藏东玉龙斑岩铜矿地质特征及成矿模型

西藏玉龙斑岩铜矿是世界级超大型铜矿,从其发现开始迄今,众多学者对其展开了深入研究,积累了大量的资料。随着玉龙铜矿开发进入全面实质性阶段,迫切地需要对玉龙铜矿的研究成果进行系统的归纳总结,分析成矿地质特征以及成矿模式,以便指明玉龙铜矿的找矿方向,达到增加储量满足后续开发的需求。笔者利用Micromine软件建立了主要矿体的三维立体模型,分析了矿体以及矿石类型三维空间分布规律。通过总结常量元素、微量元素、稀土元素以及流体包裹体地球化学特征,分析同位素测年,厘定矿床成矿时代,建立出玉龙斑岩铜矿成矿模式。该模式的建立对于玉龙斑岩铜矿乃至三江地区斑岩铜矿床找矿突破和潜力评价具有重要的指导意义和应用价值。

西南三江北段纳日贡玛铜钼矿床地质特征与成矿模式

纳日贡玛铜钼矿床是位于三江成矿带的大型铜(钼)矿床。虽然该矿床在找矿工作上取得重大突破,但关于矿床成矿模式的理论研究较少。在总结矿床地质特征的基础上,对矿区内花岗斑岩的矿物岩石化学成分、微量元素和稀土元素特征进行分析,测试包裹体均一温度、盐度、化学成分及C、H、O同位素组成,探讨其热液蚀变类型及分带特征。结果表明:该矿床为斑岩型铜钼矿床,其成矿物质主要来源于花岗斑岩体,成矿流体为岩浆水和大气降水组成的混合热液。在此基础上,提出了纳日贡玛铜钼矿床的成矿模式,利用Micromine软件建立了矿床三维立体模型,其成果为矿床成因的认识与找矿工作提供了参考。

基于GIS的证据权重法青海“三江”北段斑岩型钼铜矿产资源成矿预测

基于GIS技术的地质矿产空间数据库综合分析了青海南部"三江"北段斑岩型钼铜矿床成矿条件,建立了区域斑岩型钼铜矿床的资源预测模型,并提取了相关成矿预测因子,采用分级证据权法对成矿预测因子进行了赋值,圈定了区域有利成矿远景区,对区域矿产资源潜力进行了定量预测。研究表明,与斑岩型钼铜矿有关的矿床预测权重包括地层、岩浆岩、构造以及矿化异常等及其相关的定量化分析因子;依据后验概率值将研究区划分两个成矿远景区:纳日贡玛-东莫扎抓成矿远景区(Ⅰ)、阿多-结多成矿远景区(Ⅱ)。在两个成矿远景区内又可划分出A类铜钼矿有利靶区5处、B类铜钼矿有利靶区4处、C类铜钼矿有利靶区4处;利用丰度模型法估算青海"三江"北段区域内铜资源量为7 412 730 t,钼资源量为8 566 180 t。

基于数字矿床模型的新疆可可托海3号脉三维定位定量研究

以数字矿床为手段,进行资源三维定位、定量研究是危机矿山隐伏矿体找矿的新思路和新方法。在对可可托海3号伟晶岩脉的地质模型、成矿规律进行研究和总结的基础上,以Mincromine软件为平台建立了3号脉9个共生结构带的三维实体模型,并利用钻孔数据开展隐伏矿体的定位定量研究。结果表明,可可托海3号脉仍有较好的开发利用潜力,矿体中大于工业品位的BeO保有资源量60t,预测资源量63t,可为矿山的复采提供4￣5年的资源保证。在矿脉的外围及深部,大于边界品位的BeO远景资源量1118t,Li2O大于边界品位的资源量241t,显示3号脉具有良好的深入勘探开发的前景。对实例的研究也表明,基于数字矿床模型的研究方法在危机矿山找矿中具有独特的优势。

地震波初至拾取的分形研究

在地震数据处理过程中 ,传统的方法都是以振幅、频率、相位等的变化为依据来拾取地震初至波。作者突破了这些传统依据 ,根据分形的原理 ,用时窗的变化来反映地震道曲线的局部形态特征 ,通过一元线性回归模型统计出曲线的形态特征参数———分数维 ,然后由分数维的变化来判断初至地震波 ,得出了一种高效的拾取初至地震波的新方法。针对该方法的计算过程开发了处理软件模块。理论的模拟证明该方法非常适用于目前越来越庞大而复杂的地震勘探数据资料的处理。通过实际的试算表明软件模块的适用性强。该方法精度高 ,计算速度极快 ,抗噪能力强 ,在低信噪比的情况下也能快速精确地拾取初至地震波。

多元信息分析技术在西藏林周地区找矿中的应用

西藏林周盆地已经成为冈底斯东段重要的找矿远景区。在综合分析线性体密度的基础上,提取2个隐伏环形穹窿构造,以及NW向为主的各种断裂构造;通过比值分析+主成分分析提取研究区的围岩蚀变信息,为遥感找矿建立了标志;运用马氏距离+多元统计的方法剔除了化探异常中的背景值数据,确定了区域内的地球化学异常等值线图。在地质、遥感、化探的GIS叠加综合分析的基础上,圈定了3个找矿远景区,提出了林周盆地典型火山岩出露区的找矿技术方法的组合。

