数学形态学在图像处理与计算机视觉中的创新应用

深入研究数学形态学在图像处理与计算机视觉领域的创新应用。首先,分析数学形态学基本原理。其次,特别关注形态学运算在目标形状分析、图像分水岭算法中的作用,以及形态学重建在解决图像分割中的低对比度和噪声问题上的创新应用。再次,在特征提取领域,研究形态学特征的定义与提取方法、形态学梯度的应用以及基于形态学的纹理特征描述。最后,通过详细讨论形态学变换在模式匹配、基于形态学的图像分类方法以及数学形态学在人脸识别中的创新应用,展示数学形态学在图像处理与计算机视觉中的前沿研究和实际应用的广泛潜力。

一动力学与机械振动综合性填空题详解与建议——2011年全国部分地区大学生物理竞赛

每年一届的全国部分地区(原名北京市)大学生物理竞赛到目前已举办过28届,关于竞赛问题的讨论鲜有报道,并且多停留在表面。本文对2011年该竞赛中的一道动力学和机械振动的综合性填空题给出了详细的解题过程,并给出了一些建议。