项目管理在电网企业财务信息化建设中的应用

随着电网企业财务信息化的大力建设,结合南方电网财务一体化信息系统的项目管理,文章首先分析了电网企业财务信息化建设的特殊性,从项目生命周期的各阶段出发,论述了财务一体化信息系统在项目管理的启动、准备、执行、收尾各阶段的管理过程和管理方法。分别从项目管理的诸多知识领域,论述了财务一体化信息系统在需求、配置、质量、团队、沟通管理方面的实践经验和工作思路。通过将项目管理思想应用到电网企业财务信息化建设,为规范财务信息化项目管理、提高项目效益提供了思路。

多网融合下的智能电网信息系统安全机制

智能电网建设是实现现代电力行业"电力流、信息流、业务流"高度一体化的重要基础。电力网、信息网、通信网、电视网多元异构,承载方式、通信协议、同步机制存在极大的差异性。本文提出一种多网融合下的智能电网信息系统安全机制,通过构建中心控制节点,设置统一认证授权控制平台,跨网信息传输时需要先完成网内认证,并获得出网授权,经过验证能够有效降低传输的拥塞率与提高认证授权成功率。

面向电网行业的企业架构研究

基于当前电网行业信息化建设挑战和特征,参考成熟企业架构理论Zachman、TOGAF和FEAF,提出了一种面向电网行业的企业架构框架,包括企业架构内容框架、企业架构设计方法和管控方法。该框架与电网企业信息化管理协同增效,促进业务与信息化的深度融合。

分布式数据质量管理系统在电力企业的实践和应用

随着企业信息化水平和企业精细化管理要求的不断提高,企业对数据管理的需求也随之增强,如何提高企业数据质量更是需要重点解决的问题。针对电力企业数据质量管理面临的挑战,创新提出了分布式数据质量管理解决方案。针对集中式数据质量系统的性能瓶颈,在研究数据质量系统特点并借鉴国内外对大数据的解决方案后,提出了基于Hadoop分布式处理框架的解决方案。利用Hadoop集群,可以把缺陷数据从Oracle中抽离,分散存储在集群里多台服务器上,以有效提高磁盘I/O性能和数据分析性能。

电力大数据平台建设及实时线损异常检测应用

以某区域电网公司为例,结合电网行业的数据特征以及现有的大数据技术,完成电力大数据平台的设计及建设。同时,以电力大数据平台的流数据处理架构为基础,整合计量自动化数据、GIS数据、营配数据等,开展实时线损异常检测分析场景建设,验证平台的流数据分析能力,为后续电力行业开展其他大数据应用场景的建设奠定基础。