云南个旧高松矿田芦塘坝研究区三维预测模型及靶区优选

通过对云南个旧芦塘坝研究区成矿信息分析,结合三维可视化技术,对其进行深部隐伏矿体预测。根据研究区的地质概况与成矿规律,确定地层和断裂是主要的控矿条件,利用三维建模软件建立该研究区的数字矿床模型,应用立方体预测模型找矿方法,提取成矿有利因子——地层、断裂、构造定量化信息、化学元素异常,将其作为预测变量,最终通过计算圈定出预测远景区进而优选出4个预测靶区。预测远景区结果表明,该研究区有较好的找矿潜力,其矿产预测方法有效性较好。构造定量化信息分析方法的应用有助于实现三维找矿。

基于遥感数据SOFM网络分类的五种城市增长方式鉴别方法应用研究

使用了自主研发的自组织神经网络分类(SOFM)方法[1～3],选择了1988、1994、2001和2003年5～6月份TM+时间序列多光谱遥感数据,对北京城市增长方式进行了30m分辨率遥感时序数据的鉴别,包括填充式增长方式、扩张式增长方式、独立式增长方式、线状式增长方式和簇状增长方式,并绘制了三个时期的城市增长图。在此基础上,根据北京城市增长环线驱动的特点,分别对四环内、四环至五环、五环至六环1988～1994年、1994～2001年、2001～2003年的5种城市扩展方式面积进行了统计。

青海省绿色矿业发展策略研究

青海是西藏、新疆地区联接内地的纽带,是"丝绸之路经济带"的重要节点,也是我国西北部的生态安全屏障,青海的特色矿产为我国经济社会的发展提供了良好的资源保障。围绕青海省"十二五"矿业发展总体规划,运用SWOT模型对青海发展绿色矿业的优势与劣势,面临的机遇与挑战进行分析,提出创建绿色勘查与开发体系,以示范工程带动循环经济发展,综合利用科学技术协同创新,重点突破、整体推进绿色矿业建设等策略。

遥感数据的贝叶斯网络分类研究

由于遥感成像过程的复杂性,遥感数据中包含了一定程度的不确定性因素。利用最大似然分类器处理遥感数据时分类精度受一定的影响,为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,可以动态地对先验概率密度修正,提高分类精度,也没有严格的数据正态分布前提要求,适合处理不完整复杂的数据。该文介绍了利用贝叶斯网络对遥感数据进行分类处理的算法和技术过程。分类结果表明:贝叶斯网络具有稳定的数学基础,是一种可供遥感信息处理领域利用的有效新方法。

青海南部三江北段铜多金属成矿系统演化研究

青海南部三江北段构造成矿带经历了复杂而完整的多期次复合造山及叠加改造地质构造过程,导致复杂丰富的成矿演化,发育一系列大型、超大型的铜、金、铅锌等金属矿床。研究认为,目前青海三江北段主要的成矿系统为:与三叠纪火山喷发作用有关的铁、铜、铅、锌、银等成矿系列,与新生代浅成侵入岩有关的钼、铜、铅、锌多金属成矿系列,与新生代有关的热液叠加改造型铅、锌多金属成矿系列。这些成矿系统代表了区域矿矿产资源进一步勘查的方向。

土地利用/土地覆盖研究中遥感图像分类精度的提高方法

合理地进行土地开发和利用是实现区域可持续发展的保障。利用遥感图像动态监测土地利用/土地覆盖状况具有快速、准确、及时的特点。如何提高遥感图像的分类精度,是动态监测中须解决的主要问题之一。该文基于传统的工作流程,探讨了在不同阶段提高遥感图像分类精度的方法,并对分类精度提高研究的前景进行了展望。

赤峰金矿资源定量预测与评价

笔者在总结赤峰区域成矿规律的基础上,以地质异常致矿理论为指导,利用GIS技术进行赤峰市地、物、化、遥多元找矿信息提取,运用证据权方法对赤峰市进行综合信息金矿成矿预测。在此基础上,采用齐波夫定律对金资源量进行定量估算。结果表明,在赤峰北部有3条北东向有利成矿带,在南部,土城子镇—金厂沟梁镇北西向有利成矿带和老府镇周边地区、喀喇沁旗、八里罕镇周边地区均具有良好的找矿前景。总体资源量约181t,除去已探明储量76t,该区还具有105t金的潜在资源量。

中国铝土矿床品位吨位模型

矿床品位吨位模型是矿产资源潜力评价的重要组成部分。以1999年全国矿产储量数据库资料为依据,在对全国255个铝土矿床进行频率直方图、正态及对数正态统计检验的基础上,建立了不同类型铝土矿床的品位吨位模型。不同类型的模型分布特征表明,中国不同类型铝土矿床品位吨位模型服从对数正态分布。资源量的蒙特卡洛模拟计算结果表明,中国铝土矿资源在90%的概率下,沉积-水硬铝石型铝土矿床资源量占已发现资源量的198.78%,堆积-水硬铝石型铝土矿床资源量占已发现资源量的155.29%。中国铝土矿资源的找矿前景良好,沉积-水硬铝石型铝土矿床和堆积-水硬铝石型铝土矿床是今后主要的找矿类型和方向。

