基于RPROP神经网络的杨树病害孢子图像边缘检测

检测空气中病害孢子数量是植物病害流行分析和预测中关键的环节。为了有效的完成病害孢子的识别处理,该文运用数字图像处理技术,针对杨树病害孢子图像的特性特征,提出一种采用弹性算法(RPROP)改进的BP神经网络模型用于杨树病害孢子图像的快速边缘检测。为提高算法的训练和仿真速度,采用了一种群间提取个体特征进行神经网络训练的新方法。利用Matlab软件进行仿真,实验表明,仿真结果优于传统的边缘检测算法。

媒介进化:数字媒体艺术生存与发展的基础——田少煦谈数字媒体艺术

《设计》:深圳大学数字媒体和视觉文化研究所主要有哪些工作?田少煦:我们的数字媒体与视觉文化研究所是一个松散的科研与教学融合的研究机构,研究人员来自全校不同学院有共同志愿和学术兴趣的教师。研究所成立13年来,围绕数字媒体和视觉文化主要开展三个方面的工作:第一方面是数字媒体的基础理论研究。基础理论是指在某一科学理论体系中起基础性作用并具有稳定性、根本性、普遍性特点的理论原理,包括学科的基本概念、范畴与原理等。它对于教学和科研的深入研究都至关重要。通过对数字媒体艺术基础理论的研究,我们认识到:数字媒体艺术是一个跨学科门类的新型交叉学科,分散在工学、艺术学两大学科门类中。如何确立学科的基本概念、基本范畴、研究对象,如何科学地规划学科体系、正确处理新兴学科与传统学科之间的关系,形成自己独特的研究方法和立场,是数字媒体艺术面临的重要问题。因此,我们展开了数字媒体艺术的学科基本范畴、基本概念、基本框架的构建、学科研究的方法与立场等问题的讨论。

基于VRET的恐高治疗系统设计

近年来,VR技术逐渐进入人们的生活,凭借沉浸性、交互性、想象性等特点备受人们青睐,在心理治疗方面得到广泛应用。从VR技术在心理治疗领域的应用现状,引出虚拟现实暴露疗法(VRET)这一理念,基于VRET设计一种能够对恐高症患者起到治疗效果以及能够让人们适应高空环境的系统,为今后该领域的相关研究提供借鉴。

执行主编寄语

在军事智能这一新兴作战理论的推动下,航空兵器涉及的作战概念、技术内涵和使用方式正悄然发生变化,给未来航空兵器智能化发展提出了新要求和新挑战。航空兵器智能化赋能离不开人工智能基础理论与技术的支撑,对人工智能前沿基础理论、群体智能、混合增强智能、可解释智能模型与评估、以及人工智能新型应用等人工智能理论与技术有直接需求。