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题名基于卷积神经网络的空间导航信号自动抗干扰技术研究
被引量:1
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作者
陈保豪
田霖
杨建新
程飞
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机构
中国南方电网超高压输电公司
中国南方电网超高压输电公司广州分局
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出处
《自动化技术与应用》
2023年第11期98-100,109,共4页
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文摘
由于空间导航信号在传输过程中易受其他信号的干扰,为此构建基于卷积神经网络的空间导航信号自动抗干扰模型。利用卷积层的局部过滤器,对输入的信号内积计算,将维数值传输至池化层局部求平均值,提取特征信号;对有用信号实施波束保形,使得在抑制干扰信号的同时保护有用信号,计算空间导航信号信噪比。由信道、天线阵面、自适应处理模块和组合定位系统构建自动抗干扰模型,实现对干扰信号的自动抑制。仿真实验结果表明,所提方法可对干扰信号精准估计,并将误差控制在最小,实现了确保有用信号不被破坏的前提下对干扰信号的有效抑制。
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关键词
卷积神经网络
空间导航信号
波束保形
天线阵面
约束最小方差准则
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Keywords
convolutional neural network
space navigation signal
beam shape preserving
antenna array
constrained minimum variance criterion
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN325.3
[电子电信—物理电子学]
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