新疆阿尔泰地区大型、超大型金矿床的定量预测研究

应用数量化理论和特征分析方法,对新疆阿尔泰地区金矿床密集区和异常密集区进行了综合性圈定和定量研究,建立了扩展模型。在研究区内共划分金矿床密集区16处(即有金矿床单元)和金异常密集区14处(即为预测单元),其中有2个单元存在大型金矿床。在地质、物探、化探、重砂等资料研究的基础上提取了综合信息地质变量,通过这些地质变量建立数量化理论数学模型后,得出以下预测结果:22号单元和19号单元有较大可能存在大型金矿床。该方法不仅适用于金元素和金矿床,而且还适用于其它元素和矿床,具有普遍的意义。

基于光谱特征的月球岩性分类方法研究——以Apollo 16登月区域为例

利用NASA行星数据系统提供Apollo计划登月点采样线路影像数据,通过与嫦娥二号CCD数据、印度M^3数据空间校正获得采样路线坐标。开展嫦娥二号CCD数据与印度M^3数据MAP(后验概率)融合并选择Apollo 15、Apollo 16-62231的LSCC测得的标准岩石双向反射率光谱与M^3、嫦娥二号进行交叉定标。本文采用月球岩石光谱谱型全特征分析方法,选取涵盖Apollo计划登月获取的36个基站主要岩性87种、285件岩石样品,利用校正后的M^3数据分析月球典型岩石各阶吸收反射特征,建立月球典型岩石标准遥感影像光谱库,此后应用Apollo 623个岩石样品进行对比得到很好结果,同时完成Apollo 16登月点周围领域岩性分布图,并讨论了研究区的岩石成因,Apollo 16区域形成于高地大撞击,在早期的研究中已经被用于划分月球年代,本文方法对于月球岩石类别研究与理解月球的岩浆演化具有重要的研究价值。

变异函数在薄互层砂体研究中的应用

大庆外围油田葡萄花油层以薄互层储层为主 ,砂体规模及展布方向的预测难度大 ,统计密井网条件实验变异函数拟合出的理论变异函数 ,不但可以分析密井网区块的单砂体规模和展布方向 ,而且可以分析密井网区块的叠合砂体规模和展布方向。在地质条件相似、钻井资料较少的区块进行地质建模时 ,还可以直接借用其理论变异函数进行统计计算单砂体和叠合砂体的规模和展布方向。利用葡西试验区 33口井的资料 ,计算沿井排和垂直井排方向的变异函数 ,并拟合出变异函数的理论模型 ,最后 ,通过套合结构分析的方法研究单砂体及叠合后砂体的规模及展布方向。

多光谱遥感数据直接分类变化检测的神经网络方法研究

变化检测是近年发展起来的一种遥感时序数据处理方法,用于识别遥感数据在不同时间所记录的地表变化信息。采用传统的基于统计学的分类算法检测两个时期多波段遥感数据变化信息时,如果采取直接分类变化检测的方法会出现统计数据结构的奇异性问题,表现在同一位置上出现不同的光谱特征值。因此,该文提出和实验了使用基于样本和数据权重的自组织特征映射神经网络(SOFM)直接分类检测变化信息的方法。结果表明,SOFM直接分类变化检测法与两个时期最大似然方法分类后相减的结果相比,检测精度有显著提高。

利用“p100/q100”律对胶东地区金矿资源潜力估计

利用幂函数分布在高端截尾 (uppertruncation)条件下具有分形性质 ,即尺度不变的特征 ,证明了统计量q具有分形性质 ,即它与尺度参数k无关。在总体的随机变量X服从幂函数分布条件下 ,从“p10 0 /q10 0”律的概率形式推出“p10 0 /q10 0”律的分形形式 ;“80 /2 0”律是“p10 0 /q10 0”律的一种特殊分形形式。当a =1.16,p =0 .2 0时 ,q =0 .80 ;将“p10 0 /q10 0”律应用于山东胶东地区金矿床储量数据 ,得到了该地区大中小型金矿床的“p10 0 /q10 0”律表达式和相应的百分数。比较理论计算的结果与样本观察值计算的结果大小 ,可预测该地区可能存在 1个或 2个大型金矿床。

基于ArcIMS的东北地区资源支撑能力评价系统

东北地区等老工业基地调整和改造,必须考虑以资源开采为主的城市和地区发展接续产业并保证支持该地区快速持续发展所需要的矿产资源稳定支撑。本文讨论了基于ArcIMS的东北地区资源支撑能力评价系统的系统结构、数据库构建和系统模块设置,目的在于为政府重新调整东北地区主要矿产资源支撑能力和开发利用发展战略提供信息支持和理论依据。