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基于加权随机森林算法的复合材料冲击后压缩剩余强度预测研究
1
作者
黄宇冰
李晨
李硕
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2023年第12期55-62,共8页
飞机复合材料结构在服役中难免会因外物冲击而造成损伤,从而在一定程度上降低结构的承载能力,更会对飞机的飞行安全造成影响。相对于拉伸性能,复合材料对压缩性能更为敏感,因此对复合材料冲击后压缩性能进行研究意义重大。本文对复合材...
飞机复合材料结构在服役中难免会因外物冲击而造成损伤,从而在一定程度上降低结构的承载能力,更会对飞机的飞行安全造成影响。相对于拉伸性能,复合材料对压缩性能更为敏感,因此对复合材料冲击后压缩性能进行研究意义重大。本文对复合材料冲击后压缩剩余强度试验数据进行工程方法分析,与随机森林预测结果进行了对比研究,结果表明,与现有工程方法相比,本文建立的基于加权随机森林算法对复合材料冲击后压缩剩余强度的预测精度有显著提升。
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关键词
复合材料结构
冲击损伤
人工智能分析
冲击后压缩
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职称材料
题名
基于加权随机森林算法的复合材料冲击后压缩剩余强度预测研究
1
作者
黄宇冰
李晨
李硕
机构
中国商飞有限公司北京民用飞机技术研究中心
出处
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2023年第12期55-62,共8页
文摘
飞机复合材料结构在服役中难免会因外物冲击而造成损伤,从而在一定程度上降低结构的承载能力,更会对飞机的飞行安全造成影响。相对于拉伸性能,复合材料对压缩性能更为敏感,因此对复合材料冲击后压缩性能进行研究意义重大。本文对复合材料冲击后压缩剩余强度试验数据进行工程方法分析,与随机森林预测结果进行了对比研究,结果表明,与现有工程方法相比,本文建立的基于加权随机森林算法对复合材料冲击后压缩剩余强度的预测精度有显著提升。
关键词
复合材料结构
冲击损伤
人工智能分析
冲击后压缩
Keywords
composite structure
impact damage
artificial intelligence analysis
compression after impact
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于加权随机森林算法的复合材料冲击后压缩剩余强度预测研究
黄宇冰
李晨
李硕
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2023
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