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基于改进万有引力算法的配电网多目标故障重构
1
作者
李震
谭涛亮
+2 位作者
余玉晗
宋子强
刘结
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期392-396,共5页
针对配电网在发生故障后产生的重构问题,基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程,优化了多个目标的权重系数,提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习...
针对配电网在发生故障后产生的重构问题,基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程,优化了多个目标的权重系数,提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习法、共轭梯度法和Tent映射实现了经典万有引力算法的有效改进.软件仿真与实际工程测试结果表明,所提故障重构方法具有较强的实用性、更低的网络损耗和更少的开关动作.
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关键词
配电网
万有引力算法
反向学习法
共轭梯度法
TENT映射
多目标
故障重构
故障诊断
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职称材料
题名
基于改进万有引力算法的配电网多目标故障重构
1
作者
李震
谭涛亮
余玉晗
宋子强
刘结
机构
中国南方电网有限责任公司阳江供电局
出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期392-396,共5页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(65382372).
文摘
针对配电网在发生故障后产生的重构问题,基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程,优化了多个目标的权重系数,提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习法、共轭梯度法和Tent映射实现了经典万有引力算法的有效改进.软件仿真与实际工程测试结果表明,所提故障重构方法具有较强的实用性、更低的网络损耗和更少的开关动作.
关键词
配电网
万有引力算法
反向学习法
共轭梯度法
TENT映射
多目标
故障重构
故障诊断
Keywords
distribution network
universal gravitation algorithm
reverse learning method
conjugate gradient method
Tent mapping
multi-objective
fault reconstruction
fault diagnosis
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进万有引力算法的配电网多目标故障重构
李震
谭涛亮
余玉晗
宋子强
刘结
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023
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