基于贝叶斯网络的复式交分道岔故障诊断

复式交分道岔是实现铁路运输中行驶车辆线路变换的重要设备.针对当前复式交分道岔的日常检修策略缺乏针对性的问题,提出了基于贝叶斯网络的复式交分道岔故障诊断的方法.首先对复式交分道岔故障文本数据进行分析,得到复式交分道岔系统常见的故障模式,进而构建复式交分道岔系统的故障树模型;然后,将故障树转化为贝叶斯网络模型,利用现有数据进行参数学习;最后,对复式交分道岔进行可靠性分析与故障诊断.研究结果表明:最容易发生的故障是“道岔爬行或尖轨窜动”、“尖轨搬动受阻”和“缺口调整不当或有异物”,并对某铁路局2019年第一季度的150组复式交分道岔故障维修记录进行统计,故障诊断结果与实际复式交分道岔故障发生次数排序基本相符.本文可以为复式交分道岔日常运营和维修提供参考.