数据空间结构:基于社会科学场论框架的理论抽象(上)

数据空间是继信息空间(以美国国家信息基础设施NII为代表)之后的第二代国家信息基础设施。中国工程院提出基于数据场的数据空间概念,这是数据基础设施、数据经济(数据产业化)和产业数据化的高度理论抽象。数据场本是一个来自物理学的概念,用物理学的场论来概括解释数据的空间特征。当把数据场的概念从技术领域扩展到经济领域,成为数据要素场(流通基础设施)后,如何理解与把握数据空间作为物理的空间与社会空间的结合,需要理论创新。本文试图将“社会科学中的场论”的研究框架,用于数据空间的解释,重点为数据空间技术体系提供一种前后一致的功能性解释。

数据要素市场化的生态路径

一、以生态方式推进数据要素市场化的实践背景(一)数据要素市场化认识中的“两个不等式”当前,推进数据要素市场化的主要矛盾,是场内交易与场外交易的矛盾。一方面,场内交易不活跃,数据交易不到总量的10%,但出于数据变钱的动机,许多地方仍然热衷于大建数据交易所;另一方面,实际活跃的是场外交易,占总量的90%以上,主要存在于与行业、应用结合紧密的数据交互中,但作为数据要素市场化主要途径这一点,却被许多地方忽视。

数据空间结构:基于社会科学场论框架的理论抽象(下)

1.数据空间技术体系的基本解释框架数据空间的技术体系,由未来网络、算力网、数据要素场和内生安全四大技术构成。四大技术又自成体系,可以用场论对这一技术体系进行贯通性解释,参考框架如图1所示。这个解释框架的特点,是从各自技术相互独立的横向解释,转化为场域的纵向解释。纵向解释分状态(粒子性)、生成(波动性)和场域(波粒二象性的活动)三个维度进行。

从数据空间看市场生态税费机理

数据空间是一个场空间,而不是原子空间。数据要素场的定价与利益关系,与原子论空间相比,具有本质区别。这种区别体现为理论、逻辑的不同,但主要是由实践决定的。借助于新质生产力的先行实践,从已经发生的现实中,归纳即将发生的未来逻辑主线,是形成数据空间战略想象力的一个好办法。本文从当下的新闻事实中,发现5年后的未来,梳理未来数据空间市场定价机制与实体空间市场定价机制的不同。