基于C4.5决策树算法的全国积雪模型生成

C4.5算法是进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法。本文介绍了决策树及其常用算法,并根据1971-2000年全国气象站点记录的数据信息,采用C4.5决策树算法建立全国积雪模型。通过积雪模型预测区域积雪分布情况的实验表明正确率达到83.96%,可以用于辅助遥感图像雪区检测进行判断决策。

基于区域分割和二值分类的可见光卫星图像云检测方法(英文)

提出了一种基于图像区域分割和二值分类的可见光卫星图像云检测方法。首先,在HSV颜色空间中利用迭代的最大后验概率和极大似然估计方法将图像划分为若干个区域(子图像);然后,对各个子图像提取SIFT点构建其特征袋表示,最后,训练最近邻分类器和线性SVM来实现对各个子图像云区与非云区的二值分类。实验结果表明,本文提出的可见光卫星图像云检测方法的有效性。

邻域相关自适应对比度均衡遥感图像增强方法

提出了一种改进的自适应对比度均衡遥感图像增强方法,首先将图像划分为互不重叠的子块,在计算当前对比度均衡图像子块局部统计参数系数时,引入了一个覆盖该图像子块邻域图像子块的矩形滑动模板,利用模板内图像的局部统计参数计算对比度均衡变换系数。在增强对比度的过程中引入了平滑因子,在增强图像的同时抑制了图像中噪声。遥感图像增强实验结果验证了改进方法的有效性。

刺激内需与保护耕地

时下，刺激内需成为经济热点。根据我国的实际情况，扩大投资是刺激内需的一种最容易见效的方式，也是各级政府最乐于采用的方式。但扩大投资容易提高当地的“产值”，也很容易造成扩大占用土地的结果。我国去年在“耕地冻结”期间还减少耕地３９２万亩，那么，今年各级政...

中国耕地保护政策的粮食生产绩效分析

耕地保护政策的绩效评价是我国粮食安全及土地政策调控中的重要课题。本文运用德尔菲法量化了耕地保护政策强度,并在此基础上运用C-D生产函数计量经济模型分析了我国耕地保护政策的实施对粮食生产的贡献程度。研究结果表明:粮食生产的耕地、劳动力、化肥、农业机械等传统投入影响因素对粮食总产量提高发挥了重要贡献作用;同时,粮食价格指数、国家财政支农力度、耕地保护政策强度等市场与政策因素也对粮食生产具有明显的贡献作用,并且其影响粮食生产的重要性在某种程度上已经超过了劳动力;其中,耕地保护政策强度每加强1%,则粮食总产量可提高0.023%;但国家财政支农力度与粮食价格指数的影响均大于耕地保护政策强度,且粮食价格指数的影响相对最高,说明国家支农惠农政策及粮食价格对产量增加的直接作用与经济诱导比耕地保护政策的间接作用贡献大,价格的经济诱导作用比政策效果要强。耕地保护政策是粮食生产中的基础性政策保障,为保证我国粮食安全发挥了重要作用,粮食生产绩效是耕地保护政策的重要结果表征之一。