基于案例推理的TCAS板卡深度故障诊断研究

TCAS是保证飞机安全飞行的重要保障。本文分析了TCAS板卡的故障模型和电路结构,在故障诊断系统中引入案例推理方法,对增强TCAS板卡深度故障诊断的效率有很大帮助。

有限元方法在热障涂层研究领域中的发展与应用

分别从热生成氧化物(TGO)生长行为及应力应变、热障涂层(TBC)整体热力学性能、热障涂层结构优化及寿命预测三大方面进行概述,分析近些年来有限元方法在该研究领域中的发展与应用,总结目前研究中存在的问题和局限性。目前研究的发展方向主要是将失效理论、多物理场耦合以及Python子程序等与复杂的物理模型相结合,以获取更为准确的有限元分析结果。然而受限于真实TGO形貌毫无规律、高温条件下材料物性参数不充足、陶瓷层内微观孔隙随机分布等诸多问题,所得计算结果相比实际仍存在一定差距。今后可以从物理模型精细度、层间边界条件、动态生长模拟等方面进行更深入的研究。

基于灰色神经网络的APU维修成本预测研究

对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。

航空离心叶轮的损伤分析与预防性检查

将131-9B型APU离心叶轮作为分析对象,通过对损伤叶轮断面进行宏观形貌、微观形貌、外来物分析,推断出背部疲劳裂纹是叶轮在交变应力作用下产生断裂的主要原因。强调提高重视对叶轮背面裂纹预防性检查的必要性,并在现有检查方法的基础上提出参考建议。

一起GTCP131-9B型APU排气温度分布不均匀故障的分析与排除

APU排气温度分布不均匀,虽然对APU的短期使用功能没有严重影响,但会极大影响APU的在翼寿命与可靠性,必须引起足够的重视。本文通过一起案例,介绍了GTCP 131-9B型APU排气温度(EGT)差值过大故障的分析与排除。

APU试车台测试数据趋势分析的研究

介绍了对APU试车台进行测试数据趋势分析的目的、意义和具体的分析方法,并以具体示例说明如何进行测试数据的趋势分析。

APS3200型APU滑油系统常见故障及排故方法

滑油系统是APU最重要的系统之一,本文根据APU滑油系统的工作原理,结合APU试车测试台的大量试车数据给出了该系统的常见故障及其排故思路,并制定了相应的排故决策图,通过该研究,提高了APS3200型APU滑油系统的各种常见故障的排故效率,节省了大量人力和时间成本,在民航维修领域具有现实的指导意义,并对其他类型故障的排故工作具有一定的参考价值。

APS3200型APU自动停车故障分析

统计分析某航空公司APS3200型APU相关的MEL故障保留数据和某APU维修厂家的进场原因记录,发现该型APU所有常见故障中自动停车故障占有很高的比例。从理论和实际工作经验出发,结合该航空公司APU自动停车报文数据,按照概率高低逐项分析导致自动停车的各个因素及对应的排故思路。最终根据分析思路,制定该型APU自动停车排故决策图,以提高排故效率。