基于矿床规模模型的西南三江北段区域资源潜力定量预测与评价

建立以矿床规模为模型的区域矿床成矿潜力指标,一方面可用于区域矿产资源规模的定量化评价和预测;另一方面,在区域资源定量化评价过程中,可用于对矿床时间谱系的研究。同时,使用矿床成矿潜力指标对西南三江北段地区铅锌、铜、银矿进行了区域资源潜力评价,得到了成矿潜力预测图,最后使用成矿概率法则对西南三江北段矿产资源总量进行了预测。

印度洋中脊多金属硫化物矿产资源定量预测与评价

大洋钻探资料证实,现代海底多金属硫化物分布范围广泛、储量大,是具有巨大开发潜力和远景的海底矿产资源。根据水深、地质构造、扩张速率、地球物理以及火山地震等区域性调查数据,分析了印度洋中脊多金属硫化物成矿地质条件、控矿因素和地球物理异常信息,提取了9项找矿证据因子,建立了区域找矿有利条件组合模型。运用证据权重法,对印度洋中脊多金属硫化物资源进行了基于数据驱动的定量预测与评价。研究认为,最有利区(Ⅰ类)占工区面积的29.77%,比较有利区(Ⅱ类)占18.12%。

基于灰色关联分析预测法的腾冲硅藻土矿床资源评价

在矿产资源评价中,可以利用灰色理论的特点,来对目前只有少量信息的预测区进行评价和排序,确定预测靶区,指导找矿工作。应用该方法对云南西部腾冲地区的界头、团田、蛮朵、瑞滇、左所营5个工作区硅藻土资源进行排序,确定了腾冲硅藻土矿床开发下一步的工作方向,明确了矿床灰色关联分析预测法在矿产资源评价中有着重要的应用价值和独特的应用效果。

基于GIS异常信息提取的地震灾害分析

2008年5月12日的汶川地震造成了巨大的人员伤亡和财产损失。从地质异常的角度出发,采用基于GIS的地质异常定量分析的方法,以1∶50万数字地质图和四川汶川地震地质分析成果为基础,定量地分析了地震发育程度与断裂构造的相互关系,认为汶川地震主要受区域性深大断裂的控制,受局部性浅源断裂的影响较小。进一步对影响地震破坏程度的断裂的活动性进行了探讨,依据分析结果得出了受灾严重区域,并解释了灾区北部受灾较南部轻的原因。采用这种研究方法,可以迅速地确定地震灾害发生的严重地区,为今后地震发生后迅速确定受灾严重区域、指导抢险救灾工作提供帮助。

数字矿床模型及其应用——以新疆阿勒泰地区可可托海3号伟晶岩脉稀有金属隐伏矿预测为例

通过构建数字矿床模型,实现了对可可托海3号伟晶岩脉稀有金属矿开发现状及潜在经济价值的评估。数字矿床模型分为2个部分:地质体三维模型和钻孔三维品位模型,前者以地质剖面、地表模型、开采线等数据为基础,以Micromine软件为平台,利用三维可视化技术实现、再现了矿床的空间形态和内部结构,后者以钻孔测试数据为基础,利用地质统计学方法,对模型区范围内的成矿元素品位进行了三维插值,展示了成矿元素异常在空间上的分布。2种模型相互结合,对矿山开采现状进行了评估,对剩余矿体的位置进行了限定。最后,结合数字矿床模型,利用一种"等腰三角形"方法对矿床潜在资源量进行了估算。研究结果显示,虽然矿床"钟形体"部位已开采殆尽,但在钟形体南侧缓倾斜部位还存在较大规模具有经济价值的矿体,氧化铍潜在资源量在822.69～1992.41t之间。

R型因子分析在矿床成矿预测中的应用——以山东黄埠岭金矿为例

危机矿山的深边部矿体预测研究,是当前成矿预测研究的热点内容。因子分析是研究元素的共生组合的有效手段和方法,因子分析中每一个因子所包含的主要元素,不仅仅表示它们的一种组合关系,而且反映了一种内在的成因联系。因此可利用每一个因子的因子得分的空间分布来预测矿体的存在。作者利用黄埠岭金矿床两条主要成矿矿脉的11种成矿及伴生元素的分析数据,采用R型因子分析方法,研究元素间的共生组合关系,在此基础上分析每一因子对矿体的指示意义,利用因子得分定量地描述这种指示意义。最后通过研究因子得分的空间分布规律,对矿床深边部未知矿体进行预测,圈定了找矿靶区。

西南印度洋中脊多金属硫化物矿产资源评价方法与指标体系

根据对海底多金属硫化物矿床成矿机理、成矿地质环境和地质异常信息的研究,确定了水深、构造、地震、重力异常、磁力异常等9项评价因子,通过指标标准化处理,建立了指标体系。采用层次分析法设计了4个层次的递阶结构模型。通过建立比较矩阵,确定了各层次因子的权重,形成了一套完善的评价方法和指标体系。根据评价结果,最有利区域(Ⅰ类区)占工区面积的58.33%,比较有利的前景区域(Ⅱ类区)占32.41%,二者也是近期突破的重点目标区。为下一步缩小勘探目标区提供了依据。