现2个优化模型的解耦与并行求解。该模型考虑了网络约束的影响,能有效激励发电商上报其真实成本,有利于社会资源的优化配置。基于IEEE 39节点系统和IEEE 118节点系统的算例表明,目标级联分析法应用于完全竞争的发电市场迭代竞价机制可行,且收敛性和计算效率都能满足要求。